数据持久性 ¶

此章描述的模块支持以持久形式在磁盘存储 Python 数据。 pickle and marshal 模块可以将许多 Python 数据类型转换成字节流，然后从字节重新创建对象。各种 DBM 相关模块支持一系列基于哈希的文件格式 (存储字符串到其它字符串的映射)。

此章描述的模块列表：

• pickle — Python 对象序列化
  • 与其它 Python 模块的关系
    • 比较同 marshal
    • 比较同 json
  • 数据流格式
  • 模块接口
  • 什么可以腌制和取消腌制？
  • 腌制类实例
    • 外部对象的持久性
    • 分派表
    • 处理有状态对象
  • 类型、函数和其它对象的自定义缩减
  • 波段外缓冲
    • 提供者 API
    • 消费者 API
    • 范例
  • 限定全局
  • 性能
  • 范例
• copyreg — 注册 pickle 支持函数
  • 范例
• shelve — Python 对象持久性
  • 限定
  • 范例
• marshal — 内部 Python 对象序列化
• dbm — Unix 数据库接口
  • dbm.gnu — dbm 的 GNU 重新解释
  • dbm.ndbm — 基于 ndbm 的接口
  • dbm.dumb — 便携式 DBM 实施
• sqlite3 — SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
  • 模块函数和常量
  • 连接对象
  • 光标对象
  • 行对象
  • 异常
  • SQLite 和 Python 类型
    • 介绍
    • Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
      • Letting your object adapt itself
      • Registering an adapter callable
    • 转换 SQLite 值到自定义 Python 类型
    • 默认适配器和转换器
  • 控制事务
  • 使用 sqlite3 efficiently
    • 使用快捷方式方法
    • Accessing columns by name instead of by index
    • 使用连接作为上下文管理器

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