Python 文档编制内容 ¶

• Python 的新功能
  • Python 3.8 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • 赋值表达式
      • 仅位置参数
      • 用于编译字节码文件的平行文件系统缓存
      • 调试构建使用如发行构建的相同 ABI
      • f-strings 支持 = for self-documenting expressions and debugging
      • PEP 578: Python Runtime Audit Hooks
      • PEP 587: Python Initialization Configuration
      • Vectorcall: a fast calling protocol for CPython
      • Pickle protocol 5 with out-of-band data buffers
    • 其它语言变化
    • 新模块
    • 改进模块
      • ast
      • asyncio
      • builtins
      • collections
      • cProfile
      • csv
      • curses
      • ctypes
      • datetime
      • functools
      • gc
      • gettext
      • gzip
      • IDLE and idlelib
      • inspect
      • io
      • itertools
      • json.tool
      • logging
      • math
      • mmap
      • multiprocessing
      • os
      • os.path
      • pathlib
      • pickle
      • plistlib
      • pprint
      • py_compile
      • shlex
      • shutil
      • socket
      • ssl
      • statistics
      • sys
      • tarfile
      • threading
      • tokenize
      • tkinter
      • time
      • typing
      • unicodedata
      • unittest
      • venv
      • weakref
      • xml
      • xmlrpc
    • 优化
    • 构建和 C API 变化
    • 弃用
    • API 和特征移除
    • 移植到 Python 3.8
      • Python 行为变化
      • Python API 变化
      • C API 变化
      • CPython 字节码变化
      • Demos and Tools
    • Python 3.8.1 值得注意的变化
    • Notable changes in Python 3.8.2
    • Notable changes in Python 3.8.3
    • Python 3.8.8 值得注意的变化
    • Notable changes in Python 3.8.9
    • Notable changes in Python 3.8.10
      • macOS 11.0 (Big Sur) 和 Apple Silicon Mac 支持
  • Python 3.7 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • PEP 563: Postponed Evaluation of Annotations
      • PEP 538：传统 C 区域设置强制转换
      • PEP 540: Forced UTF-8 Runtime Mode
      • PEP 553：内置 breakpoint()
      • PEP 539：用于线程局部存储的新 C API
      • PEP 562：访问模块属性的定制
      • PEP 564: New Time Functions With Nanosecond Resolution
      • PEP 565: Show DeprecationWarning in __main__
      • PEP 560: Core Support for typing module and Generic Types
      • PEP 552: Hash-based .pyc Files
      • PEP 545: Python Documentation Translations
      • Development Runtime Mode: -X dev
    • 其它语言变化
    • 新模块
      • contextvars
      • dataclasses
      • importlib.resources
    • 改进模块
      • argparse
      • asyncio
      • binascii
      • calendar
      • collections
      • compileall
      • concurrent.futures
      • contextlib
      • cProfile
      • crypt
      • datetime
      • dbm
      • decimal
      • dis
      • distutils
      • enum
      • functools
      • gc
      • hmac
      • http.client
      • http.server
      • idlelib and IDLE
      • importlib
      • io
      • ipaddress
      • itertools
      • locale
      • logging
      • math
      • mimetypes
      • msilib
      • multiprocessing
      • os
      • pathlib
      • pdb
      • py_compile
      • pydoc
      • queue
      • re
      • signal
      • socket
      • socketserver
      • sqlite3
      • ssl
      • string
      • subprocess
      • sys
      • time
      • tkinter
      • tracemalloc
      • 类型
      • unicodedata
      • unittest
      • unittest.mock
      • urllib.parse
      • uu
      • uuid
      • warnings
      • xml.etree
      • xmlrpc.server
      • zipapp
      • zipfile
    • C API 变化
    • 构建变化
    • 优化
    • 其它 CPython 实现变化
    • 弃用 Python 行为
    • 弃用 Python 模块、函数和方法
      • aifc
      • asyncio
      • collections
      • dbm
      • enum
      • gettext
      • importlib
      • locale
      • macpath
      • threading
      • socket
      • ssl
      • sunau
      • sys
      • wave
    • 弃用函数和 C API 类型
    • 平台支持移除
    • API 和特征移除
    • 模块移除
    • 仅 Windows 变化
    • 移植到 Python 3.7
      • Changes in Python Behavior
      • Python API 变化
      • C API 变化
      • CPython 字节码变化
      • 仅 Windows 变化
      • Other CPython implementation changes
    • Python 3.7.1 值得注意的变化
    • Python 3.7.2 值得注意的变化
    • Python 3.7.6 值得注意的变化
    • Python 3.7.10 值得注意的变化
  • Python 3.6 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • PEP 498: 格式化字符串文字
      • PEP 526: Syntax for variable annotations
      • PEP 515: Underscores in Numeric Literals
      • PEP 525: Asynchronous Generators
      • PEP 530: Asynchronous Comprehensions
      • PEP 487: Simpler customization of class creation
      • PEP 487: Descriptor Protocol Enhancements
      • PEP 519: Adding a file system path protocol
      • PEP 495: Local Time Disambiguation
      • PEP 529: Change Windows filesystem encoding to UTF-8
      • PEP 528: Change Windows console encoding to UTF-8
      • PEP 520: Preserving Class Attribute Definition Order
      • PEP 468: Preserving Keyword Argument Order
      • New dict 实现
      • PEP 523: Adding a frame evaluation API to CPython
      • PYTHONMALLOC environment variable
      • DTrace and SystemTap probing support
    • 其它语言变化
    • 新模块
      • secrets
    • 改进模块
      • array
      • ast
      • asyncio
      • binascii
      • cmath
      • collections
      • concurrent.futures
      • contextlib
      • datetime
      • decimal
      • distutils
      • email
      • encodings
      • enum
      • faulthandler
      • fileinput
      • hashlib
      • http.client
      • idlelib and IDLE
      • importlib
      • inspect
      • json
      • logging
      • math
      • multiprocessing
      • os
      • pathlib
      • pdb
      • pickle
      • pickletools
      • pydoc
      • random
      • re
      • readline
      • rlcompleter
      • shlex
      • site
      • sqlite3
      • socket
      • socketserver
      • ssl
      • statistics
      • struct
      • subprocess
      • sys
      • telnetlib
      • time
      • timeit
      • tkinter
      • traceback
      • tracemalloc
      • typing
      • unicodedata
      • unittest.mock
      • urllib.request
      • urllib.robotparser
      • venv
      • warnings
      • winreg
      • winsound
      • xmlrpc.client
      • zipfile
      • zlib
    • 优化
    • 构建和 C API 变化
    • 其它改进
    • 弃用
      • New Keywords
      • Deprecated Python behavior
      • 弃用 Python 模块、函数和方法
        • asynchat
        • asyncore
        • dbm
        • distutils
        • grp
        • importlib
        • os
        • re
        • ssl
        • tkinter
        • venv
      • 弃用函数和 C API 类型
      • Deprecated Build Options
    • 移除
      • API 和特征移除
    • 移植到 Python 3.6
      • Changes in ‘python’ Command Behavior
      • Python API 变化
      • C API 变化
      • CPython 字节码变化
    • Python 3.6.2 值得注意的变化
      • New make regen-all build target
      • Removal of make touch build target
    • Python 3.6.4 值得注意的变化
    • Python 3.6.5 值得注意的变化
    • Python 3.6.7 值得注意的变化
    • Python 3.6.10 值得注意的变化
    • Python 3.6.13 值得注意的变化
  • Python 3.5 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • PEP 492 - Coroutines with async and await syntax
      • PEP 465 - A dedicated infix operator for matrix multiplication
      • PEP 448 - Additional Unpacking Generalizations
      • PEP 461 - percent formatting support for bytes and bytearray
      • PEP 484 - Type Hints
      • PEP 471 - os.scandir() function – a better and faster directory iterator
      • PEP 475: Retry system calls failing with EINTR
      • PEP 479: Change StopIteration handling inside generators
      • PEP 485: A function for testing approximate equality
      • PEP 486: Make the Python Launcher aware of virtual environments
      • PEP 488: Elimination of PYO files
      • PEP 489: Multi-phase extension module initialization
    • 其它语言变化
    • 新模块
      • typing
      • zipapp
    • 改进模块
      • argparse
      • asyncio
      • bz2
      • cgi
      • cmath
      • code
      • collections
      • collections.abc
      • compileall
      • concurrent.futures
      • configparser
      • contextlib
      • csv
      • curses
      • dbm
      • difflib
      • distutils
      • doctest
      • email
      • enum
      • faulthandler
      • functools
      • glob
      • gzip
      • heapq
      • http
      • http.client
      • idlelib and IDLE
      • imaplib
      • imghdr
      • importlib
      • inspect
      • io
      • ipaddress
      • json
      • linecache
      • locale
      • logging
      • lzma
      • math
      • multiprocessing
      • operator
      • os
      • pathlib
      • pickle
      • poplib
      • re
      • readline
      • selectors
      • shutil
      • signal
      • smtpd
      • smtplib
      • sndhdr
      • socket
      • ssl
        • 内存 BIO 支持
        • Application-Layer Protocol Negotiation Support
        • Other Changes
      • sqlite3
      • subprocess
      • sys
      • sysconfig
      • tarfile
      • threading
      • time
      • timeit
      • tkinter
      • traceback
      • 类型
      • unicodedata
      • unittest
      • unittest.mock
      • urllib
      • wsgiref
      • xmlrpc
      • xml.sax
      • zipfile
    • 其它模块级变化
    • 优化
    • 构建和 C API 变化
    • 弃用
      • New Keywords
      • 弃用 Python 行为
      • Unsupported Operating Systems
      • 弃用 Python 模块、函数和方法
    • 移除
      • API 和特征移除
    • 移植到 Python 3.5
      • Python 行为变化
      • Python API 变化
      • C API 变化
    • Python 3.5.4 值得注意的变化
      • New make regen-all build target
      • Removal of make touch build target
  • Python 3.4 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • PEP 453: Explicit Bootstrapping of PIP in Python Installations
        • Bootstrapping pip By Default
        • 文档编制变化
      • PEP 446: Newly Created File Descriptors Are Non-Inheritable
      • Improvements to Codec Handling
      • PEP 451: A ModuleSpec Type for the Import System
      • 其它语言变化
    • 新模块
      • asyncio
      • ensurepip
      • enum
      • pathlib
      • selectors
      • statistics
      • tracemalloc
    • 改进模块
      • abc
      • aifc
      • argparse
      • audioop
      • base64
      • collections
      • colorsys
      • contextlib
      • dbm
      • dis
      • doctest
      • email
      • filecmp
      • functools
      • gc
      • glob
      • hashlib
      • hmac
      • html
      • http
      • idlelib and IDLE
      • importlib
      • inspect
      • ipaddress
      • logging
      • marshal
      • mmap
      • multiprocessing
      • operator
      • os
      • pdb
      • pickle
      • plistlib
      • poplib
      • pprint
      • pty
      • pydoc
      • re
      • resource
      • select
      • shelve
      • shutil
      • smtpd
      • smtplib
      • socket
      • sqlite3
      • ssl
      • stat
      • struct
      • subprocess
      • sunau
      • sys
      • tarfile
      • textwrap
      • threading
      • traceback
      • 类型
      • urllib
      • unittest
      • venv
      • wave
      • weakref
      • xml.etree
      • zipfile
    • CPython 实现变化
      • PEP 445: Customization of CPython Memory Allocators
      • PEP 442: Safe Object Finalization
      • PEP 456: Secure and Interchangeable Hash Algorithm
      • PEP 436: Argument Clinic
      • Other Build and C API Changes
      • 其它改进
      • Significant Optimizations
    • 弃用
      • Deprecations in the Python API
      • 弃用特征
    • 移除
      • Operating Systems No Longer Supported
      • API 和特征移除
      • Code Cleanups
    • 移植到 Python 3.4
      • Changes in ‘python’ Command Behavior
      • Python API 变化
      • C API 变化
    • 3.4.3 版改变
      • PEP 476: Enabling certificate verification by default for stdlib http clients
  • Python 3.3 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • PEP 405：虚拟环境
    • PEP 420：隐式名称空间包
    • PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
      • 特征
      • API 变化
    • PEP 393: Flexible String Representation
      • 功能
      • Performance and resource usage
    • PEP 397: Python Launcher for Windows
    • PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
    • PEP 380：用于委托给子生成器的句法
    • PEP 409: Suppressing exception context
    • PEP 414: Explicit Unicode literals
    • PEP 3155: Qualified name for classes and functions
    • PEP 412: Key-Sharing Dictionary
    • PEP 362: Function Signature Object
    • PEP 421: Adding sys.implementation
      • SimpleNamespace
    • Using importlib as the Implementation of Import
      • New APIs
      • Visible Changes
    • 其它语言变化
    • A Finer-Grained Import Lock
    • 内置函数和类型
    • 新模块
      • faulthandler
      • ipaddress
      • lzma
    • 改进模块
      • abc
      • array
      • base64
      • binascii
      • bz2
      • codecs
      • collections
      • contextlib
      • crypt
      • curses
      • datetime
      • decimal
        • 特征
        • API 变化
      • email
        • Policy Framework
        • Provisional Policy with New Header API
        • Other API Changes
      • ftplib
      • functools
      • gc
      • hmac
      • http
      • html
      • imaplib
      • inspect
      • io
      • itertools
      • logging
      • math
      • mmap
      • multiprocessing
      • nntplib
      • os
      • pdb
      • pickle
      • pydoc
      • re
      • sched
      • select
      • shlex
      • shutil
      • signal
      • smtpd
      • smtplib
      • socket
      • socketserver
      • sqlite3
      • ssl
      • stat
      • struct
      • subprocess
      • sys
      • tarfile
      • tempfile
      • textwrap
      • threading
      • time
      • 类型
      • unittest
      • urllib
      • webbrowser
      • xml.etree.ElementTree
      • zlib
    • 优化
    • 构建和 C API 变化
    • 弃用
      • Unsupported Operating Systems
      • 弃用 Python 模块、函数和方法
      • 弃用函数和 C API 类型
      • Deprecated features
    • 移植到 Python 3.3
      • 移植 Python 代码
      • Porting C code
      • Building C extensions
      • Command Line Switch Changes
  • Python 3.2 的新功能
    • PEP 384：定义稳定 ABI
    • PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
    • PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
    • PEP 3148: The concurrent.futures 模块
    • PEP 3147: PYC Repository Directories
    • PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
    • PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
    • 其它语言变化
    • 新的、改进的和弃用模块
      • email
      • elementtree
      • functools
      • itertools
      • collections
      • threading
      • datetime and time
      • math
      • abc
      • io
      • reprlib
      • logging
      • csv
      • contextlib
      • decimal and fractions
      • ftp
      • popen
      • select
      • gzip and zipfile
      • tarfile
      • hashlib
      • ast
      • os
      • shutil
      • sqlite3
      • html
      • socket
      • ssl
      • nntp
      • certificates
      • imaplib
      • http.client
      • unittest
      • random
      • poplib
      • asyncore
      • tempfile
      • inspect
      • pydoc
      • dis
      • dbm
      • ctypes
      • site
      • sysconfig
      • pdb
      • configparser
      • urllib.parse
      • mailbox
      • turtledemo
    • 多线程
    • 优化
    • Unicode
    • 编解码器
    • 文档编制
    • IDLE
    • 代码存储库
    • 构建和 C API 变化
    • 移植到 Python 3.2
  • Python 3.1 的新功能
    • PEP 372：有序字典
    • PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
    • 其它语言变化
    • 新的、改进的和弃用模块
    • 优化
    • IDLE
    • 构建和 C API 变化
    • 移植到 Python 3.1
  • Python 3.0 的新功能
    • Common Stumbling Blocks
      • Print Is A Function
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    • PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
    • PEP 370: Per-user site-packages 目录
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    • PEP 3101: Advanced String Formatting
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    • PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
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    • PEP 285: A Boolean Type
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• Python 教程
  • 1. 刺激您的食欲
  • 2. 使用 Python 解释器
    • 2.1. 援引解释器
      • 2.1.1. 自变量传递
      • 2.1.2. 交互模式
    • 2.2. 解释器及其环境
      • 2.2.1. 源代码编码
  • 3. Python 的非正式介绍
    • 3.1. 使用 Python 作为计算器
      • 3.1.1. 数字
      • 3.1.2. 字符串
      • 3.1.3. 列表
    • 3.2. 朝向编程的第一步
  • 4. 更多控制流工具
    • 4.1. if 语句
    • 4.2. for 语句
    • 4.3. range() 函数
    • 4.4. break and continue 语句，和 else 子句对于循环
    • 4.5. pass 语句
    • 4.6. 定义函数
    • 4.7. 更多关于定义函数
      • 4.7.1. 默认自变量值
      • 4.7.2. 关键词自变量
      • 4.7.3. 特殊参数
        • 4.7.3.1. 位置或关键词自变量
        • 4.7.3.2. 仅位置参数
        • 4.7.3.3. 仅关键词自变量
        • 4.7.3.4. 函数范例
        • 4.7.3.5. Recap
      • 4.7.4. 任意自变量列表
      • 4.7.5. 解包自变量列表
      • 4.7.6. Lambda 表达式
      • 4.7.7. 文档编制字符串
      • 4.7.8. 函数注解
    • 4.8. 插曲：编码风格
  • 5. 数据结构
    • 5.1. 更多关于列表
      • 5.1.1. 使用列表作为堆栈
      • 5.1.2. 使用列表作为队列
      • 5.1.3. 列表推导
      • 5.1.4. 嵌套列表推导
    • 5.2. del 语句
    • 5.3. 元组和序列
    • 5.4. 集
    • 5.5. 字典
    • 5.6. 循环技术
    • 5.7. 更多关于条件
    • 5.8. 比较序列和其它类型
  • 6. 模块
    • 6.1. 更多关于模块
      • 6.1.1. 将模块作为脚本执行
      • 6.1.2. 模块搜索路径
      • 6.1.3. 编译 Python 文件
    • 6.2. 标准模块
    • 6.3. dir() 函数
    • 6.4. 包
      • 6.4.1. 导入 * 从包
      • 6.4.2. 包内引用
      • 6.4.3. 在多个目录中的包
  • 7. 输入和输出
    • 7.1. 更漂亮的输出格式化
      • 7.1.1. 格式化字符串文字
      • 7.1.2. 字符串 format() 方法
      • 7.1.3. 手动字符串格式化
      • 7.1.4. 旧的字符串格式化
    • 7.2. 读写文件
      • 7.2.1. 文件对象方法
      • 7.2.2. 保存结构化数据采用 json
  • 8. 错误和异常
    • 8.1. 句法错误
    • 8.2. 异常
    • 8.3. 处理异常
    • 8.4. 引发异常
    • 8.5. 用户定义异常
    • 8.6.定义清理动作
    • 8.7. 预定义清理动作
  • 9. 类
    • 9.1. 关于名称和对象的单词
    • 9.2. Python 作用域和名称空间
      • 9.2.1. 作用域和名称空间范例
    • 9.3. 初识类
      • 9.3.1. 类定义句法
      • 9.3.2. 类对象
      • 9.3.3. 实例对象
      • 9.3.4. 方法对象
      • 9.3.5. 类和实例变量
    • 9.4. 随机备注
    • 9.5. 继承
      • 9.5.1. 多继承
    • 9.6. 私有变量
    • 9.7. 零零碎碎
    • 9.8. 迭代器
    • 9.9. 生成器
    • 9.10. 生成器表达式
  • 10. 标准库简介
    • 10.1. 操作系统接口
    • 10.2. 文件通配符
    • 10.3. 命令行自变量
    • 10.4. 错误输出重定向和程序终止
    • 10.5. 字符串模式匹配
    • 10.6. 数学
    • 10.7. 互联网访问
    • 10.8. 日期和时间
    • 10.9. 数据压缩
    • 10.10. 性能度量
    • 10.11. 品质控制
    • 10.12. 包括电池
  • 11. 标准库简介 — Part II
    • 11.1. 输出格式化
    • 11.2. 模板化
    • 11.3. 操纵二进制数据记录布局
    • 11.4. 多线程
    • 11.5. 日志
    • 11.6. 弱引用
    • 11.7. 处理列表的工具
    • 11.8. 十进制浮点算术
  • 12. 虚拟环境和包
    • 12.1. 介绍
    • 12.2. 创建虚拟环境
    • 12.3. 采用 pip 管理包
  • 13. What Now?
  • 14. 交互输入编辑和历史代入
    • 14.1. Tab 补全和历史编辑
    • 14.2. 替代交互解释器
  • 15. 浮点算术：问题和局限性
    • 15.1. 表示错误
  • 16. 附录
    • 16.1. 交互模式
      • 16.1.1. 错误处理
      • 16.1.2. 可执行 Python 脚本
      • 16.1.3. 交互启动文件
      • 16.1.4. 定制模块
• 设置和使用 Python
  • 1. 命令行和环境
    • 1.1. 命令行
      • 1.1.1. 接口选项
      • 1.1.2. 一般选项
      • 1.1.3. 杂项选项
      • 1.1.4. 不应使用的选项
    • 1.2. 环境变量
      • 1.2.1. 调试模式变量
  • 2. 在 Unix 平台使用 Python
    • 2.1. 获取并安装最新版本的 Python
      • 2.1.1. 在 Linux
      • 2.1.2. 在 FreeBSD 和 OpenBSD
      • 2.1.3. 在 OpenSolaris
    • 2.2. 构建 Python
    • 2.3. 与 Python 相关的路径和文件
    • 2.4. 杂项
  • 3. 在 Windows 使用 Python
    • 3.1. 完整安装程序
      • 3.1.1. 安装步骤
      • 3.1.2. 移除 MAX_PATH 局限性
      • 3.1.3. 安装无需 UI
      • 3.1.4. 安装无需下载
      • 3.1.5. 修改安装
    • 3.2. 微软商店包
      • 3.2.1. 已知问题
    • 3.3. nuget.org 包
    • 3.4. 可嵌入包
      • 3.4.1. Python 应用程序
      • 3.4.2. 嵌入 Python
    • 3.5. 替代捆绑
    • 3.6. 配置 Python
      • 3.6.1. 附录：设置环境变量
      • 3.6.2. 查找 Python 可执行文件
    • 3.7. UTF-8 模式
    • 3.8. 用于 Windows 的 Python 启动器
      • 3.8.1. 快速入门
        • 3.8.1.1. 从命令行
        • 3.8.1.2. 虚拟环境
        • 3.8.1.3. 从脚本
        • 3.8.1.4. 从文件关联
      • 3.8.2. Shebang 行
      • 3.8.3. shebang 行中的自变量
      • 3.8.4. 定制
        • 3.8.4.1. 定制凭借 INI 文件
        • 3.8.4.2. 定制默认 Python 版本
      • 3.8.5. 诊断
    • 3.9. 查找模块
    • 3.10. 额外模块
      • 3.10.1. PyWin32
      • 3.10.2. cx_Freeze
      • 3.10.3. WConio
    • 3.11. 在 Windows 编译 Python
    • 3.12. 其它平台
  • 4. 在 Macintosh 使用 Python
    • 4.1. 获取和安装 MacPython
      • 4.1.1. 如何运行 Python 脚本
      • 4.1.2. 采用 GUI 运行脚本
      • 4.1.3. 配置
    • 4.2. IDE
    • 4.3. 安装额外 Python 包
    • 4.4. 在 Mac GUI 编程
    • 4.5. 在 Mac 分发 Python 应用程序
    • 4.6. 其他资源
  • 5. 编辑器和 IDE
• Python 语言参考
  • 1. 介绍
    • 1.1. 替代实现
    • 1.2. 表示法
  • 2. 词法分析
    • 2.1. 行结构
      • 2.1.1. 逻辑行
      • 2.1.2. 物理行
      • 2.1.3. 注释
      • 2.1.4. 编码声明
      • 2.1.5. 明确行联接
      • 2.1.6. 隐式行联接
      • 2.1.7. 空行
      • 2.1.8. 缩进
      • 2.1.9. 令牌之间的空白
    • 2.2. 其它令牌
    • 2.3. 标识符和关键词
      • 2.3.1. 关键词
      • 2.3.2. 预留的标识符类
    • 2.4. 文字
      • 2.4.1. 字符串和 bytes 文字
      • 2.4.2. 字符串文字串联
      • 2.4.3. 格式化字符串文字
      • 2.4.4. 数值文字
      • 2.4.5. 整数文字
      • 2.4.6. 浮点文字
      • 2.4.7. 虚数文字
    • 2.5. 运算符
    • 2.6. 定界符
  • 3. 数据模型
    • 3.1. 对象、值及类型
    • 3.2. 标准类型层次结构
    • 3.3. 特殊方法名称
      • 3.3.1. 基本定制
      • 3.3.2. 定制属性访问
        • 3.3.2.1. 定制模块属性访问
        • 3.3.2.2. 实现描述符
        • 3.3.2.3. 援引描述符
        • 3.3.2.4. __slots__
          • 3.3.2.4.1. 注意事项关于使用 __slots__
      • 3.3.3. 定制类创建
        • 3.3.3.1. 元类
        • 3.3.3.2. 解析 MRO 条目
        • 3.3.3.3. 确定适当元类
        • 3.3.3.4. 准备类名称空间
        • 3.3.3.5. 执行类本体
        • 3.3.3.6. 创建类对象
        • 3.3.3.7. 元类的用途
      • 3.3.4. 定制实例和子类校验
      • 3.3.5. 模拟一般类型
      • 3.3.6. 模拟可调用对象
      • 3.3.7. 模拟容器类型
      • 3.3.8. 模拟数值类型
      • 3.3.9. with 语句上下文管理器
      • 3.3.10. 特殊方法的查找
    • 3.4. 协程
      • 3.4.1. 可期待对象
      • 3.4.2. 协程对象
      • 3.4.3. 异步迭代器
      • 3.4.4. 异步上下文管理器
  • 4. 执行模型
    • 4.1. 程序结构
    • 4.2. 命名和绑定
      • 4.2.1. 名称绑定
      • 4.2.2. 名称解析
      • 4.2.3. 内置和限定执行
      • 4.2.4. 与动态特征交互
    • 4.3. 异常
  • 5. 导入系统
    • 5.1. importlib
    • 5.2. 包
      • 5.2.1. 常规包
      • 5.2.2. 名称空间包
    • 5.3. 搜索
      • 5.3.1. 模块缓存
      • 5.3.2. 查找器和加载器
      • 5.3.3. 导入挂钩
      • 5.3.4. 元路径
    • 5.4. 加载
      • 5.4.1. 加载器
      • 5.4.2. 子模块
      • 5.4.3. Module spec
      • 5.4.4. 导入相关模块属性
      • 5.4.5. module.__path__
      • 5.4.6. 模块 spec
      • 5.4.7. 缓存字节码无效
    • 5.5. 基于路径的查找器
      • 5.5.1. 路径条目查找器
      • 5.5.2. 路径条目查找器协议
    • 5.6. 替换标准导入系统
    • 5.7. 包相对导入
    • 5.8. __main__ 的特殊注意事项
      • 5.8.1. __main__.__spec__
    • 5.9. 开放问题
    • 5.10. 参考
  • 6. 表达式
    • 6.1. 算术转换
    • 6.2. 原子
      • 6.2.1. 标识符 (名称)
      • 6.2.2. 文字
      • 6.2.3. 括号形式
      • 6.2.4. 显示列表、集和字典
      • 6.2.5. 列表显示
      • 6.2.6. 集显示
      • 6.2.7. 字典显示
      • 6.2.8. 生成器表达式
      • 6.2.9. yield 表达式
        • 6.2.9.1. 生成器/迭代器方法
        • 6.2.9.2. 范例
        • 6.2.9.3. 异步生成器函数
        • 6.2.9.4. 异步生成器/迭代器方法
    • 6.3. 基元
      • 6.3.1. 属性引用
      • 6.3.2. 订阅
      • 6.3.3. 切片
      • 6.3.4. 调用
    • 6.4. Await 表达式
    • 6.5. 幂运算符
    • 6.6. 一元算术和按位运算
    • 6.7. 二进制算术运算
    • 6.8. 移位操作
    • 6.9. 二进制按位运算
    • 6.10. 比较
      • 6.10.1. 值的比较
      • 6.10.2. 成员资格测试操作
      • 6.10.3. 身份比较
    • 6.11. 布尔运算
    • 6.12. 赋值表达式
    • 6.13. 条件表达式
    • 6.14. Lambda
    • 6.15. 表达式列表
    • 6.16. 评估次序
    • 6.17. 运算符优先级
  • 7. 简单语句
    • 7.1. 表达式语句
    • 7.2. 赋值语句
      • 7.2.1. 自变量赋值语句
      • 7.2.2. 注解赋值语句
    • 7.3. assert 语句
    • 7.4. pass 语句
    • 7.5. del 语句
    • 7.6. return 语句
    • 7.7. yield 语句
    • 7.8. raise 语句
    • 7.9. break 语句
    • 7.10. continue 语句
    • 7.11. import 语句
      • 7.11.1. 未来语句
    • 7.12. global 语句
    • 7.13. nonlocal 语句
  • 8. 复合语句
    • 8.1. if 语句
    • 8.2. while 语句
    • 8.3. for 语句
    • 8.4. try 语句
    • 8.5. with 语句
    • 8.6. 函数定义
    • 8.7. 类定义
    • 8.8. 协程
      • 8.8.1. 协程函数定义
      • 8.8.2. async for 语句
      • 8.8.3. async with 语句
  • 9. 顶层组件
    • 9.1. 完整 Python 程序
    • 9.2. 文件输入
    • 9.3. 交互输入
    • 9.4. 表达式输入
  • 10. 完整语法规范
• Python 标准库
  • 介绍
    • 可用性注意事项
  • 内置函数
  • 内置常量
    • 常量的添加通过 site 模块
  • 内置类型
    • 真值测试
    • 布尔运算 — and , or , not
    • 比较
    • 数值类型 — int , float , complex
      • 整数类型的按位运算
      • 额外整数类型方法
      • 额外浮点方法
      • 数值类型的哈希
    • 迭代器类型
      • 生成器类型
    • 序列类型 — list , tuple , range
      • 常见序列操作
      • 不可变序列类型
      • 可变序列类型
      • 列表
      • 元组
      • 范围
    • 文本序列类型 — str
      • 字符串方法
      • printf 样式字符串格式化
    • 二进制序列类型 — bytes , bytearray , memoryview
      • bytes 对象
      • bytearray 对象
      • bytes 和 bytearray 操作
      • printf 样式字节格式化
      • 内存视图
    • 集类型 — set , frozenset
    • 映射类型 — dict
      • 字典视图对象
    • 上下文管理器类型
    • 其它内置类型
      • 模块
      • 类和类实例
      • 函数
      • 方法
      • 代码对象
      • 类型对象
      • Null 对象
      • 省略对象
      • 未实现对象
      • 布尔值
      • 内部对象
    • 特殊属性
  • 内置异常
    • 基类
    • 具体异常
      • OS 异常
    • 警告
    • 异常层次结构
  • 文本处理服务
    • string — 常见字符串操作
      • 字符串常量
      • 自定义字符串格式化
      • 格式字符串语法
        • 格式规范迷你语言
        • 格式范例
      • 模板字符串
      • 帮手函数
    • re — 正则表达式运算
      • 正则表达式语法
      • 模块内容
      • 正则表达式对象
      • Match 对象
      • 正则表达式范例
        • 校验对
        • 模拟 scanf()
        • search() vs. match()
        • 制作电话簿
        • 文本处理
        • 查找所有副词
        • 查找所有副词及其位置
        • 原生字符串表示法
        • 编写令牌化器
    • difflib — 增量计算帮手
      • SequenceMatcher 对象
      • SequenceMatcher 范例
      • Differ 对象
      • Differ 范例
      • difflib 命令行接口
    • textwrap — 文字换行和填充
    • unicodedata — Unicode 数据库
    • stringprep — 互联网字符串预备
    • readline — GNU readline 接口
      • 初始文件
      • 行缓冲
      • 历史文件
      • 历史列表
      • 启动挂钩
      • 补全
      • 范例
    • rlcompleter — 用于 GNU readline 的补全函数
      • 补全器对象
  • 二进制数据服务
    • struct — 将字节解释成打包二进制数据
      • 函数和异常
      • 格式字符串
        • 字节序、大小和对齐
        • 格式字符
        • 范例
      • 类
    • codecs — 编解码器注册和基类
      • 编解码器基类
        • 错误处理程序
        • 无状态编码和解码
        • 增量编码和解码
          • IncrementalEncoder 对象
          • IncrementalDecoder 对象
        • 流编码和解码
          • StreamWriter 对象
          • StreamReader 对象
          • StreamReaderWriter 对象
          • StreamWriter 对象
      • 编码和 Unicode
      • 标准编码
      • Python 特定编码
        • 文本编码
        • 二进制变换
        • 文本变换
      • encodings.idna — 应用程序中的国际化域名
      • encodings.mbcs — Windows ANSI 代码页
      • encodings.utf_8_sig — 具有 BOM (字节序标记) 签名的 UTF-8 编解码器
  • 数据类型
    • datetime — 基本日期和时间类型
      • 感知和单纯对象
      • 常量
      • 可用类型
        • 公共特性
        • 确定是感知还是单纯对象
      • timedelta 对象
        • 用法范例： timedelta
      • date 对象
        • 用法范例： date
      • datetime 对象
        • 用法范例： datetime
      • time 对象
        • 用法范例： time
      • tzinfo 对象
      • timezone 对象
      • strftime() and strptime() 行为
        • strftime() and strptime() 格式代码
        • 技术细节
    • calendar — 一般日历相关函数
    • collections — 容器数据类型
      • ChainMap 对象
        • ChainMap 范例和配方
      • Counter 对象
      • deque 对象
        • deque 配方
      • defaultdict 对象
        • defaultdict 范例
      • namedtuple() 用于带命名字段的元组的工厂函数
      • OrderedDict 对象
        • OrderedDict 范例和配方
      • UserDict 对象
      • UserList 对象
      • UserString 对象
    • collections.abc — 容器抽象基类
      • 集合抽象基类
    • heapq — 堆队列算法
      • 基本范例
      • 优先队列实现注意事项
      • Theory
    • bisect — 数组二分算法
      • 搜索排序列表
      • 其它范例
    • array — 高效数值数组
    • weakref — 弱引用
      • 弱引用对象
      • 范例
      • Finalizer Objects
      • Comparing finalizers with __del__() 方法
    • types — 动态类型的创建和内置类型的名称
      • 动态类型的创建
      • 标准解释器类型
      • 额外实用类和函数
      • 协程实用函数
    • copy — 浅拷贝和深拷贝操作
    • pprint — 数据美化打印机
      • PrettyPrinter 对象
      • 范例
    • reprlib — 替代 repr() 实现
      • Repr 对象
      • 子类化 Repr 对象
    • enum — 支持枚举
      • 模块内容
      • 创建枚举
      • 编程方式访问枚举成员及其属性
      • 复制枚举成员和值
      • 确保唯一枚举值
      • 使用自动值
      • 迭代
      • 比较
      • 允许枚举成员和属性
      • 限定枚举子类化
      • 腌制
      • 函数式 API
      • 派生枚举
        • IntEnum
        • IntFlag
        • 标志
        • 其它
      • 当要使用 __new__() vs. __init__()
      • 有趣范例
        • 省略值
          • 使用 auto
          • 使用 object
          • 使用描述性字符串
          • 使用自定义 __new__()
        • OrderedEnum
        • DuplicateFreeEnum
        • Planet
        • TimePeriod
      • 枚举有什么不同？
        • 枚举类
        • 枚举成员 (亦称作实例)
        • Finer Points
          • 支持 __dunder__ 名称
          • 支持 _sunder_ 名称
          • Enum 成员类型
          • 布尔值的 Enum 类和成员
          • Enum 类具有的方法
          • 组合成员为 Flag
  • 数值和数学模块
    • numbers — 数值抽象基类
      • 数值塔
      • 类型实现者注意事项
        • 添加更多数值 ABC
        • 实现算术运算
    • math — 数学函数
      • 数论和表示函数
      • 幂和对数函数
      • 三角函数
      • 角度转换
      • 双曲函数
      • 特殊函数
      • 常量
    • cmath — 用于复数的数学函数
      • 转换极坐标
      • 幂和对数函数
      • 三角函数
      • 双曲函数
      • 分类函数
      • 常量
    • decimal — 十进制定点和浮点算术
      • 快速入门教程
      • 十进制对象
        • 逻辑操作数
      • 上下文对象
      • 常量
      • 舍入模式
      • 信号
      • 浮点注意事项
        • 提高精度减少舍入误差
        • 特殊值
      • 操控线程
      • 配方
      • 十进制 FAQ
    • fractions — 有理数
    • random — 生成伪随机数
      • 簿记函数
      • 整数函数
      • 序列函数
      • 实值分布
      • 替代生成器
      • 再现性注意事项
      • 范例和配方
    • statistics — 数学统计函数
      • 平均和中心位置的度量
      • 传播的度量
      • 函数细节
      • 异常
      • NormalDist 对象
        • NormalDist 范例和配方
  • 函数式编程模块
    • itertools — 创建高效循环迭代器的函数
      • 迭代工具函数
      • 迭代工具配方
    • functools — 可调用对象的高阶函数和操作
      • partial 对象
    • operator — 作为函数的标准运算符
      • 将运算符映射到函数
      • 原位运算符
  • 文件和目录访问
    • pathlib — 面向对象的文件系统路径
      • 基本用法
      • 纯路径
        • 一般特性
        • 运算符
        • 访问单个部分
        • 方法和特性
      • 具体路径
        • 方法
      • 对应工具在 os 模块
    • os.path — 常见路径名操纵
    • fileinput — 遍历来自多个输入流的行
    • stat — 解释 stat() 结果
    • filecmp — 文件和目录比较
      • The dircmp class
    • tempfile — 生成临时文件和目录
      • 范例
      • 弃用函数和变量
    • glob — Unix 风格路径名模式扩展
    • fnmatch — Unix 文件名模式匹配
    • linecache — 随机访问文本行
    • shutil — 高级文件操作
      • 目录和文件操作
        • 从属平台的高效拷贝操作
        • copytree 范例
        • rmtree 范例
      • 存档操作
        • 存档范例
        • 存档范例采用 base_dir
      • 查询输出终端的大小
  • 数据持久性
    • pickle — Python 对象序列化
      • 与其它 Python 模块的关系
        • 比较同 marshal
        • 比较同 json
      • 数据流格式
      • 模块接口
      • 什么可以腌制和取消腌制？
      • 腌制类实例
        • 外部对象的持久性
        • 分派表
        • 处理有状态对象
      • 类型、函数和其它对象的自定义缩减
      • 波段外缓冲
        • 提供者 API
        • 消费者 API
        • 范例
      • 限定全局
      • 性能
      • 范例
    • copyreg — 注册 pickle 支持函数
      • 范例
    • shelve — Python 对象持久性
      • 限定
      • 范例
    • marshal — 内部 Python 对象序列化
    • dbm — Unix 数据库接口
      • dbm.gnu — dbm 的 GNU 重新解释
      • dbm.ndbm — 基于 ndbm 的接口
      • dbm.dumb — 便携式 DBM 实施
    • sqlite3 — SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
      • 模块函数和常量
      • 连接对象
      • 光标对象
      • 行对象
      • 异常
      • SQLite 和 Python 类型
        • 介绍
        • Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
          • Letting your object adapt itself
          • Registering an adapter callable
        • 转换 SQLite 值到自定义 Python 类型
        • 默认适配器和转换器
      • 控制事务
      • 使用 sqlite3 efficiently
        • 使用快捷方式方法
        • Accessing columns by name instead of by index
        • 使用连接作为上下文管理器
  • 数据压缩和存档
    • zlib — 压缩兼容 gzip
    • gzip — 支持 gzip 文件
      • 用法范例
      • 命令行接口
        • 命令行选项
    • bz2 — 支持 bzip2 压缩
      • 文件的 (解) 压缩
      • 增量 (解) 压缩
      • 一次性 (解) 压缩
      • 用法范例
    • lzma — 压缩使用 LZMA 算法
      • 读写压缩文件
      • 压缩和解压缩内存中的数据
      • 杂项
      • 指定自定义过滤器链
      • 范例
    • zipfile — 操控 ZIP 存档
      • ZipFile 对象
      • Path 对象
      • PyZipFile 对象
      • ZipInfo 对象
      • 命令行接口
        • 命令行选项
      • 解压缩陷阱
        • 从文件本身
        • 文件系统局限性
        • 资源局限性
        • 中断
        • 默认提取行为
    • tarfile — 读写 tar 存档文件
      • TarFile 对象
      • TarInfo 对象
      • 命令行接口
        • 命令行选项
      • 范例
      • 支持的 tar 格式
      • Unicode 问题
  • 文件格式
    • csv — CSV (逗号分隔值) 文件读写
      • 模块内容
      • 方言和格式化参数
      • 读取器对象
      • 写入器对象
      • 范例
    • configparser — 配置文件剖析器
      • 快速入门
      • 支持数据类型
      • 回退值
      • 支持 INI 文件结构
      • 值的插值
      • 映射协议访问
      • 定制剖析器行为
      • 传统 API 范例
      • ConfigParser 对象
      • RawConfigParser 对象
      • 异常
    • netrc — netrc 文件处理
      • netrc 对象
    • xdrlib — 编码和解码 XDR 数据
      • 打包器对象
      • 解包器对象
      • 异常
    • plistlib — 生成和剖析 Mac OS X .plist 文件
      • 范例
  • 加密服务
    • hashlib — 安全哈希和消息摘要
      • 哈希算法
      • SHAKE 变量长度摘要
      • 键派生
      • BLAKE2
        • 创建哈希对象
        • 常量
        • 范例
          • 简单哈希
          • 使用不同摘要大小
          • 键控哈希
          • 随机化哈希
          • 个性化
          • 树模式
        • 信用
    • hmac — 用于消息身份验证的键哈希
    • secrets — 生成用于管理保密的安全随机数
      • 随机数
      • 生成令牌
        • 令牌应使用多少字节？
      • 其它函数
      • 配方和最佳实践
  • 一般操作系统服务
    • os — 杂项操作系统接口
      • 文件名、命令行自变量和环境变量
      • 进程参数
      • 文件对象创建
      • 文件描述符操作
        • 查询终端的尺寸
        • 文件描述符的继承
      • 文件和目录
        • Linux 扩展属性
      • 进程管理
      • 接口到调度器
      • 杂项系统信息
      • 随机数
    • io — 用于操控流的核心工具
      • 概述
        • 文本 I/O
        • 二进制 I/O
        • 原生 I/O
      • 高级模块接口
      • 类层次结构
        • I/O 基类
        • 原生文件 I/O
        • 缓冲流
        • 文本 I/O
      • 性能
        • 二进制 I/O
        • 文本 I/O
        • 多线程
        • 重入
    • time — 时间的访问和转换
      • 函数
      • 时钟 ID 常量
      • 时区常量
    • argparse — 用于命令行选项、自变量及子命令的剖析器
      • 范例
        • 创建剖析器
        • 添加自变量
        • 剖析自变量
      • ArgumentParser 对象
        • prog
        • usage
        • description
        • epilog
        • parents
        • formatter_class
        • prefix_chars
        • fromfile_prefix_chars
        • argument_default
        • allow_abbrev
        • conflict_handler
        • add_help
      • add_argument() 方法
        • 名称或标志
        • action
        • nargs
        • const
        • default
        • type
        • choices
        • required
        • help
        • metavar
        • dest
        • 动作类
      • parse_args() 方法
        • 选项值句法
        • 无效自变量
        • 自变量包含 -
        • 自变量缩写 (前缀匹配)
        • Beyond sys.argv
        • 名称空间对象
      • 其它实用工具
        • 子命令
        • FileType 对象
        • 自变量组
        • 相互排斥
        • 剖析器默认值
        • 打印帮助
        • 局部剖析
        • 定制文件剖析
        • 退出方法
        • 混合剖析
      • 升级 optparse 代码
    • getopt — 命令行选项 C 样式剖析器
    • logging — Python 日志设施
      • 日志器对象
      • 日志级别
      • 处理程序对象
      • Formatter 对象
      • 过滤器对象
      • LogRecord 对象
      • LogRecord 属性
      • LoggerAdapter 对象
      • 线程安全
      • 模块级函数
      • 模块级属性
      • 集成警告模块
    • logging.config — 日志配置
      • 配置函数
      • 配置字典模式
        • 字典模式细节
        • 增量配置
        • 对象连接
        • 用户定义对象
        • 访问外部对象
        • 访问内部对象
        • 导入分辨率和自定义导入器
      • 配置文件格式
    • logging.handlers — 日志处理程序
      • StreamHandler
      • FileHandler
      • NullHandler
      • WatchedFileHandler
      • BaseRotatingHandler
      • RotatingFileHandler
      • TimedRotatingFileHandler
      • SocketHandler
      • DatagramHandler
      • SysLogHandler
      • NTEventLogHandler
      • SMTPHandler
      • MemoryHandler
      • HTTPHandler
      • QueueHandler
      • QueueListener
    • getpass — 便携式口令输入
    • curses — 用于字符单元显示的终端处理
      • 函数
      • Window Objects
      • 常量
    • curses.textpad — 用于 Curses 程序的文本输入 Widget
      • Textbox objects
    • curses.ascii — 用于 ASCII 字符的实用程序
    • curses.panel — 用于 Curses 的面板堆栈扩展
      • 函数
      • Panel Objects
    • platform — 访问底层平台的标识数据
      • 跨平台
      • Java 平台
      • Windows 平台
      • Mac OS 平台
      • Unix 平台
    • errno — 标准 errno 系统符号
    • ctypes — 用于 Python 的外来函数库
      • ctypes 教程
        • 加载 DLL (动态链接库)
        • 访问加载 DLL 的函数
        • 调用函数
        • 基础数据类型
        • 调用函数，继续
        • 调用函数采用自己的自定义数据类型
        • 指定要求的自变量类型 (函数原型)
        • 返回类型
        • 传递指针 (或：通过引用传递参数)
        • Structure 和 Union
        • Structure/Union 对齐和字节序
        • 在 Structure 和 Union 中的位字段
        • 数组
        • 指针
        • 类型转换
        • 不完整类型
        • 回调函数
        • 访问 DLL 导出值
        • 出人意料
        • 可变大小的数据类型
      • ctypes 参考
        • 查找共享库
        • 加载共享库
        • 外来函数
        • 函数原型
        • 实用函数
        • 数据类型
        • 基础数据类型
        • 结构化数据类型
        • 数组和指针
  • 并发执行
    • threading — 基于线程的并行
      • 线程局部数据
      • 线程对象
      • 锁对象
      • RLock 对象
      • 条件对象
      • 信号量对象
        • Semaphore 范例
      • 事件对象
      • 计时器对象
      • 屏障对象
      • 使用锁、条件和信号量在 with 语句
    • multiprocessing — 基于进程的并行
      • 介绍
        • The Process class
        • 上下文和启动方法
        • 在进程间交换对象
        • 在进程间同步
        • 在进程间共享状态
        • 使用工作者池
      • 参考
        • Process 和异常
        • 管道和队列
        • 杂项
        • 连接对象
        • 同步原语
        • 共享 ctypes 对象
          • The multiprocessing.sharedctypes 模块
        • 管理器
          • 定制管理器
          • 使用远程管理器
        • 代理对象
          • 清理
        • 进程池
        • Listener 和 Client
          • 地址格式
        • 身份验证键
        • 日志
        • The multiprocessing.dummy 模块
      • 编程指导方针
        • 所有启动方法
        • The spawn and forkserver 启动方法
      • 范例
    • multiprocessing.shared_memory — 为跨进程直接访问而提供的共享内存
    • The concurrent 包
    • concurrent.futures — 发起并行任务
      • 执行器对象
      • ThreadPoolExecutor
        • ThreadPoolExecutor 范例
      • ProcessPoolExecutor
        • ProcessPoolExecutor 范例
      • Future 对象
      • 模块函数
      • 异常类
    • subprocess — 子进程管理
      • 使用 subprocess 模块
        • 经常使用的自变量
        • Popen 构造函数
        • 异常
      • 安全注意事项
      • Popen 对象
      • Windows Popen 帮手
        • Windows 常量
      • 较旧的高级 API
      • 替换旧函数采用 subprocess 模块
        • 替换 /bin/sh Shell 命令代入
        • 替换 Shell 管道
        • 替换 os.system()
        • 替换 os.spawn 系列
        • 替换 os.popen() , os.popen2() , os.popen3()
        • 替换函数来自 popen2 模块
      • 传统 Shell 援引函数
      • 注意事项
        • 在 Windows 将自变量序列转换成字符串
    • sched — 事件调度器
      • 调度器对象
    • queue — 同步队列类
      • Queue 对象
      • SimpleQueue 对象
    • contextvars — 上下文变量
      • 上下文变量
      • 手动上下文管理
      • asyncio 支持
    • _thread — 低级线程 API
    • _dummy_thread — 直接置换 _thread 模块
    • dummy_threading — 直接置换 threading 模块
  • 网络和进程间通信
    • asyncio — 异步 I/O
      • 协程和任务
        • 协程
        • 可期待
        • 运行异步程序
        • 创建任务
        • 休眠
        • 并发运行任务
        • 从消除屏蔽
        • 超时
        • 等待原语
        • 从其它线程调度
        • 自省
        • 任务对象
        • 基于生成器的协程
      • 流
        • StreamReader
        • StreamWriter
        • 范例
          • TCP 回显客户端使用流
          • TCP 回显服务器使用流
          • 获取 HTTP 头
          • 注册打开套接字以使用流等待数据
      • 同步原语
        • 锁
        • 事件
        • 条件
        • 信号量
        • BoundedSemaphore
      • 子进程
        • 创建子进程
        • 常量
        • 与子进程交互
          • 子进程和线程
          • 范例
      • 队列
        • 队列
        • 优先队列
        • LIFO (后进先出) 队列
        • 异常
        • 范例
      • 异常
      • 事件循环
        • 事件循环方法
          • 运行和停止循环
          • 调度回调
          • 调度延迟回调
          • 创建未来和任务
          • 打开网络连接
          • 创建网络服务器
          • 传输文件
          • TLS 升级
          • 看守文件描述符
          • 直接操控套接字对象
          • DNS
          • 操控管道
          • Unix 信号
          • 在线程 (或进程池) 中执行代码
          • 错误处理 API
          • 启用调试模式
          • 运行子进程
        • 回调处理
        • 服务器对象
        • 事件循环实现
        • 范例
          • Hello World 采用 call_soon()
          • 显示当前日期采用 call_later()
          • 为读取事件看守文件描述符
          • 为 SIGINT 和 SIGTERM 设置信号处理程序
      • 未来
        • Future 函数
        • Future 对象
      • 传输和协议
        • 传输
          • 传输层次结构
          • 基传输
          • 只读传输
          • 只写传输
          • 数据报传输
          • 子进程传输
        • 协议
          • 基协议
          • BaseProtocol
          • 流协议
          • 缓冲流协议
          • 数据报协议
          • 子进程协议
        • 范例
          • TCP 回显服务器
          • TCP 回显客户端
          • UDP 回显服务器
          • UDP 回显客户端
          • 连接现有套接字
          • loop.subprocess_exec() 和 SubprocessProtocol
      • 策略
        • 获取和设置策略
        • 策略对象
        • 进程看守程序
        • 自定义策略
      • 平台支持
        • 所有平台
        • Windows
          • Windows 中的子进程支持
        • macOS
      • 高级 API 索引
        • 任务
        • 队列
        • 子进程
        • 流
        • 同步
        • 异常
      • 低级 API 索引
        • 获得事件循环
        • 事件循环方法
        • 传输
        • 协议
        • 事件循环策略
      • 采用 asyncio 开发
        • 调试模式
        • 并发和多线程
        • 运行阻塞代码
        • 日志
        • 检测从不等待的协程
        • 检测从不检索的异常
    • socket — 低级网络接口
      • 套接字系列
      • 模块内容
        • 异常
        • 常量
        • 函数
          • 创建套接字
          • 其它函数
      • 套接字对象
      • 关于套接字超时的注意事项
        • 超时和 connect 方法
        • 超时和 accept 方法
      • 范例
    • ssl — 套接字对象的 TLS/SSL 包裹器
      • 函数、常量和异常
        • 套接字创建
        • 上下文创建
        • 异常
        • 随机生成
        • 证书处理
        • 常量
      • SSL 套接字
      • SSL 上下文
      • 证书
        • 证书链
        • CA 证书
        • 组合密钥和证书
        • 自签名证书
      • 范例
        • 测试 SSL (安全套接字层) 支持
        • 客户端侧操作
        • 服务器侧操作
      • 关于非阻塞套接字的注意事项
      • 内存 BIO 支持
      • SSL (安全套接字层) 会话
      • 安全注意事项
        • 最好默认
        • 手动设置
          • 验证证书
          • 协议版本
          • 密码选定
        • 多进程
      • TLS 1.3
      • LibreSSL 支持
    • select — 等待 I/O 完成
      • /dev/poll 轮询对象
      • Edge and Level Trigger Polling (epoll) Objects
      • 轮询对象
      • Kqueue 对象
      • Kevent 对象
    • selectors — 高级 I/O 复用
      • 介绍
      • 类
      • 范例
    • asyncore — 异步套接字处理程序
      • asyncore 范例基本 HTTP 客户端
      • asyncore 范例基本回显服务器
    • asynchat — 异步套接字命令/响应处理程序
      • asynchat 范例
    • signal — 为异步事件设置处理程序
      • 一般规则
        • Python 信号处理程序的执行
        • 信号和线程
      • 模块内容
      • 范例
      • 有关 SIGPIPE 的注意事项
    • mmap — 内存映射文件支持
      • MADV_* 常量
  • 互联网数据处理
    • email — Email 和 MIME 处理包
      • email.message ：表示 Email 消息
      • email.parser : 剖析 Email 消息
        • FeedParser API
        • 剖析器 API
        • 其它注意事项
      • email.generator : 生成 MIME 文档
      • email.policy ：策略对象
      • email.errors ：异常和缺陷类
      • email.headerregistry : 自定义头对象
      • email.contentmanager ：管理 MIME 内容
        • 内容管理器实例
      • email ：范例
      • email.message.Message ：表示 Email 消息使用 compat32 API
      • email.mime : 从新创建 Email 和 MIME 对象
      • email.header ：国际化头
      • email.charset ：表示字符集
      • email.encoders ：编码器
      • email.utils ：杂项实用程序
      • email.iterators ：迭代器
    • json — JSON 编码器和解码器
      • 基本用法
      • 编码器和解码器
      • 异常
      • 标准合规和互操作性
        • 字符编码
        • 无限和 NaN (非数字) 数值
        • 对象内的重复名称
        • 顶层非对象、非数组值
        • 实现局限性
      • 命令行接口
        • 命令行选项
    • mailcap — Mailcap 文件处理
    • mailbox — 以各种格式操纵邮箱
      • Mailbox 对象
        • Maildir
        • mbox
        • MH
        • Babyl
        • MMDF
      • Message 对象
        • MaildirMessage
        • mboxMessage
        • MHMessage
        • BabylMessage
        • MMDFMessage
      • 异常
      • 范例
    • mimetypes — 将文件名映射到 MIME 类型
      • MimeTypes 对象
    • base64 — Base16、Base32、Base64、Base85 数据编码
    • binhex — 编码和解码 binhex4 文件
      • 注意事项
    • binascii — 在二进制和 ASCII 之间转换
    • quopri — 编码和解码 MIME 带引号可打印数据
    • uu — 编码和解码 uuencode 文件
  • 结构化标记处理工具
    • html — HTML (超文本标记语言) 支持
    • html.parser — 简单 HTML 和 XHTML 剖析器
      • 范例 HTML 剖析器应用程序
      • HTMLParser 方法
      • 范例
    • html.entities — HTML 一般实体的定义
    • XML 处理模块
      • XML vulnerabilities
      • The defusedxml 包
    • xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API
      • 教程
        • XML 树和元素
        • 剖析 XML
        • Pull API for non-blocking parsing
        • Finding interesting elements
        • 修改 XML 文件
        • 构建 XML 文档
        • Parsing XML with Namespaces
        • Additional resources
      • XPath 支持
        • 范例
        • 支持 XPath 句法
      • 参考
        • 函数
      • XInclude 支持
        • 范例
      • 参考
        • 函数
        • 元素对象
        • ElementTree Objects
        • QName Objects
        • TreeBuilder Objects
        • XMLParser 对象
        • XMLPullParser Objects
        • 异常
    • xml.dom — DOM (文档对象模型) API
      • 模块内容
      • DOM 中的对象
        • DOMImplementation 对象
        • 节点对象
        • NodeList 对象
        • DocumentType 对象
        • 文档对象
        • 元素对象
        • Attr 对象
        • NamedNodeMap 对象
        • 注释对象
        • 文本和 CDATASection 对象
        • ProcessingInstruction 对象
        • 异常
      • 一致性
        • 类型映射
        • Accessor Methods
    • xml.dom.minidom — 最小 DOM (文档对象模型) 实现
      • DOM 对象
      • DOM 范例
      • minidom and the DOM standard
    • xml.dom.pulldom — 支持构建部分 DOM (文档对象模型) 树
      • DOMEventStream 对象
    • xml.sax — 支持 SAX2 剖析器
      • SAXException 对象
    • xml.sax.handler — 用于 SAX 处理程序的基类
      • ContentHandler 对象
      • DTDHandler 对象
      • EntityResolver 对象
      • ErrorHandler 对象
    • xml.sax.saxutils — SAX 实用程序
    • xml.sax.xmlreader — 用于 XML 剖析器的接口
      • XMLReader 对象
      • IncrementalParser 对象
      • Locator 对象
      • InputSource 对象
      • The Attributes 接口
      • The AttributesNS 接口
    • xml.parsers.expat — 使用 Expat 快速剖析 XML
      • XMLParser 对象
      • ExpatError 异常
      • 范例
      • 内容模型描述
      • Expat error constants
  • 互联网协议和支持
    • webbrowser — 方便的 Web 浏览器控制器
      • 浏览器控制器对象
    • cgi — CGI (通用网关接口) 支持
      • 介绍
      • 使用 CGI 模块
      • 更高级接口
      • 函数
      • 关注安全
      • 在 Unix 系统安装 CGI 脚本
      • 测试 CGI 脚本
      • 调试 CGI 脚本
      • 常见问题和解决方案
    • cgitb — CGI 脚本的回溯管理器
    • wsgiref — WSGI 实用程序和参考实现
      • wsgiref.util – WSGI 环境实用程序
      • wsgiref.headers – WSGI 响应头工具
      • wsgiref.simple_server – 简单 WSGI HTTP 服务器
      • wsgiref.validate — WSGI 一致性检查器
      • wsgiref.handlers – 服务器/网关基类
      • 范例
    • urllib — URL 处理模块
    • urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
      • Request 对象
      • OpenerDirector 对象
      • BaseHandler 对象
      • HTTPRedirectHandler 对象
      • HTTPCookieProcessor 对象
      • ProxyHandler 对象
      • HTTPPasswordMgr 对象
      • HTTPPasswordMgrWithPriorAuth 对象
      • AbstractBasicAuthHandler 对象
      • HTTPBasicAuthHandler 对象
      • ProxyBasicAuthHandler 对象
      • AbstractDigestAuthHandler 对象
      • HTTPDigestAuthHandler 对象
      • ProxyDigestAuthHandler 对象
      • HTTPHandler 对象
      • HTTPSHandler 对象
      • FileHandler 对象
      • DataHandler 对象
      • FTPHandler 对象
      • CacheFTPHandler 对象
      • UnknownHandler 对象
      • HTTPErrorProcessor 对象
      • 范例
      • 传统接口
      • urllib.request 限定
    • urllib.response — 用于 urllib 的响应类
    • urllib.parse — 将 URL 剖析成组件
      • URL 剖析
      • 剖析 ASCII 编码字节
      • 结构化剖析结果
      • URL 引用
    • urllib.error — 由 urllib.request 引发的异常类
    • urllib.robotparser — robots.txt 剖析器
    • http — HTTP 模块
      • HTTP 状态码
    • http.client — HTTP 协议客户端
      • HTTPConnection 对象
      • HTTPResponse 对象
      • 范例
      • HTTPMessage 对象
    • ftplib — FTP (文件传输协议) 客户端
      • FTP 对象
      • FTP_TLS 对象
    • poplib — POP3 协议客户端
      • POP3 对象
      • POP3 范例
    • imaplib — IMAP4 协议客户端
      • IMAP4 对象
      • IMAP4 范例
    • nntplib — NNTP (网络新闻传输协议) 客户端
      • NNTP 对象
        • 属性
        • 方法
      • 实用函数
    • smtplib — SMTP (简单邮件传输协议) 客户端
      • SMTP 对象
      • SMTP 范例
    • smtpd — SMTP (简单邮件传输协议) 服务器
      • SMTPServer 对象
      • DebuggingServer 对象
      • PureProxy 对象
      • MailmanProxy 对象
      • SMTPChannel 对象
    • telnetlib — Telnet 客户端
      • Telnet 对象
      • Telnet 范例
    • uuid — UUID 对象根据 RFC 4122
      • 范例
    • socketserver — 网络服务器框架
      • 服务器创建注意事项
      • 服务器对象
      • 请求处理程序对象
      • 范例
        • socketserver.TCPServer 范例
        • socketserver.UDPServer 范例
        • 异步混合
    • http.server — HTTP 服务器
    • http.cookies — HTTP 状态管理
      • Cookie 对象
      • Morsel 对象
      • 范例
    • http.cookiejar — 用于 HTTP 客户端的 Cookie 处理
      • CookieJar 和 FileCookieJar 对象
      • FileCookieJar 子类和与 Web 浏览器合作
      • CookiePolicy 对象
      • DefaultCookiePolicy 对象
      • Cookie 对象
      • 范例
    • xmlrpc — XMLRPC 服务器和客户端模块
    • xmlrpc.client — XML-RPC 客户端访问
      • ServerProxy 对象
      • 日期时间对象
      • 二进制对象
      • 故障对象
      • ProtocolError 对象
      • MultiCall 对象
      • 方便函数
      • 客户端用法的范例
      • 客户端和服务器用法的范例
    • xmlrpc.server — 基本 XML-RPC 服务器
      • SimpleXMLRPCServer 对象
        • SimpleXMLRPCServer 范例
      • CGIXMLRPCRequestHandler
      • 文档化 XMLRPC 服务器
      • DocXMLRPCServer 对象
      • DocCGIXMLRPCRequestHandler
    • ipaddress — IPv4/IPv6 操纵库
      • 方便工厂函数
      • IP 地址
        • 地址对象
        • 转换成字符串和整数
        • 运算符
          • 比较运算符
          • 算术运算符
      • IP 网络定义
        • 前缀、网络掩码和主机掩码
        • 网络对象
        • 运算符
          • 逻辑运算符
          • 迭代
          • 作为地址容器的网络
      • 接口对象
        • 运算符
          • 逻辑运算符
      • 其它模块级函数
      • 自定义异常
  • 多媒体服务
    • audioop — 操纵原生音频数据
    • aifc — 读写 AIFF (音频交换文件格式) 和 AIFC 文件
    • sunau — 读写 Sun AU 文件
      • AU_read 对象
      • AU_write 对象
    • wave — 读写 WAV 文件
      • Wave_read 对象
      • Wave_write 对象
    • chunk — 读取 IFF 分块数据
    • colorsys — 在颜色系统之间转换
    • imghdr — 确定图像类型
    • sndhdr — 确定声音文件类型
    • ossaudiodev — 访问 OSS (开放声音系统) 兼容音频设备
      • 音频设备对象
      • 混合器设备对象
  • 国际化
    • gettext — 多语言国际化服务
      • GNU gettext API
      • Class-based API
        • The NullTranslations class
        • The GNUTranslations class
        • Solaris message catalog support
        • 分类构造函数
      • 国际化您的程序和模块
        • 本地化您的模块
        • 本地化您的应用程序
        • Changing languages on the fly
        • 延迟翻译
      • 感谢
    • locale — 国际化服务
      • 背景、细节、提示、技巧和告诫
      • 用于嵌入 Python 的扩展写入器和程序
      • 访问消息分类
  • 程序框架
    • turtle — Turtle 图形
      • 介绍
      • Overview of available Turtle and Screen methods
        • Turtle 方法
        • Methods of TurtleScreen/Screen
      • Methods of RawTurtle/Turtle and corresponding functions
        • Turtle motion
        • Tell Turtle’s state
        • Settings for measurement
        • Pen control
          • Drawing state
          • Color control
          • Filling
          • More drawing control
        • Turtle 状态
          • Visibility
          • 外观
        • 使用事件
        • Special Turtle methods
        • Compound shapes
      • Methods of TurtleScreen/Screen and corresponding functions
        • 窗口控件
        • 动画控件
        • 使用屏幕事件
        • 输入法
        • 设置和特殊方法
        • Methods specific to Screen, not inherited from TurtleScreen
      • Public classes
      • Help and configuration
        • How to use help
        • Translation of docstrings into different languages
        • How to configure Screen and Turtles
      • turtledemo — Demo scripts
      • 从 Python 2.6 起的变化
      • 从 Python 3.0 起的变化
    • cmd — 支持面向行的命令解释器
      • Cmd 对象
      • Cmd 范例
    • shlex — 简单的词法分析
      • shlex Objects
      • Parsing Rules
      • Improved Compatibility with Shells
  • 采用 Tk 的图形用户界面
    • tkinter — 到 Tcl/Tk 的 Python 接口
      • Tkinter Modules
      • Tkinter Life Preserver
        • How To Use This Section
        • A Simple Hello World Program
      • A (Very) Quick Look at Tcl/Tk
      • Mapping Basic Tk into Tkinter
      • How Tk and Tkinter are Related
      • Handy Reference
        • 设置选项
        • The Packer
        • Packer Options
        • Coupling Widget Variables
        • The Window Manager
        • Tk Option Data Types
        • Bindings and Events
        • The index Parameter
        • 图像
      • File Handlers
    • tkinter.ttk — Tk 主题 Widget
      • Using Ttk
      • Ttk Widgets
      • Widget
        • Standard Options
        • Scrollable Widget Options
        • Label Options
        • Compatibility Options
        • Widget States
        • ttk.Widget
      • Combobox
        • Options
        • Virtual events
        • ttk.Combobox
      • Spinbox
        • Options
        • Virtual events
        • ttk.Spinbox
      • Notebook
        • Options
        • Tab Options
        • Tab Identifiers
        • Virtual Events
        • ttk.Notebook
      • Progressbar
        • Options
        • ttk.Progressbar
      • Separator
        • Options
      • Sizegrip
        • Platform-specific notes
        • Bugs
      • Treeview
        • Options
        • Item Options
        • Tag Options
        • Column Identifiers
        • Virtual Events
        • ttk.Treeview
      • Ttk Styling
        • 布局
    • tkinter.tix — 用于 Tk 的扩展 Widget
      • Using Tix
      • Tix Widgets
        • Basic Widgets
        • File Selectors
        • Hierarchical ListBox
        • Tabular ListBox
        • Manager Widgets
        • Image Types
        • Miscellaneous Widgets
        • Form Geometry Manager
      • Tix Commands
    • tkinter.scrolledtext — 卷动文本 Widget
    • IDLE
      • 菜单
        • File menu (Shell and Editor)
        • Edit menu (Shell and Editor)
        • Format menu (Editor window only)
        • Run menu (Editor window only)
        • Shell menu (Shell window only)
        • Debug menu (Shell window only)
        • Options menu (Shell and Editor)
        • Window menu (Shell and Editor)
        • Help menu (Shell and Editor)
        • Context Menus
      • Editing and navigation
        • Editor windows
        • Key bindings
        • Automatic indentation
        • Completions
        • Calltips
        • Code Context
        • Python Shell window
        • Text colors
      • Startup and code execution
        • 命令行用法
        • Startup failure
        • Running user code
        • User output in Shell
        • Developing tkinter applications
        • Running without a subprocess
      • Help and preferences
        • Help sources
        • Setting preferences
        • IDLE on macOS
        • 扩展
    • 其它 GUI (图形用户界面) 包
  • 开发工具
    • typing — 支持类型提示
      • 类型别名
      • NewType
      • 可调用
      • 一般
      • 用户定义一般类型
      • The Any type
      • 名义 vs 结构子类型
      • Classes, functions, and decorators
    • pydoc — 文档编制生成器和在线帮助系统
    • doctest — 测试交互 Python 范例
      • 简单用法：校验 docstring (文档字符串) 中的范例
      • 简单用法：校验文本文件中的范例
      • 它如何工作
        • Which Docstrings Are Examined?
        • How are Docstring Examples Recognized?
        • What’s the Execution Context?
        • What About Exceptions?
        • 选项标志
        • 指令
        • 警告
      • 基本 API
      • Unittest API
      • 高级 API
        • DocTest 对象
        • 范例对象
        • DocTestFinder 对象
        • DocTestParser 对象
        • DocTestRunner 对象
        • OutputChecker 对象
      • 调试
      • Soapbox
    • unittest — 单元测试框架
      • 基本范例
      • 命令行接口
        • 命令行选项
      • 测试探索
      • 组织测试代码
      • 重用旧测试代码
      • Skipping tests and expected failures
      • Distinguishing test iterations using subtests
      • 类和函数
        • Test cases
          • Deprecated aliases
        • Grouping tests
        • Loading and running tests
          • load_tests Protocol
      • Class and Module Fixtures
        • setUpClass and tearDownClass
        • setUpModule and tearDownModule
      • 信号处理
    • unittest.mock — 仿造对象库
      • Quick Guide
      • The Mock Class
        • 调用
        • Deleting Attributes
        • Mock names and the name attribute
        • Attaching Mocks as Attributes
      • The patchers
        • patch
        • patch.object
        • patch.dict
        • patch.multiple
        • patch methods: start and stop
        • patch builtins
        • TEST_PREFIX
        • Nesting Patch Decorators
        • Where to patch
        • Patching Descriptors and Proxy Objects
      • MagicMock and magic method support
        • Mocking Magic Methods
        • Magic Mock
      • 帮手
        • sentinel
        • DEFAULT
        • call
        • create_autospec
        • ANY
        • FILTER_DIR
        • mock_open
        • Autospeccing
        • Sealing mocks
    • unittest.mock — 快速入门
      • Using Mock
        • Mock Patching Methods
        • Mock for Method Calls on an Object
        • Mocking Classes
        • Naming your mocks
        • 追踪所有调用
        • Setting Return Values and Attributes
        • Raising exceptions with mocks
        • Side effect functions and iterables
        • Mocking asynchronous iterators
        • Mocking asynchronous context manager
        • Creating a Mock from an Existing Object
      • 补丁装饰器
      • Further Examples
        • Mocking chained calls
        • Partial mocking
        • Mocking a Generator Method
        • Applying the same patch to every test method
        • Mocking Unbound Methods
        • Checking multiple calls with mock
        • Coping with mutable arguments
        • 嵌套补丁
        • Mocking a dictionary with MagicMock
        • Mock subclasses and their attributes
        • Mocking imports with patch.dict
        • Tracking order of calls and less verbose call assertions
        • More complex argument matching
    • 2to3 - 自动 Python 2 到 3 代码翻译
      • 使用 2to3
      • Fixers
      • lib2to3 - 2to3 的库
    • test — 用于 Python 的回归测试包
      • 编写单元测试为 test 包
      • Running tests using the command-line interface
    • test.support — 用于 Python 测试套件的实用程序
    • test.support.script_helper — 用于 Python 执行测试的实用程序
  • 调试和剖分析
    • 审计事件表
    • bdb — 调试器框架
    • faulthandler — 转储 Python 回溯
      • 转储回溯
      • 故障处理程序状态
      • 在超时后转储回溯
      • 转储用户信号回溯
      • 问题带文件描述符
      • 范例
    • pdb — Python 调试器
      • 调试器命令
    • Python 剖分析器
      • 剖分析器介绍
      • 即时用户手册
      • profile and cProfile 模块参考
      • The Stats 类
      • 什么是确定性剖分析？
      • 局限性
      • 校准
      • 使用自定义计时器
    • timeit — 度量小代码片段的执行时间
      • 基本范例
      • Python 接口
      • 命令行接口
      • 范例
    • trace — 跟踪或追踪 Python 语句的执行
      • 命令行用法
        • 主要选项
        • 修饰符
        • 过滤器
      • 编程方式接口
    • tracemalloc — 跟踪内存分配
      • 范例
        • 显示前 10
        • 计算差异
        • 获取内存块的回溯
        • 美化顶部
      • API
        • 函数
        • DomainFilter
        • 过滤
        • Frame
        • Snapshot
        • Statistic
        • StatisticDiff
        • Trace
        • 回溯
  • 软件打包和分发
    • distutils — 构建和安装 Python 模块
    • ensurepip — 自引导 pip 安装程序
      • Command line interface
      • Module API
    • venv — 虚拟环境的创建
      • Creating virtual environments
      • API
      • An example of extending EnvBuilder
    • zipapp — 管理可执行文件 Python zip 存档
      • Basic Example
      • 命令行接口
      • Python API
      • 范例
      • Specifying the Interpreter
      • Creating Standalone Applications with zipapp
        • Making a Windows executable
        • 告诫
      • The Python Zip Application Archive Format
  • Python 运行时服务
    • sys — 特定系统参数和函数
    • sysconfig — 提供对 Python 配置信息的访问
      • 配置变量
      • 安装路径
      • 其它函数
      • 使用 sysconfig 作为脚本
    • builtins — 内置对象
    • __main__ — 顶层脚本环境
    • warnings — 警告控制
      • 警告类别
      • 警告过滤
        • 描述警告过滤
        • 默认警告过滤
        • 覆写默认过滤
      • 临时抑制警告
      • 测试警告
      • 为新版本的依赖更新代码
      • 可用函数
      • 可用上下文管理器
    • dataclasses — 数据类
      • 模块级装饰器、类和函数
      • 初始化后处理
      • 类变量
      • 仅初始变量
      • 冻结实例
      • 继承
      • 默认工厂函数
      • 可变默认值
      • 异常
    • contextlib — 实用程序为 with 语句上下文
      • 实用工具
      • 范例和配方
        • 支持可变数上下文管理器
        • 捕获异常从 __enter__ 方法
        • 清理在 __enter__ 实现
        • 替换任何使用的 try-finally 和标志变量
        • 将上下文管理器用作函数装饰器
      • 一次性使用、可重用和可重入的上下文管理器
        • 可重入上下文管理器
        • 可重用上下文管理器
    • abc — 抽象基类
    • atexit — 退出处理程序
      • atexit 范例
    • traceback — 打印或检索堆栈回溯
      • TracebackException 对象
      • StackSummary 对象
      • FrameSummary 对象
      • 回溯范例
    • __future__ — 未来的语句定义
    • gc — 垃圾收集器接口
    • inspect — 审查存活对象
      • 类型和成员
      • 检索源代码
      • 采用签名对象自省可调用
      • 类和函数
      • 解释器堆栈
      • 静态抓取属性
      • 生成器和协程的当前状态
      • 代码对象位标志
      • 命令行接口
    • site — 特定站点配置挂钩
      • readline 配置
      • 模块内容
      • 命令行接口
  • 自定义 Python 解释器
    • code — 解释器基类
      • 交互解释器对象
      • 交互控制台对象
    • codeop — 编译 Python 代码
  • 导入模块
    • zipimport — 导入模块从 Zip 存档
      • zipimporter Objects
      • 范例
    • pkgutil — 包扩展实用程序
    • modulefinder — 查找用于脚本的模块
      • Example usage of ModuleFinder
    • runpy — 定位和执行 Python 模块
    • importlib — 实现为 import
      • 介绍
      • 函数
      • importlib.abc – 导入相关 ABC (抽象基类)
      • importlib.resources – 资源
      • importlib.machinery – 导入器和路径挂钩
      • importlib.util – 用于导入器的实用程序代码
      • 范例
        • 以编程方式导入
        • 校验模块是否可以被导入
        • 直接导入源文件
        • 设置导入器
        • 近似 importlib.import_module()
    • 使用 importlib.metadata
      • 概述
      • 函数式 API
        • 入口点
        • 分发元数据
        • 分发版本
        • 分发文件
        • 分发要求
      • 分布
      • 扩展搜索算法
  • Python 语言服务
    • parser — 访问 Python 剖析树
      • 创建 ST 对象
      • 转换 ST 对象
      • 查询 ST 对象
      • 异常和错误处理
      • ST 对象
      • 范例：仿真 compile()
    • ast — 抽象句法树
      • 节点类
      • 抽象语法
      • ast 帮手
    • symtable — 访问编译器的符号表
      • 生成符号表
      • 审查符号表
    • symbol — 用于 Python 剖析树的常量
    • token — 用于 Python 剖析树的常量
    • keyword — 测试 Python 关键词
    • tokenize — 用于 Python 源代码的 Tokenizer
      • 令牌化输入
      • 命令行用法
      • 范例
    • tabnanny — 歧义缩进的检测
    • pyclbr — Python 模块浏览支持
      • 函数对象
      • 类对象
    • py_compile — 编译 Python 源文件
    • compileall — 字节编译 Python 库
      • 命令行用法
      • 公共函数
    • dis — Python 字节码的反汇编程序
      • 字节码分析
      • 分析函数
      • Python 字节码指令
      • 操作码集合
    • pickletools — 用于腌制开发者的工具
      • 命令行用法
        • 命令行选项
      • 编程方式接口
  • 杂项服务
    • formatter — 一般输出格式
      • formatter 接口
      • formatter 实现
      • writer 接口
      • Writer 实现
  • MS Windows 特定服务
    • msilib — 读写微软安装程序文件
      • 数据库对象
      • 视图对象
      • 摘要信息对象
      • 记录对象
      • 错误
      • CAB 对象
      • 目录对象
      • 特征
      • GUI (图形用户界面) 类
      • 预计算表
    • msvcrt – 来自 MS VC++ 运行时的有用例程
      • 文件操作
      • 控制台 I/O
      • 其它函数
    • winreg — Windows 注册表访问
      • 函数
      • 常量
        • HKEY_* 常量
        • 访问权
          • 64 位特有
        • 值类型
      • 注册表句柄对象
    • winsound — Windows 声音播放接口
  • Unix 特定服务
    • posix — 最常见的 POSIX 系统调用
      • 大文件支持
      • 值得注意的模块内容
    • pwd — 口令数据库
    • spwd — 影子口令数据库
    • grp — 组数据库
    • crypt — 用于校验 Unix 口令的函数
      • 哈希方法
      • 模块属性
      • 模块函数
      • 范例
    • termios — POSIX 样式 tty 控制
      • 范例
    • tty — 终端控制函数
    • pty — 伪终端实用程序
      • 范例
    • fcntl — fcntl and ioctl 系统调用
    • pipes — Shell 管道接口
      • 模板对象
    • resource — 资源使用信息
      • 资源限制
      • 资源使用情况
    • nis — 接口到 Sun 的 NIS (黄页)
    • syslog — Unix syslog 库例程
      • 范例
        • 简单范例
  • 被取代模块
    • optparse — 命令行选项剖析器
      • 背景
        • Terminology
        • What are options for?
        • What are positional arguments for?
      • 教程
        • 理解选项动作
        • 存储动作
        • Handling boolean (flag) options
        • 其它动作
        • 默认值
        • 生成帮助
          • 分组选项
        • 打印版本字符串
        • How optparse handles errors
        • 全部放在一起
      • 参考指南
        • 创建剖析器
        • Populating the parser
        • 定义选项
        • 选项属性
        • 标准选项动作
        • 标准选项类型
        • 剖析自变量
        • Querying and manipulating your option parser
        • 选项之间的冲突
        • 清理
        • 其它方法
      • 选项回调
        • Defining a callback option
        • How callbacks are called
        • Raising errors in a callback
        • Callback example 1: trivial callback
        • Callback example 2: check option order
        • Callback example 3: check option order (generalized)
        • Callback example 4: check arbitrary condition
        • Callback example 5: fixed arguments
        • Callback example 6: variable arguments
      • 延伸 optparse
        • 添加新的类型
        • 添加新的动作
    • imp — 访问 import 内部
      • 范例
  • 未文档化模块
    • 特定平台模块
• 扩展和嵌入 Python 解释器
  • 推荐第三方工具
  • 不用第三方工具创建扩展
    • 1. 采用 C/C++ 扩展 Python
      • 1.1. 简单范例
      • 1.2. 插曲：错误和异常
      • 1.3. 回到范例
      • 1.4. 模块方法表和初始化函数
      • 1.5. 编译和连锁
      • 1.6. 从 C 调用 Python 函数
      • 1.7. 提取扩展函数中的参数
      • 1.8. 扩展函数的关键词参数
      • 1.9. 构建任意值
      • 1.10. 引用计数
        • 1.10.1. Python 中的引用计数
        • 1.10.2. 所有权规则
        • 1.10.3. 如履薄冰
        • 1.10.4. NULL 指针
      • 1.11. 以 C++ 编写扩展
      • 1.12. 为扩展模块提供 C API
    • 2. 定义扩展类型：教程
      • 2.1. 基础
      • 2.2. 把数据和方法添加到基本范例
      • 2.3. 对数据属性提供更好控制
      • 2.4. 支持循环垃圾收集
      • 2.5. 子类化其它类型
    • 3. 定义扩展类型：分类话题
      • 3.1. 定稿和解除分配
      • 3.2. 对象呈现
      • 3.3. 属性管理
        • 3.3.1. 一般属性管理
        • 3.3.2. 特定类型属性管理
      • 3.4. 对象比较
      • 3.5. 抽象协议支持
      • 3.6. 弱引用支持
      • 3.7. 更多建议
    • 4. 构建 C/C++ 扩展
      • 4.1. 采用 distutils 构建 C/C++ 扩展
      • 4.2. 分发扩展模块
    • 5. 在 Windows 构建 C/C++ 扩展
      • 5.1. 食谱方式
      • 5.2. Unix 和 Windows 之间的差异
      • 5.3. 在实践中使用 DLL
  • 在更大应用程序 Runtime 嵌入 CPython
    • 1. 将 Python 嵌入另一应用程序
      • 1.1. 很高级嵌入
      • 1.2. 超越很高级嵌入：概述
      • 1.3. 纯嵌入
      • 1.4. 扩展嵌入式 Python
      • 1.5. 在 C++ 中嵌入 Python
      • 1.6. 在像 Unix 系统的编译和链接
• Python/C API 参考手册
  • 介绍
    • 编码标准
    • 包括文件
    • 有用宏
    • 对象、类型和引用计数
      • 引用计数
        • 引用计数细节
      • 类型
    • 异常
    • 嵌入 Python
    • 调试构建
  • 稳定的应用程序二进制接口
  • 很高级层
  • 引用计数
  • 异常处理
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    • 操作系统实用工具
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      • 编解码器查找 API
      • 为 Unicode 编码错误处理程序注册 API
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    • 数字协议
    • 序列协议
    • 映射协议
    • 迭代器协议
    • 缓冲协议
      • 缓冲结构
      • 缓冲请求类型
        • 独立请求字段
        • 只读 格式
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        • 邻接请求
        • 复合请求
      • 复杂数组
        • NumPy 样式：形状和步幅
        • PIL 样式：形状 步幅和子偏移
      • 缓冲相关函数
    • 旧缓冲协议
  • 具体对象层
    • 基础对象
      • 类型对象
        • Creating Heap-Allocated Types
      • The None 对象
    • 数值对象
      • 整数对象
      • 布尔对象
      • 浮点对象
      • 复数对象
        • 作为 C 结构的复数
        • 作为 Python 对象的复数
    • 序列对象
      • bytes 对象
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        • 类型校验宏
        • 直接 API 函数
        • 宏
      • Unicode 对象和编解码器
        • Unicode 对象
          • Unicode 类型
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          • 创建和访问 Unicode 字符串
          • 弃用 Py_UNICODE API
          • 区域设置编码
          • 文件系统编码
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        • 内置编解码器
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          • 原生 Unicode 转义编解码器
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          • 用于 Windows 的 MBCS 编解码器
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      • 函数对象
      • 实例方法对象
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      • 胶囊
      • 生成器对象
      • 协程对象
      • Context Variables Objects
      • 日期时间对象
  • 初始化、定稿和线程
    • 在 Python 初始化之前
    • 全局配置变量
    • 初始化和定稿解释器
    • 进程范围参数
    • 线程状态和 GIL (全局解释器锁)
      • 从扩展代码释放 GIL
      • 非 Python 创建线程
      • 谨慎 fork()
      • 高级 API
      • 低级 API
    • 子解释器支持
      • Bug 和告诫
    • 异步通知
    • 剖分析和跟踪
    • 高级调试器支持
    • 线程局部存储支持
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    • Python 配置
    • 路径配置
    • Py_RunMain()
    • 多阶段初始化私有暂行 API
  • 内存管理
    • 概述
    • 原生内存接口
    • 内存接口
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      • Quick Reference
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      • PyTypeObject Definition
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    • 范例
    • 支持循环垃圾收集
  • API 和 ABI 版本控制
• 分发 Python 模块
  • 关键术语
  • 开源许可和协作
  • 安装工具
  • 阅读 Python 打包用户指南
  • How do I…?
    • … choose a name for my project?
    • … 创建和分发二进制扩展？
• 安装 Python 模块
  • 关键术语
  • 基本用法
  • 如何做 …？
    • … 安装 pip in versions of Python prior to Python 3.4?
    • … install packages just for the current user?
    • … install scientific Python packages?
    • … work with multiple versions of Python installed in parallel?
  • 常见安装问题
    • Installing into the system Python on Linux
    • pip 未安装
    • 安装二进制扩展
• Python 怎么样
  • 将 Python 2 代码移植到 Python 3
    • The Short Explanation
    • 细节
      • Drop support for Python 2.6 and older
      • Make sure you specify the proper version support in your setup.py file
      • Have good test coverage
      • Learn the differences between Python 2 & 3
      • Update your code
        • Division
        • Text versus binary data
        • Use feature detection instead of version detection
      • Prevent compatibility regressions
      • Check which dependencies block your transition
      • Update your setup.py file to denote Python 3 compatibility
      • Use continuous integration to stay compatible
      • Consider using optional static type checking
  • 将扩展模块移植到 Python 3
  • 采用 Python 进行 Curses 编程
    • 什么是 Curses？
      • The Python curses module
    • Starting and ending a curses application
    • Windows and Pads
    • 显示文本
      • Attributes and Color
    • 用户输入
    • For More Information
  • 描述符怎么样指南
    • 抽象
    • Definition and Introduction
    • Descriptor Protocol
    • 援引描述符
    • Descriptor Example
    • 特性
    • Functions and Methods
    • Static Methods and Class Methods
  • 函数式编程怎么样
    • 介绍
      • Formal provability
      • Modularity
      • Ease of debugging and testing
      • Composability
    • 迭代器
      • Data Types That Support Iterators
    • Generator expressions and list comprehensions
    • 生成器
      • Passing values into a generator
    • 内置函数
    • The itertools module
      • Creating new iterators
      • Calling functions on elements
      • Selecting elements
      • Combinatoric functions
      • Grouping elements
    • The functools module
      • The operator module
    • Small functions and the lambda expression
    • Revision History and Acknowledgements
    • 参考
      • 一般
      • Python-specific
      • Python documentation
  • 日志怎么样
    • 基本日志教程
      • 何时使用日志记录
      • 简单范例
      • 日志记录到文件
      • Logging from multiple modules
      • Logging variable data
      • Changing the format of displayed messages
      • Displaying the date/time in messages
      • Next Steps
    • 高级日志教程
      • Logging Flow
      • Loggers
      • Handlers
      • Formatters
      • 配置日志记录
      • What happens if no configuration is provided
      • Configuring Logging for a Library
    • 日志级别
      • 自定义级别
    • 有用处理程序
    • Exceptions raised during logging
    • Using arbitrary objects as messages
    • 优化
  • 日志食谱
    • Using logging in multiple modules
    • Logging from multiple threads
    • Multiple handlers and formatters
    • Logging to multiple destinations
    • Configuration server example
    • Dealing with handlers that block
    • Sending and receiving logging events across a network
    • Adding contextual information to your logging output
      • Using LoggerAdapters to impart contextual information
        • Using objects other than dicts to pass contextual information
      • Using Filters to impart contextual information
    • Logging to a single file from multiple processes
      • Using concurrent.futures.ProcessPoolExecutor
    • Using file rotation
    • Use of alternative formatting styles
    • 定制 LogRecord
    • Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
    • Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
    • An example dictionary-based configuration
    • Using a rotator and namer to customize log rotation processing
    • A more elaborate multiprocessing example
    • Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
    • Implementing structured logging
    • Customizing handlers with dictConfig()
    • 在整个应用程序中使用特定格式化样式
      • Using LogRecord factories
      • Using custom message objects
    • Configuring filters with dictConfig()
    • Customized exception formatting
    • Speaking logging messages
    • Buffering logging messages and outputting them conditionally
    • Formatting times using UTC (GMT) via configuration
    • Using a context manager for selective logging
    • A CLI application starter template
    • A Qt GUI for logging
  • 正则表达式怎么样
    • 介绍
    • Simple Patterns
      • Matching Characters
      • Repeating Things
    • Using Regular Expressions
      • Compiling Regular Expressions
      • The Backslash Plague
      • Performing Matches
      • 模块级函数
      • Compilation Flags
    • More Pattern Power
      • More Metacharacters
      • Grouping
      • Non-capturing and Named Groups
      • Lookahead Assertions
    • Modifying Strings
      • Splitting Strings
      • 搜索和替换
    • Common Problems
      • Use String Methods
      • match() versus search()
      • Greedy versus Non-Greedy
      • Using re.VERBOSE
    • Feedback
  • 套接字编程怎么样
    • 套接字
      • 历史
    • 创建套接字
      • IPC
    • 使用套接字
      • 二进制数据
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      • 当套接字死亡时
    • 非阻塞套接字
  • 排序怎么样
    • Sorting Basics
    • Key Functions
    • Operator Module Functions
    • Ascending and Descending
    • Sort Stability and Complex Sorts
    • The Old Way Using Decorate-Sort-Undecorate
    • The Old Way Using the cmp 参数
    • Odd and Ends
  • Unicode 怎么样
    • Introduction to Unicode
      • Definitions
      • Encodings
      • 参考
    • Python’s Unicode Support
      • The String Type
      • Converting to Bytes
      • Unicode Literals in Python Source Code
      • Unicode Properties
      • Comparing Strings
      • Unicode Regular Expressions
      • 参考
    • Reading and Writing Unicode Data
      • Unicode filenames
      • Tips for Writing Unicode-aware Programs
        • Converting Between File Encodings
        • Files in an Unknown Encoding
      • 参考
    • 感谢
  • 如何使用 urllib 包抓取互联网资源
    • 介绍
    • 抓取 URL
      • 数据
      • 头
    • 处理异常
      • URLError
      • HTTPError
        • 错误代码
      • 将它包裹起来
        • 1 号
        • 2 号
    • info 和 geturl
    • 开启器和处理程序
    • 基本身份验证
    • 代理
    • 套接字和层
    • 脚注
  • argparse 教程
    • 概念
    • 基础
    • 介绍位置自变量
    • 引入可选自变量
      • 短选项
    • 组合位置和可选自变量
    • 更高级一点
      • 冲突选项
    • 结论
  • ipaddress 模块介绍
    • 创建地址/网络/接口对象
      • IP 版本注意事项
      • IP 主机地址
      • 定义网络
      • 主机接口
    • 审查地址/网络/接口对象
    • 作为地址列表的网络
    • 比较
    • 使用 IP 地址与其它模块
    • 获取更多细节当实例创建失败时
  • 自变量诊所怎么样
    • The Goals Of Argument Clinic
    • Basic Concepts And Usage
    • Converting Your First Function
    • 高级话题
      • Symbolic default values
      • Renaming the C functions and variables generated by Argument Clinic
      • Converting functions using PyArg_UnpackTuple
      • Optional Groups
      • Using real Argument Clinic converters, instead of “legacy converters”
      • Py_buffer
      • Advanced converters
      • Parameter default values
      • The NULL default value
      • Expressions specified as default values
      • Using a return converter
      • Cloning existing functions
      • Calling Python code
      • Using a “self converter”
      • Writing a custom converter
      • Writing a custom return converter
      • METH_O and METH_NOARGS
      • tp_new and tp_init functions
      • Changing and redirecting Clinic’s output
      • The #ifdef trick
      • Using Argument Clinic in Python files
  • 采用 DTrace 和 SystemTap 仪表 CPython
    • 启用静态标记
    • 静态 DTrace 探针
    • 静态 SystemTap 标记
    • 可用静态标记
    • SystemTap Tapsets
    • 范例
• Python FAQ (常见问题)
  • 一般 Python FAQ
    • 一般信息
    • Python in the real world
  • 编程 FAQ
    • 一般问题
    • 核心语言
    • 数字和字符串
    • 性能
    • 序列 (元组/列表)
    • 对象
    • 模块
  • 设计和历史 FAQ
    • Why does Python use indentation for grouping of statements?
    • Why am I getting strange results with simple arithmetic operations?
    • Why are floating-point calculations so inaccurate?
    • Why are Python strings immutable?
    • Why must ‘self’ be used explicitly in method definitions and calls?
    • Why can’t I use an assignment in an expression?
    • Why does Python use methods for some functionality (e.g. list.index()) but functions for other (e.g. len(list))?
    • Why is join() a string method instead of a list or tuple method?
    • How fast are exceptions?
    • Why isn’t there a switch or case statement in Python?
    • Can’t you emulate threads in the interpreter instead of relying on an OS-specific thread implementation?
    • Why can’t lambda expressions contain statements?
    • Can Python be compiled to machine code, C or some other language?
    • How does Python manage memory?
    • Why doesn’t CPython use a more traditional garbage collection scheme?
    • Why isn’t all memory freed when CPython exits?
    • Why are there separate tuple and list data types?
    • How are lists implemented in CPython?
    • How are dictionaries implemented in CPython?
    • Why must dictionary keys be immutable?
    • Why doesn’t list.sort() return the sorted list?
    • How do you specify and enforce an interface spec in Python?
    • Why is there no goto?
    • Why can’t raw strings (r-strings) end with a backslash?
    • Why doesn’t Python have a “with” statement for attribute assignments?
    • Why are colons required for the if/while/def/class statements?
    • Why does Python allow commas at the end of lists and tuples?
  • 库和扩展 FAQ
    • General Library Questions
    • Common tasks
    • 线程
    • 输入和输出
    • Network/Internet Programming
    • 数据库
    • Mathematics and Numerics
  • 扩展/嵌入 FAQ
    • Can I create my own functions in C?
    • Can I create my own functions in C++?
    • Writing C is hard; are there any alternatives?
    • How can I execute arbitrary Python statements from C?
    • How can I evaluate an arbitrary Python expression from C?
    • How do I extract C values from a Python object?
    • How do I use Py_BuildValue() to create a tuple of arbitrary length?
    • How do I call an object’s method from C?
    • How do I catch the output from PyErr_Print() (or anything that prints to stdout/stderr)?
    • How do I access a module written in Python from C?
    • How do I interface to C++ objects from Python?
    • I added a module using the Setup file and the make fails; why?
    • How do I debug an extension?
    • I want to compile a Python module on my Linux system, but some files are missing. Why?
    • How do I tell “incomplete input” from “invalid input”?
    • How do I find undefined g++ symbols __builtin_new or __pure_virtual?
    • Can I create an object class with some methods implemented in C and others in Python (e.g. through inheritance)?
  • Python 在 Windows FAQ
    • How do I run a Python program under Windows?
    • How do I make Python scripts executable?
    • Why does Python sometimes take so long to start?
    • How do I make an executable from a Python script?
    • 是 *.pyd 文件与 DLL 一样吗？
    • How can I embed Python into a Windows application?
    • How do I keep editors from inserting tabs into my Python source?
    • How do I check for a keypress without blocking?
  • 图形用户接口 FAQ
    • General GUI Questions
    • What platform-independent GUI toolkits exist for Python?
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