Python 文档编制内容 ¶

• Python 的新功能
  • Python 3.4 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • 新特征
      • PEP 453: Explicit Bootstrapping of PIP in Python Installations
        • Bootstrapping pip By Default
        • 文档编制变化
      • PEP 446: Newly Created File Descriptors Are Non-Inheritable
      • Improvements to Codec Handling
      • PEP 451: A ModuleSpec Type for the Import System
      • 其它语言变化
    • 新模块
      • asyncio
      • ensurepip
      • enum
      • pathlib
      • selectors
      • statistics
      • tracemalloc
    • 改进模块
      • abc
      • aifc
      • argparse
      • audioop
      • base64
      • collections
      • colorsys
      • contextlib
      • dbm
      • dis
      • doctest
      • email
      • filecmp
      • functools
      • gc
      • glob
      • hashlib
      • hmac
      • html
      • http
      • idlelib and IDLE
      • importlib
      • inspect
      • ipaddress
      • logging
      • marshal
      • mmap
      • multiprocessing
      • operator
      • os
      • pdb
      • pickle
      • plistlib
      • poplib
      • pprint
      • pty
      • pydoc
      • re
      • resource
      • select
      • shelve
      • shutil
      • smtpd
      • smtplib
      • socket
      • sqlite3
      • ssl
      • stat
      • struct
      • subprocess
      • sunau
      • sys
      • tarfile
      • textwrap
      • threading
      • traceback
      • 类型
      • urllib
      • unittest
      • venv
      • wave
      • weakref
      • xml.etree
      • zipfile
    • CPython 实现变化
      • PEP 445: Customization of CPython Memory Allocators
      • PEP 442: Safe Object Finalization
      • PEP 456: Secure and Interchangeable Hash Algorithm
      • PEP 436: Argument Clinic
      • Other Build and C API Changes
      • 其它改进
      • Significant Optimizations
    • 弃用
      • Deprecations in the Python API
      • 弃用特征
    • 移除
      • Operating Systems No Longer Supported
      • API 和特征移除
      • Code Cleanups
    • 移植到 Python 3.4
      • Changes in ‘python’ Command Behavior
      • Python API 变化
      • C API 变化
    • 3.4.3 版改变
      • PEP 476: Enabling certificate verification by default for stdlib http clients
  • Python 3.3 的新功能
    • 摘要 – 发行亮点
    • PEP 405：虚拟环境
    • PEP 420：隐式名称空间包
    • PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation
      • 特征
      • API 变化
    • PEP 393: Flexible String Representation
      • 功能
      • Performance and resource usage
    • PEP 397: Python Launcher for Windows
    • PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy
    • PEP 380：用于委托给子生成器的句法
    • PEP 409: Suppressing exception context
    • PEP 414: Explicit Unicode literals
    • PEP 3155: Qualified name for classes and functions
    • PEP 412: Key-Sharing Dictionary
    • PEP 362: Function Signature Object
    • PEP 421: Adding sys.implementation
      • SimpleNamespace
    • Using importlib as the Implementation of Import
      • New APIs
      • Visible Changes
    • 其它语言变化
    • A Finer-Grained Import Lock
    • 内置函数和类型
    • 新模块
      • faulthandler
      • ipaddress
      • lzma
    • 改进模块
      • abc
      • array
      • base64
      • binascii
      • bz2
      • codecs
      • collections
      • contextlib
      • crypt
      • curses
      • datetime
      • decimal
        • 特征
        • API 变化
      • email
        • Policy Framework
        • Provisional Policy with New Header API
        • Other API Changes
      • ftplib
      • functools
      • gc
      • hmac
      • http
      • html
      • imaplib
      • inspect
      • io
      • itertools
      • logging
      • math
      • mmap
      • multiprocessing
      • nntplib
      • os
      • pdb
      • pickle
      • pydoc
      • re
      • sched
      • select
      • shlex
      • shutil
      • signal
      • smtpd
      • smtplib
      • socket
      • socketserver
      • sqlite3
      • ssl
      • stat
      • struct
      • subprocess
      • sys
      • tarfile
      • tempfile
      • textwrap
      • threading
      • time
      • 类型
      • unittest
      • urllib
      • webbrowser
      • xml.etree.ElementTree
      • zlib
    • 优化
    • 构建和 C API 变化
    • 弃用
      • Unsupported Operating Systems
      • 弃用 Python 模块、函数和方法
      • 弃用函数和 C API 类型
      • Deprecated features
    • 移植到 Python 3.3
      • 移植 Python 代码
      • Porting C code
      • Building C extensions
      • Command Line Switch Changes
  • Python 3.2 的新功能
    • PEP 384：定义稳定 ABI
    • PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module
    • PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging
    • PEP 3148: The concurrent.futures 模块
    • PEP 3147: PYC Repository Directories
    • PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files
    • PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1
    • 其它语言变化
    • 新的、改进的和弃用模块
      • email
      • elementtree
      • functools
      • itertools
      • collections
      • threading
      • datetime and time
      • math
      • abc
      • io
      • reprlib
      • logging
      • csv
      • contextlib
      • decimal and fractions
      • ftp
      • popen
      • select
      • gzip and zipfile
      • tarfile
      • hashlib
      • ast
      • os
      • shutil
      • sqlite3
      • html
      • socket
      • ssl
      • nntp
      • certificates
      • imaplib
      • http.client
      • unittest
      • random
      • poplib
      • asyncore
      • tempfile
      • inspect
      • pydoc
      • dis
      • dbm
      • ctypes
      • site
      • sysconfig
      • pdb
      • configparser
      • urllib.parse
      • mailbox
      • turtledemo
    • 多线程
    • 优化
    • Unicode
    • 编解码器
    • 文档编制
    • IDLE
    • 代码存储库
    • 构建和 C API 变化
    • 移植到 Python 3.2
  • Python 3.1 的新功能
    • PEP 372：有序字典
    • PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
    • 其它语言变化
    • 新的、改进的和弃用模块
    • 优化
    • IDLE
    • 构建和 C API 变化
    • 移植到 Python 3.1
  • Python 3.0 的新功能
    • Common Stumbling Blocks
      • Print Is A Function
      • Views And Iterators Instead Of Lists
      • Ordering Comparisons
      • Integers
      • Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit
    • Overview Of Syntax Changes
      • New Syntax
      • Changed Syntax
      • Removed Syntax
    • Changes Already Present In Python 2.6
    • 库变化
    • PEP 3101 : A New Approach To String Formatting
    • Changes To Exceptions
    • 杂项其它变化
      • Operators And Special Methods
      • Builtins
    • 构建和 C API 变化
    • 性能
    • 移植到 Python 3.0
  • Python 2.7 的新功能
    • Python 2.x 的未来
    • Changes to the Handling of Deprecation Warnings
    • Python 3.1 特征
    • PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections
    • PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator
    • PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines
    • PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging
    • PEP 3106：字典视图
    • PEP 3137：内存视图对象
    • 其它语言变化
      • 解释器变化
      • 优化
    • 新的和改进模块
      • New module: importlib
      • New module: sysconfig
      • ttk: Themed Widgets for Tk
      • Updated module: unittest
      • Updated module: ElementTree 1.3
    • 构建和 C API 变化
      • 胶囊
      • Port-Specific Changes: Windows
      • Port-Specific Changes: Mac OS X
      • Port-Specific Changes: FreeBSD
    • 其它变化和修复
    • 移植到 Python 2.7
    • New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases
      • PEP 434: IDLE Enhancement Exception for All Branches
      • PEP 466: Network Security Enhancements for Python 2.7
    • 感谢
  • Python 2.6 的新功能
    • Python 3.0
    • Changes to the Development Process
      • New Issue Tracker: Roundup
      • New Documentation Format: reStructuredText Using Sphinx
    • PEP 343: The ‘with’ statement
      • Writing Context Managers
      • The contextlib module
    • PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module
    • PEP 370: Per-user site-packages 目录
    • PEP 371: The multiprocessing 包
    • PEP 3101: Advanced String Formatting
    • PEP 3105: print As a Function
    • PEP 3110: Exception-Handling Changes
    • PEP 3112: Byte Literals
    • PEP 3116: New I/O Library
    • PEP 3118: Revised Buffer Protocol
    • PEP 3119: Abstract Base Classes
    • PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax
    • PEP 3129: Class Decorators
    • PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers
      • The fractions 模块
    • 其它语言变化
      • 优化
      • 解释器变化
    • 新的和改进模块
      • The ast 模块
      • The future_builtins 模块
      • The json module: JavaScript Object Notation
      • The plistlib module: A Property-List Parser
      • ctypes Enhancements
      • Improved SSL Support
    • 弃用和移除
    • 构建和 C API 变化
      • Port-Specific Changes: Windows
      • Port-Specific Changes: Mac OS X
      • Port-Specific Changes: IRIX
    • 移植到 Python 2.6
    • 感谢
  • Python 2.5 的新功能
    • PEP 308: Conditional Expressions
    • PEP 309: Partial Function Application
    • PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1
    • PEP 328: Absolute and Relative Imports
    • PEP 338: Executing Modules as Scripts
    • PEP 341: Unified try/except/finally
    • PEP 342: New Generator Features
    • PEP 343: The ‘with’ statement
      • Writing Context Managers
      • The contextlib module
    • PEP 352: Exceptions as New-Style Classes
    • PEP 353: Using ssize_t as the index type
    • PEP 357: The ‘__index__’ method
    • 其它语言变化
      • Interactive Interpreter Changes
      • 优化
    • New, Improved, and Removed Modules
      • The ctypes package
      • The ElementTree package
      • The hashlib package
      • The sqlite3 package
      • The wsgiref package
    • 构建和 C API 变化
      • Port-Specific Changes
    • 移植到 Python 2.5
    • 感谢
  • Python 2.4 的新功能
    • PEP 218：内置集对象
    • PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
    • PEP 289: Generator Expressions
    • PEP 292: Simpler String Substitutions
    • PEP 318: Decorators for Functions and Methods
    • PEP 322: Reverse Iteration
    • PEP 324: New subprocess Module
    • PEP 327: Decimal Data Type
      • Why is Decimal needed?
      • The Decimal type
      • The Context type
    • PEP 328: Multi-line Imports
    • PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions
    • 其它语言变化
      • 优化
    • 新的、改进的和弃用模块
      • cookielib
      • doctest
    • 构建和 C API 变化
      • Port-Specific Changes
    • 移植到 Python 2.4
    • 感谢
  • Python 2.3 的新功能
    • PEP 218: A Standard Set Datatype
    • PEP 255：简单生成器
    • PEP 263：源代码编码
    • PEP 273：从 ZIP 存档导入模块
    • PEP 277: Unicode file name support for Windows NT
    • PEP 278: Universal Newline Support
    • PEP 279: enumerate()
    • PEP 282: The logging Package
    • PEP 285: A Boolean Type
    • PEP 293: Codec Error Handling Callbacks
    • PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils
    • PEP 302: New Import Hooks
    • PEP 305: Comma-separated Files
    • PEP 307: Pickle Enhancements
    • Extended Slices
    • 其它语言变化
      • 字符串变化
      • 优化
    • 新的、改进的和弃用模块
      • 日期/时间类型
      • optparse 模块
    • Pymalloc：专用对象分配器
    • 构建和 C API 变化
      • Port-Specific Changes
    • 其它变化和修复
    • 移植到 Python 2.3
    • 感谢
  • Python 2.2 的新功能
    • 介绍
    • PEPs 252 and 253: Type and Class Changes
      • Old and New Classes
      • Descriptors
      • Multiple Inheritance: The Diamond Rule
      • Attribute Access
      • Related Links
    • PEP 234：迭代器
    • PEP 255：简单生成器
    • PEP 237: Unifying Long Integers and Integers
    • PEP 238: Changing the Division Operator
    • Unicode 变化
    • PEP 227: Nested Scopes
    • 新的和改进模块
    • Interpreter Changes and Fixes
    • 其它变化和修复
    • 感谢
  • Python 2.1 的新功能
    • 介绍
    • PEP 227: Nested Scopes
    • PEP 236: __future__ Directives
    • PEP 207: Rich Comparisons
    • PEP 230: Warning Framework
    • PEP 229: New Build System
    • PEP 205: Weak References
    • PEP 232: Function Attributes
    • PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms
    • PEP 217: Interactive Display Hook
    • PEP 208: New Coercion Model
    • PEP 241: Metadata in Python Packages
    • 新的和改进模块
    • 其它变化和修复
    • 感谢
  • Python 2.0 的新功能
    • 介绍
    • What About Python 1.6?
    • New Development Process
    • Unicode
    • 列表推导
    • Augmented Assignment
    • 字符串方法
    • Garbage Collection of Cycles
    • 其它核心变化
      • Minor Language Changes
      • Changes to Built-in Functions
    • 移植到 2.0
    • 扩展/嵌入变化
    • Distutils: Making Modules Easy to Install
    • XML 模块
      • SAX2 Support
      • DOM Support
      • Relationship to PyXML
    • 模块变化
    • 新模块
    • IDLE 改进
    • Deleted and Deprecated Modules
    • 感谢
  • 变更日志
    • Python 3.4.4
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      • 文档编制
• Python 教程
  • 1. 刺激您的食欲
  • 2. 使用 Python 解释器
    • 2.1. 援引解释器
      • 2.1.1. 自变量传递
      • 2.1.2. 交互模式
    • 2.2. 解释器及其环境
      • 2.2.1. 源代码编码
  • 3. Python 的非正式介绍
    • 3.1. 使用 Python 作为计算器
      • 3.1.1. 数字
      • 3.1.2. 字符串
      • 3.1.3. 列表
    • 3.2. 朝向编程的第一步
  • 4. 更多控制流工具
    • 4.1. if 语句
    • 4.2. for 语句
    • 4.3. range() 函数
    • 4.4. break and continue 语句，和 else 子句对于循环
    • 4.5. pass 语句
    • 4.6. 定义函数
    • 4.7. 更多关于定义函数
      • 4.7.1. 默认自变量值
      • 4.7.2. 关键词自变量
      • 4.7.3. 任意自变量列表
      • 4.7.4. 解包自变量列表
      • 4.7.5. Lambda 表达式
      • 4.7.6. 文档编制字符串
      • 4.7.7. Function Annotations
    • 4.8. 插曲：编码风格
  • 5. 数据结构
    • 5.1. 更多关于列表
      • 5.1.1. 使用列表作为堆栈
      • 5.1.2. 使用列表作为队列
      • 5.1.3. 列表推导
      • 5.1.4. 嵌套列表推导
    • 5.2. del 语句
    • 5.3. 元组和序列
    • 5.4. 集
    • 5.5. 字典
    • 5.6. 循环技术
    • 5.7. 更多关于条件
    • 5.8. 比较序列和其它类型
  • 6. 模块
    • 6.1. 更多关于模块
      • 6.1.1. 将模块作为脚本执行
      • 6.1.2. 模块搜索路径
      • 6.1.3. 编译 Python 文件
    • 6.2. 标准模块
    • 6.3. dir() 函数
    • 6.4. 包
      • 6.4.1. 导入 * 从包
      • 6.4.2. 包内引用
      • 6.4.3. 在多个目录中的包
  • 7. 输入和输出
    • 7.1. 更漂亮的输出格式化
      • 7.1.1. Old string formatting
    • 7.2. 读写文件
      • 7.2.1. 文件对象方法
      • 7.2.2. 保存结构化数据采用 json
  • 8. 错误和异常
    • 8.1. 句法错误
    • 8.2. 异常
    • 8.3. 处理异常
    • 8.4. 引发异常
    • 8.5. 用户定义异常
    • 8.6.定义清理动作
    • 8.7. 预定义清理动作
  • 9. 类
    • 9.1. 关于名称和对象的单词
    • 9.2. Python 作用域和名称空间
      • 9.2.1. 作用域和名称空间范例
    • 9.3. 初识类
      • 9.3.1. 类定义句法
      • 9.3.2. 类对象
      • 9.3.3. 实例对象
      • 9.3.4. 方法对象
      • 9.3.5. 类和实例变量
    • 9.4. 随机备注
    • 9.5. 继承
      • 9.5.1. 多继承
    • 9.6. 私有变量
    • 9.7. 零零碎碎
    • 9.8. 异常也是类
    • 9.9. 迭代器
    • 9.10. 生成器
    • 9.11. 生成器表达式
  • 10. 标准库简介
    • 10.1. 操作系统接口
    • 10.2. 文件通配符
    • 10.3. 命令行自变量
    • 10.4. 错误输出重定向和程序终止
    • 10.5. 字符串模式匹配
    • 10.6. 数学
    • 10.7. 互联网访问
    • 10.8. 日期和时间
    • 10.9. 数据压缩
    • 10.10. 性能度量
    • 10.11. 品质控制
    • 10.12. 包括电池
  • 11. Brief Tour of the Standard Library – Part II
    • 11.1. 输出格式化
    • 11.2. 模板化
    • 11.3. 操纵二进制数据记录布局
    • 11.4. 多线程
    • 11.5. 日志
    • 11.6. 弱引用
    • 11.7. 处理列表的工具
    • 11.8. 十进制浮点算术
  • 12. 虚拟环境和包
    • 12.1. 介绍
    • 12.2. 创建虚拟环境
    • 12.3. 采用 pip 管理包
  • 13. What Now?
  • 14. 交互输入编辑和历史代入
    • 14.1. Tab 补全和历史编辑
    • 14.2. 替代交互解释器
  • 15. 浮点算术：问题和局限性
    • 15.1. 表示错误
  • 16. 附录
    • 16.1. 交互模式
      • 16.1.1. 错误处理
      • 16.1.2. 可执行 Python 脚本
      • 16.1.3. 交互启动文件
      • 16.1.4. 定制模块
• 设置和使用 Python
  • 1. 命令行和环境
    • 1.1. 命令行
      • 1.1.1. 接口选项
      • 1.1.2. 一般选项
      • 1.1.3. 杂项选项
      • 1.1.4. 不应使用的选项
    • 1.2. 环境变量
      • 1.2.1. 调试模式变量
  • 2. 在 Unix 平台使用 Python
    • 2.1. 获取并安装最新版本的 Python
      • 2.1.1. 在 Linux
      • 2.1.2. 在 FreeBSD 和 OpenBSD
      • 2.1.3. 在 OpenSolaris
    • 2.2. 构建 Python
    • 2.3. 与 Python 相关的路径和文件
    • 2.4. 杂项
    • 2.5. 编辑器
  • 3. 在 Windows 使用 Python
    • 3.1. 安装 Python
    • 3.2. 替代捆绑
    • 3.3. 配置 Python
      • 3.3.1. 附录：设置环境变量
      • 3.3.2. 查找 Python 可执行文件
      • 3.3.3. 查找模块
      • 3.3.4. 执行脚本
      • 3.3.5. Executing scripts without the Python launcher
    • 3.4. Python Launcher for Windows
      • 3.4.1. Getting started
        • 3.4.1.1. From the command-line
        • 3.4.1.2. From a script
        • 3.4.1.3. From file associations
      • 3.4.2. Shebang Lines
      • 3.4.3. Arguments in shebang lines
      • 3.4.4. Customization
        • 3.4.4.1. Customization via INI files
        • 3.4.4.2. Customizing default Python versions
      • 3.4.5. Diagnostics
    • 3.5. Additional modules
      • 3.5.1. PyWin32
      • 3.5.2. cx_Freeze
      • 3.5.3. WConio
    • 3.6. Compiling Python on Windows
    • 3.7. Other resources
  • 4. 在 Macintosh 使用 Python
    • 4.1. 获取和安装 MacPython
      • 4.1.1. 如何运行 Python 脚本
      • 4.1.2. 采用 GUI 运行脚本
      • 4.1.3. 配置
    • 4.2. IDE
    • 4.3. 安装额外 Python 包
    • 4.4. 在 Mac GUI 编程
    • 4.5. 在 Mac 分发 Python 应用程序
    • 4.6. 其他资源
  • 5. Additional Tools and Scripts
    • 5.1. pyvenv - Creating virtual environments
• Python 语言参考
  • 1. 介绍
    • 1.1. 替代实现
    • 1.2. 表示法
  • 2. 词法分析
    • 2.1. 行结构
      • 2.1.1. 逻辑行
      • 2.1.2. 物理行
      • 2.1.3. 注释
      • 2.1.4. 编码声明
      • 2.1.5. 明确行联接
      • 2.1.6. 隐式行联接
      • 2.1.7. 空行
      • 2.1.8. 缩进
      • 2.1.9. 令牌之间的空白
    • 2.2. 其它令牌
    • 2.3. 标识符和关键词
      • 2.3.1. 关键词
      • 2.3.2. 预留的标识符类
    • 2.4. 文字
      • 2.4.1. 字符串和 bytes 文字
      • 2.4.2. 字符串文字串联
      • 2.4.3. Numeric literals
      • 2.4.4. Integer literals
      • 2.4.5. Floating point literals
      • 2.4.6. Imaginary literals
    • 2.5. 运算符
    • 2.6. 定界符
  • 3. 数据模型
    • 3.1. 对象、值及类型
    • 3.2. 标准类型层次结构
    • 3.3. 特殊方法名称
      • 3.3.1. 基本定制
      • 3.3.2. 定制属性访问
        • 3.3.2.1. Implementing Descriptors
        • 3.3.2.2. Invoking Descriptors
        • 3.3.2.3. __slots__
          • 3.3.2.3.1. Notes on using __slots__
      • 3.3.3. 定制类创建
        • 3.3.3.1. Determining the appropriate metaclass
        • 3.3.3.2. Preparing the class namespace
        • 3.3.3.3. Executing the class body
        • 3.3.3.4. Creating the class object
        • 3.3.3.5. Metaclass example
      • 3.3.4. 定制实例和子类校验
      • 3.3.5. 模拟可调用对象
      • 3.3.6. 模拟容器类型
      • 3.3.7. 模拟数值类型
      • 3.3.8. with 语句上下文管理器
      • 3.3.9. 特殊方法的查找
  • 4. 执行模型
    • 4.1. 程序结构
    • 4.2. 命名和绑定
      • 4.2.1. 名称绑定
      • 4.2.2. 名称解析
      • 4.2.3. 内置和限定执行
      • 4.2.4. 与动态特征交互
    • 4.3. 异常
  • 5. 导入系统
    • 5.1. importlib
    • 5.2. 包
      • 5.2.1. 常规包
      • 5.2.2. 名称空间包
    • 5.3. 搜索
      • 5.3.1. 模块缓存
      • 5.3.2. 查找器和加载器
      • 5.3.3. 导入挂钩
      • 5.3.4. 元路径
    • 5.4. 加载
      • 5.4.1. 加载器
      • 5.4.2. 子模块
      • 5.4.3. Module spec
      • 5.4.4. 导入相关模块属性
      • 5.4.5. module.__path__
      • 5.4.6. 模块 spec
    • 5.5. 基于路径的查找器
      • 5.5.1. 路径条目查找器
      • 5.5.2. 路径条目查找器协议
    • 5.6. 替换标准导入系统
    • 5.7. __main__ 的特殊注意事项
      • 5.7.1. __main__.__spec__
    • 5.8. Open issues
    • 5.9. 引用
  • 6. 表达式
    • 6.1. 算术转换
    • 6.2. 原子
      • 6.2.1. 标识符 (名称)
      • 6.2.2. 文字
      • 6.2.3. 括号形式
      • 6.2.4. 显示列表、集和字典
      • 6.2.5. 列表显示
      • 6.2.6. 集显示
      • 6.2.7. 字典显示
      • 6.2.8. 生成器表达式
      • 6.2.9. yield 表达式
        • 6.2.9.1. 生成器/迭代器方法
        • 6.2.9.2. 范例
    • 6.3. 基元
      • 6.3.1. 属性引用
      • 6.3.2. 订阅
      • 6.3.3. 切片
      • 6.3.4. 调用
    • 6.4. The power operator
    • 6.5. Unary arithmetic and bitwise operations
    • 6.6. Binary arithmetic operations
    • 6.7. Shifting operations
    • 6.8. Binary bitwise operations
    • 6.9. Comparisons
      • 6.9.1. Value comparisons
      • 6.9.2. Membership test operations
      • 6.9.3. Identity comparisons
    • 6.10. Boolean operations
    • 6.11. Conditional expressions
    • 6.12. Lambdas
    • 6.13. Expression lists
    • 6.14. Evaluation order
    • 6.15. Operator precedence
  • 7. 简单语句
    • 7.1. 表达式语句
    • 7.2. 赋值语句
      • 7.2.1. 自变量赋值语句
    • 7.3. assert 语句
    • 7.4. pass 语句
    • 7.5. del 语句
    • 7.6. return 语句
    • 7.7. yield 语句
    • 7.8. raise 语句
    • 7.9. break 语句
    • 7.10. continue 语句
    • 7.11. import 语句
      • 7.11.1. 未来语句
    • 7.12. global 语句
    • 7.13. nonlocal 语句
  • 8. 复合语句
    • 8.1. if 语句
    • 8.2. while 语句
    • 8.3. for 语句
    • 8.4. try 语句
    • 8.5. with 语句
    • 8.6. 函数定义
    • 8.7. 类定义
  • 9. 顶层组件
    • 9.1. 完整 Python 程序
    • 9.2. 文件输入
    • 9.3. 交互输入
    • 9.4. 表达式输入
  • 10. 完整语法规范
• Python 标准库
  • 1. 介绍
  • 2. 内置函数
  • 3. 内置常量
    • 3.1. 常量的添加通过 site 模块
  • 4. 内置类型
    • 4.1. 真值测试
    • 4.2. 布尔运算 — and , or , not
    • 4.3. 比较
    • 4.4. 数值类型 — int , float , complex
      • 4.4.1. 整数类型的按位运算
      • 4.4.2. 额外整数类型方法
      • 4.4.3. 额外浮点方法
      • 4.4.4. 数值类型的哈希
    • 4.5. 迭代器类型
      • 4.5.1. 生成器类型
    • 4.6. 序列类型 — list , tuple , range
      • 4.6.1. 常见序列操作
      • 4.6.2. 不可变序列类型
      • 4.6.3. 可变序列类型
      • 4.6.4. 列表
      • 4.6.5. 元组
      • 4.6.6. 范围
    • 4.7. 文本序列类型 — str
      • 4.7.1. 字符串方法
      • 4.7.2. printf 样式字符串格式化
    • 4.8. 二进制序列类型 — bytes , bytearray , memoryview
      • 4.8.1. Bytes
      • 4.8.2. bytearray 对象
      • 4.8.3. bytes 和 bytearray 操作
      • 4.8.4. 内存视图
    • 4.9. 集类型 — set , frozenset
    • 4.10. 映射类型 — dict
      • 4.10.1. 字典视图对象
    • 4.11. 上下文管理器类型
    • 4.12. 其它内置类型
      • 4.12.1. 模块
      • 4.12.2. 类和类实例
      • 4.12.3. 函数
      • 4.12.4. 方法
      • 4.12.5. 代码对象
      • 4.12.6. 类型对象
      • 4.12.7. Null 对象
      • 4.12.8. 省略对象
      • 4.12.9. NotImplemented 对象
      • 4.12.10. 布尔值
      • 4.12.11. 内部对象
    • 4.13. 特殊属性
  • 5. 内置异常
    • 5.1. 基类
    • 5.2. 具体异常
      • 5.2.1. OS 异常
    • 5.3. 警告
    • 5.4. 异常层次结构
  • 6. 文字处理服务
    • 6.1. string — 常见字符串操作
      • 6.1.1. 字符串常量
      • 6.1.2. String Formatting
      • 6.1.3. 格式字符串语法
        • 6.1.3.1. 格式规范的迷你语言
        • 6.1.3.2. 格式范例
      • 6.1.4. 模板字符串
      • 6.1.5. 帮手函数
    • 6.2. re — 正则表达式运算
      • 6.2.1. 正则表达式语法
      • 6.2.2. 模块内容
      • 6.2.3. 正则表达式对象
      • 6.2.4. 匹配对象
      • 6.2.5. 正则表达式范例
        • 6.2.5.1. Checking for a Pair
        • 6.2.5.2. 模拟 scanf()
        • 6.2.5.3. search() vs. match()
        • 6.2.5.4. Making a Phonebook
        • 6.2.5.5. Text Munging
        • 6.2.5.6. Finding all Adverbs
        • 6.2.5.7. Finding all Adverbs and their Positions
        • 6.2.5.8. Raw String Notation
        • 6.2.5.9. Writing a Tokenizer
    • 6.3. difflib — 增量计算帮手
      • 6.3.1. SequenceMatcher 对象
      • 6.3.2. SequenceMatcher 范例
      • 6.3.3. Differ 对象
      • 6.3.4. Differ 范例
      • 6.3.5. difflib 命令行接口
    • 6.4. textwrap — 文字换行和填充
    • 6.5. unicodedata — Unicode 数据库
    • 6.6. stringprep — 互联网字符串预备
    • 6.7. readline — GNU readline 接口
      • 6.7.1. Example
    • 6.8. rlcompleter — 用于 GNU readline 的补全函数
      • 6.8.1. 补全器对象
  • 7. 二进制数据服务
    • 7.1. struct — 将字节解释成打包二进制数据
      • 7.1.1. 函数和异常
      • 7.1.2. 格式字符串
        • 7.1.2.1. 字节序 大小和对齐
        • 7.1.2.2. 格式字符
        • 7.1.2.3. 范例
      • 7.1.3. 类
    • 7.2. codecs — 编解码器注册和基类
      • 7.2.1. 编解码器基类
        • 7.2.1.1. 错误处理程序
        • 7.2.1.2. 无状态编码和解码
        • 7.2.1.3. 增量编码和解码
          • 7.2.1.3.1. IncrementalEncoder 对象
          • 7.2.1.3.2. IncrementalDecoder 对象
        • 7.2.1.4. 流编码和解码
          • 7.2.1.4.1. StreamWriter 对象
          • 7.2.1.4.2. StreamReader 对象
          • 7.2.1.4.3. StreamReaderWriter 对象
          • 7.2.1.4.4. StreamRecoder 对象
      • 7.2.2. 编码和 Unicode
      • 7.2.3. 标准编码
      • 7.2.4. Python 特定编码
        • 7.2.4.1. 文本编码
        • 7.2.4.2. 二进制变换
        • 7.2.4.3. 文本变换
      • 7.2.5. encodings.idna — 应用程序中的国际化域名
      • 7.2.6. encodings.mbcs — Windows ANSI 代码页
      • 7.2.7. encodings.utf_8_sig — 具有 BOM (字节序标记) 签名的 UTF-8 编解码器
  • 8. 数据类型
    • 8.1. datetime — 基本日期和时间类型
      • 8.1.1. 可用类型
      • 8.1.2. timedelta 对象
      • 8.1.3. date 对象
      • 8.1.4. datetime 对象
      • 8.1.5. time 对象
      • 8.1.6. tzinfo 对象
      • 8.1.7. timezone 对象
      • 8.1.8. strftime() and strptime() 行为
    • 8.2. calendar — 一般日历相关函数
    • 8.3. collections — 容器数据类型
      • 8.3.1. ChainMap 对象
        • 8.3.1.1. ChainMap 范例和配方
      • 8.3.2. Counter 对象
      • 8.3.3. deque 对象
        • 8.3.3.1. deque 配方
      • 8.3.4. defaultdict 对象
        • 8.3.4.1. defaultdict 范例
      • 8.3.5. namedtuple() 用于带命名字段的元组的工厂函数
      • 8.3.6. OrderedDict 对象
        • 8.3.6.1. OrderedDict 范例和配方
      • 8.3.7. UserDict 对象
      • 8.3.8. UserList 对象
      • 8.3.9. UserString 对象
    • 8.4. collections.abc — 容器抽象基类
      • 8.4.1. Collections Abstract Base Classes
    • 8.5. heapq — 堆队列算法
      • 8.5.1. 基本范例
      • 8.5.2. Priority Queue Implementation Notes
      • 8.5.3. Theory
    • 8.6. bisect — 数组二分算法
      • 8.6.1. Searching Sorted Lists
      • 8.6.2. 其它范例
    • 8.7. array — 高效数值数组
    • 8.8. weakref — 弱引用
      • 8.8.1. 弱引用对象
      • 8.8.2. 范例
      • 8.8.3. Finalizer Objects
      • 8.8.4. Comparing finalizers with __del__() 方法
    • 8.9. types — 动态类型的创建和内置类型的名称
      • 8.9.1. 动态类型创建
      • 8.9.2. 标准解释器类型
      • 8.9.3. 额外实用类和函数
    • 8.10. copy — 浅拷贝和深拷贝操作
    • 8.11. pprint — 数据美化打印机
      • 8.11.1. PrettyPrinter 对象
      • 8.11.2. 范例
    • 8.12. reprlib — 替代 repr() 实现
      • 8.12.1. Repr Objects
      • 8.12.2. Subclassing Repr Objects
    • 8.13. enum — 支持枚举
      • 8.13.1. 模块内容
      • 8.13.2. 创建枚举
      • 8.13.3. Programmatic access to enumeration members and their attributes
      • 8.13.4. Duplicating enum members and values
      • 8.13.5. Ensuring unique enumeration values
      • 8.13.6. Iteration
      • 8.13.7. Comparisons
      • 8.13.8. Allowed members and attributes of enumerations
      • 8.13.9. Restricted subclassing of enumerations
      • 8.13.10. Pickling
      • 8.13.11. Functional API
      • 8.13.12. Derived Enumerations
        • 8.13.12.1. IntEnum
        • 8.13.12.2. Others
      • 8.13.13. Interesting examples
        • 8.13.13.1. AutoNumber
        • 8.13.13.2. OrderedEnum
        • 8.13.13.3. DuplicateFreeEnum
        • 8.13.13.4. Planet
      • 8.13.14. How are Enums different?
        • 8.13.14.1. Enum Classes
        • 8.13.14.2. Enum Members (aka instances)
        • 8.13.14.3. Finer Points
  • 9. 数值和数学模块
    • 9.1. numbers — 数值抽象基类
      • 9.1.1. The numeric tower
      • 9.1.2. Notes for type implementors
        • 9.1.2.1. Adding More Numeric ABCs
        • 9.1.2.2. 实现算术运算
    • 9.2. math — 数学函数
      • 9.2.1. 数论和表示函数
      • 9.2.2. 幂和对数函数
      • 9.2.3. 三角函数
      • 9.2.4. 角度转换
      • 9.2.5. 双曲函数
      • 9.2.6. 特殊函数
      • 9.2.7. 常量
    • 9.3. cmath — 用于复数的数学函数
      • 9.3.1. 转换极坐标
      • 9.3.2. 幂和对数函数
      • 9.3.3. 三角函数
      • 9.3.4. 双曲函数
      • 9.3.5. 分类函数
      • 9.3.6. 常量
    • 9.4. decimal — 十进制定点和浮点算术
      • 9.4.1. 快速入门教程
      • 9.4.2. 十进制对象
        • 9.4.2.1. 逻辑操作数
      • 9.4.3. 上下文对象
      • 9.4.4. 常量
      • 9.4.5. Rounding modes
      • 9.4.6. Signals
      • 9.4.7. Floating Point Notes
        • 9.4.7.1. Mitigating round-off error with increased precision
        • 9.4.7.2. 特殊值
      • 9.4.8. Working with threads
      • 9.4.9. 配方
      • 9.4.10. Decimal FAQ
    • 9.5. fractions — 有理数
    • 9.6. random — 生成伪随机数
      • 9.6.1. Notes on Reproducibility
      • 9.6.2. Examples and Recipes
    • 9.7. statistics — 数学统计函数
      • 9.7.1. 平均和中心位置度量
      • 9.7.2. Measures of spread
      • 9.7.3. 函数细节
      • 9.7.4. 异常
  • 10. 函数式编程模块
    • 10.1. itertools — 创建高效循环迭代器的函数
      • 10.1.1. Itertool functions
      • 10.1.2. Itertools Recipes
    • 10.2. functools — 可调用对象的高阶函数和操作
      • 10.2.1. partial 对象
    • 10.3. operator — 作为函数的标准运算符
      • 10.3.1. 把运算符映射到函数
      • 10.3.2. 原位运算符
  • 11. 文件和目录访问
    • 11.1. pathlib — 面向对象的文件系统路径
      • 11.1.1. 基本用法
      • 11.1.2. 纯路径
        • 11.1.2.1. 一般特性
        • 11.1.2.2. 运算符
        • 11.1.2.3. 访问单个部分
        • 11.1.2.4. 方法和特性
      • 11.1.3. 具体路径
        • 11.1.3.1. 方法
    • 11.2. os.path — 常见路径名操纵
    • 11.3. fileinput — 遍历来自多个输入流的行
    • 11.4. stat — 解释 stat() 结果
    • 11.5. filecmp — 文件和目录比较
      • 11.5.1. dircmp class
    • 11.6. tempfile — 生成临时文件和目录
      • 11.6.1. 范例
    • 11.7. glob — Unix 风格路径名模式扩展
    • 11.8. fnmatch — Unix 文件名模式匹配
    • 11.9. linecache — 随机访问文本行
    • 11.10. shutil — 高级文件操作
      • 11.10.1. 目录和文件操作
        • 11.10.1.1. copytree 范例
      • 11.10.2. 存档操作
        • 11.10.2.1. 存档范例
      • 11.10.3. 查询输出终端的大小
    • 11.11. macpath — Mac OS 9 路径操纵函数
  • 12. 数据持久性
    • 12.1. pickle — Python 对象序列化
      • 12.1.1. 与其它 Python 模块的关系
        • 12.1.1.1. 比较同 marshal
        • 12.1.1.2. 比较同 json
      • 12.1.2. 数据流格式
      • 12.1.3. 模块接口
      • 12.1.4. 什么可以腌制和取消腌制？
      • 12.1.5. 腌制类实例
        • 12.1.5.1. 外部对象的持久性
        • 12.1.5.2. 分派表
        • 12.1.5.3. 处理有状态对象
      • 12.1.6. 限定全局
      • 12.1.7. 性能
      • 12.1.8. 范例
    • 12.2. copyreg — 注册 pickle 支持函数
      • 12.2.1. 范例
    • 12.3. shelve — Python 对象持久性
      • 12.3.1. 限定
      • 12.3.2. 范例
    • 12.4. marshal — 内部 Python 对象序列化
    • 12.5. dbm — Unix 数据库接口
      • 12.5.1. dbm.gnu — dbm 的 GNU 重新解释
      • 12.5.2. dbm.ndbm — 基于 ndbm 的接口
      • 12.5.3. dbm.dumb — 便携式 DBM 实施
    • 12.6. sqlite3 — SQLite 数据库的 DB-API 2.0 接口
      • 12.6.1. 模块函数和常量
      • 12.6.2. 连接对象
      • 12.6.3. 光标对象
      • 12.6.4. 行对象
      • 12.6.5. SQLite and Python types
        • 12.6.5.1. Introduction
        • 12.6.5.2. Using adapters to store additional Python types in SQLite databases
          • 12.6.5.2.1. Letting your object adapt itself
          • 12.6.5.2.2. Registering an adapter callable
        • 12.6.5.3. Converting SQLite values to custom Python types
        • 12.6.5.4. Default adapters and converters
      • 12.6.6. Controlling Transactions
      • 12.6.7. Using sqlite3 efficiently
        • 12.6.7.1. Using shortcut methods
        • 12.6.7.2. Accessing columns by name instead of by index
        • 12.6.7.3. Using the connection as a context manager
      • 12.6.8. Common issues
        • 12.6.8.1. Multithreading
  • 13. 数据压缩和存档
    • 13.1. zlib — 压缩兼容 gzip
    • 13.2. gzip — 支持 gzip 文件
      • 13.2.1. Examples of usage
    • 13.3. bz2 — 支持 bzip2 压缩
      • 13.3.1. (De)compression of files
      • 13.3.2. Incremental (de)compression
      • 13.3.3. One-shot (de)compression
    • 13.4. lzma — 压缩使用 LZMA 算法
      • 13.4.1. Reading and writing compressed files
      • 13.4.2. Compressing and decompressing data in memory
      • 13.4.3. Miscellaneous
      • 13.4.4. Specifying custom filter chains
      • 13.4.5. Examples
    • 13.5. zipfile — 操控 ZIP 存档
      • 13.5.1. ZipFile Objects
      • 13.5.2. PyZipFile Objects
      • 13.5.3. ZipInfo Objects
    • 13.6. tarfile — 读写 tar 存档文件
      • 13.6.1. TarFile Objects
      • 13.6.2. TarInfo Objects
      • 13.6.3. Command Line Interface
        • 13.6.3.1. Command line options
      • 13.6.4. Examples
      • 13.6.5. Supported tar formats
      • 13.6.6. Unicode issues
  • 14. 文件格式
    • 14.1. csv — CSV (逗号分隔值) 文件读写
      • 14.1.1. Module Contents
      • 14.1.2. Dialects and Formatting Parameters
      • 14.1.3. Reader Objects
      • 14.1.4. Writer Objects
      • 14.1.5. Examples
    • 14.2. configparser — 配置文件剖析器
      • 14.2.1. Quick Start
      • 14.2.2. Supported Datatypes
      • 14.2.3. Fallback Values
      • 14.2.4. Supported INI File Structure
      • 14.2.5. Interpolation of values
      • 14.2.6. Mapping Protocol Access
      • 14.2.7. Customizing Parser Behaviour
      • 14.2.8. Legacy API Examples
      • 14.2.9. ConfigParser Objects
      • 14.2.10. RawConfigParser Objects
      • 14.2.11. Exceptions
    • 14.3. netrc — netrc 文件处理
      • 14.3.1. netrc Objects
    • 14.4. xdrlib — 编码和解码 XDR 数据
      • 14.4.1. Packer Objects
      • 14.4.2. Unpacker Objects
      • 14.4.3. Exceptions
    • 14.5. plistlib — 生成和剖析 Mac OS X .plist 文件
      • 14.5.1. Examples
  • 15. 加密服务
    • 15.1. hashlib — 安全哈希和消息摘要
      • 15.1.1. 哈希算法
      • 15.1.2. Key derivation
    • 15.2. hmac — 用于消息身份验证的键哈希
  • 16. 一般操作系统服务
    • 16.1. os — 杂项操作系统接口
      • 16.1.1. 文件名、命令行自变量和环境变量
      • 16.1.2. 进程参数
      • 16.1.3. 文件对象创建
      • 16.1.4. 文件描述符操作
        • 16.1.4.1. 查询终端的尺寸
        • 16.1.4.2. 文件描述符的继承
      • 16.1.5. 文件和目录
        • 16.1.5.1. Linux 扩展属性
      • 16.1.6. 进程管理
      • 16.1.7. 接口到调度器
      • 16.1.8. 杂项系统信息
      • 16.1.9. Miscellaneous Functions
    • 16.2. io — 用于操控流的核心工具
      • 16.2.1. 概述
        • 16.2.1.1. 文本 I/O
        • 16.2.1.2. 二进制 I/O
        • 16.2.1.3. 原生 I/O
      • 16.2.2. 高级模块接口
        • 16.2.2.1. 内存流
      • 16.2.3. 类层次结构
        • 16.2.3.1. I/O 基类
        • 16.2.3.2. 原生文件 I/O
        • 16.2.3.3. 缓冲流
        • 16.2.3.4. 文本 I/O
      • 16.2.4. 性能
        • 16.2.4.1. 二进制 I/O
        • 16.2.4.2. 文本 I/O
        • 16.2.4.3. 多线程
        • 16.2.4.4. 重入
    • 16.3. time — 时间的访问和转换
    • 16.4. argparse — 用于命令行选项、自变量及子命令的剖析器
      • 16.4.1. 范例
        • 16.4.1.1. 创建剖析器
        • 16.4.1.2. 添加自变量
        • 16.4.1.3. 剖析自变量
      • 16.4.2. ArgumentParser 对象
        • 16.4.2.1. prog
        • 16.4.2.2. usage
        • 16.4.2.3. description
        • 16.4.2.4. epilog
        • 16.4.2.5. parents
        • 16.4.2.6. formatter_class
        • 16.4.2.7. prefix_chars
        • 16.4.2.8. fromfile_prefix_chars
        • 16.4.2.9. argument_default
        • 16.4.2.10. conflict_handler
        • 16.4.2.11. add_help
      • 16.4.3. add_argument() 方法
        • 16.4.3.1. name or flags
        • 16.4.3.2. action
        • 16.4.3.3. nargs
        • 16.4.3.4. const
        • 16.4.3.5. default
        • 16.4.3.6. type
        • 16.4.3.7. choices
        • 16.4.3.8. required
        • 16.4.3.9. help
        • 16.4.3.10. metavar
        • 16.4.3.11. dest
        • 16.4.3.12. Action classes
      • 16.4.4. parse_args() 方法
        • 16.4.4.1. Option value syntax
        • 16.4.4.2. Invalid arguments
        • 16.4.4.3. Arguments containing -
        • 16.4.4.4. Argument abbreviations (prefix matching)
        • 16.4.4.5. Beyond sys.argv
        • 16.4.4.6. The Namespace object
      • 16.4.5. 其它实用工具
        • 16.4.5.1. Sub-commands
        • 16.4.5.2. FileType objects
        • 16.4.5.3. Argument groups
        • 16.4.5.4. Mutual exclusion
        • 16.4.5.5. Parser defaults
        • 16.4.5.6. Printing help
        • 16.4.5.7. Partial parsing
        • 16.4.5.8. Customizing file parsing
        • 16.4.5.9. Exiting methods
      • 16.4.6. 升级 optparse 代码
    • 16.5. getopt — 命令行选项 C 样式剖析器
    • 16.6. logging — Python 日志设施
      • 16.6.1. Logger Objects
      • 16.6.2. Logging Levels
      • 16.6.3. Handler Objects
      • 16.6.4. Formatter Objects
      • 16.6.5. Filter Objects
      • 16.6.6. LogRecord Objects
      • 16.6.7. LogRecord attributes
      • 16.6.8. LoggerAdapter Objects
      • 16.6.9. Thread Safety
      • 16.6.10. Module-Level Functions
      • 16.6.11. Module-Level Attributes
      • 16.6.12. Integration with the warnings module
    • 16.7. logging.config — 日志配置
      • 16.7.1. 配置函数
      • 16.7.2. Configuration dictionary schema
        • 16.7.2.1. Dictionary Schema Details
        • 16.7.2.2. Incremental Configuration
        • 16.7.2.3. Object connections
        • 16.7.2.4. User-defined objects
        • 16.7.2.5. Access to external objects
        • 16.7.2.6. Access to internal objects
        • 16.7.2.7. Import resolution and custom importers
      • 16.7.3. Configuration file format
    • 16.8. logging.handlers — 日志处理程序
      • 16.8.1. StreamHandler
      • 16.8.2. FileHandler
      • 16.8.3. NullHandler
      • 16.8.4. WatchedFileHandler
      • 16.8.5. BaseRotatingHandler
      • 16.8.6. RotatingFileHandler
      • 16.8.7. TimedRotatingFileHandler
      • 16.8.8. SocketHandler
      • 16.8.9. DatagramHandler
      • 16.8.10. SysLogHandler
      • 16.8.11. NTEventLogHandler
      • 16.8.12. SMTPHandler
      • 16.8.13. MemoryHandler
      • 16.8.14. HTTPHandler
      • 16.8.15. QueueHandler
      • 16.8.16. QueueListener
    • 16.9. getpass — 便携式口令输入
    • 16.10. curses — 用于字符单元显示的终端处理
      • 16.10.1. Functions
      • 16.10.2. Window Objects
      • 16.10.3. Constants
    • 16.11. curses.textpad — 用于 Curses 程序的文本输入 Widget
      • 16.11.1. Textbox objects
    • 16.12. curses.ascii — 用于 ASCII 字符的实用程序
    • 16.13. curses.panel — 用于 Curses 的面板堆栈扩展
      • 16.13.1. 函数
      • 16.13.2. 面板对象
    • 16.14. platform — 访问底层平台的标识数据
      • 16.14.1. 跨平台
      • 16.14.2. Java 平台
      • 16.14.3. Windows 平台
        • 16.14.3.1. Win95/98 specific
      • 16.14.4. Mac OS 平台
      • 16.14.5. Unix 平台
    • 16.15. errno — 标准 errno 系统符号
    • 16.16. ctypes — 用于 Python 的外来函数库
      • 16.16.1. ctypes 教程
        • 16.16.1.1. 加载 DLL (动态链接库)
        • 16.16.1.2. 访问加载 DLL 的函数
        • 16.16.1.3. 调用函数
        • 16.16.1.4. 基础数据类型
        • 16.16.1.5. 调用函数，继续
        • 16.16.1.6. 调用函数采用您自己的自定义数据类型
        • 16.16.1.7. 指定要求的自变量类型 (函数原型)
        • 16.16.1.8. 返回类型
        • 16.16.1.9. 传递指针 (或：通过引用传递参数)
        • 16.16.1.10. Structure 和 Union
        • 16.16.1.11. Structure/Union 对齐和字节序
        • 16.16.1.12. 在 Structure 和 Union 中的位字段
        • 16.16.1.13. 数组
        • 16.16.1.14. 指针
        • 16.16.1.15. 类型转换
        • 16.16.1.16. 不完整类型
        • 16.16.1.17. 回调函数
        • 16.16.1.18. 访问 DLL 导出值
        • 16.16.1.19. Surprises
        • 16.16.1.20. 可变大小的数据类型
      • 16.16.2. ctypes 引用
        • 16.16.2.1. 查找共享库
        • 16.16.2.2. 加载共享库
        • 16.16.2.3. 外来函数
        • 16.16.2.4. 函数原型
        • 16.16.2.5. 实用函数
        • 16.16.2.6. 数据类型
        • 16.16.2.7. 基础数据类型
        • 16.16.2.8. 结构化数据类型
        • 16.16.2.9. 数组和指针
  • 17. 并发执行
    • 17.1. threading — 基于线程的并行
      • 17.1.1. 线程本地数据
      • 17.1.2. 线程对象
      • 17.1.3. 锁对象
      • 17.1.4. RLock 对象
      • 17.1.5. 条件对象
      • 17.1.6. 信号量对象
        • 17.1.6.1. Semaphore 范例
      • 17.1.7. 事件对象
      • 17.1.8. 计时器对象
      • 17.1.9. 屏障对象
      • 17.1.10. 使用锁、条件和信号量在 with 语句
    • 17.2. multiprocessing — 基于进程的并行
      • 17.2.1. 介绍
        • 17.2.1.1. Process class
        • 17.2.1.2. 上下文和启动方法
        • 17.2.1.3. 在进程间交换对象
        • 17.2.1.4. 在进程间同步
        • 17.2.1.5. 在进程间共享状态
        • 17.2.1.6. 使用工作者池
      • 17.2.2. 参考
        • 17.2.2.1. Process 和异常
        • 17.2.2.2. 管道和队列
        • 17.2.2.3. 杂项
        • 17.2.2.4. Connection 对象
        • 17.2.2.5. 同步原语
        • 17.2.2.6. 共享 ctypes 对象
          • 17.2.2.6.1. multiprocessing.sharedctypes 模块
        • 17.2.2.7. 管理器
          • 17.2.2.7.1. Namespace objects
          • 17.2.2.7.2. Customized managers
          • 17.2.2.7.3. Using a remote manager
        • 17.2.2.8. 代理对象
          • 17.2.2.8.1. 清理
        • 17.2.2.9. 进程池
        • 17.2.2.10. Listener 和 Client
          • 17.2.2.10.1. 地址格式
        • 17.2.2.11. 身份验证键
        • 17.2.2.12. 日志
        • 17.2.2.13. multiprocessing.dummy 模块
      • 17.2.3. 编程指导方针
        • 17.2.3.1. 所有启动方法
        • 17.2.3.2. spawn and forkserver 启动方法
      • 17.2.4. 范例
    • 17.3. concurrent 包
    • 17.4. concurrent.futures — 发起并行任务
      • 17.4.1. 执行器对象
      • 17.4.2. ThreadPoolExecutor
        • 17.4.2.1. ThreadPoolExecutor 范例
      • 17.4.3. ProcessPoolExecutor
        • 17.4.3.1. ProcessPoolExecutor 范例
      • 17.4.4. Future 对象
      • 17.4.5. 模块函数
      • 17.4.6. 异常类
    • 17.5. subprocess — 子进程管理
      • 17.5.1. 使用 subprocess 模块
        • 17.5.1.1. 频繁使用的自变量
        • 17.5.1.2. Popen 构造函数
        • 17.5.1.3. 异常
      • 17.5.2. 安全注意事项
      • 17.5.3. Popen 对象
      • 17.5.4. Windows Popen 帮手
        • 17.5.4.1. 常量
      • 17.5.5. Replacing Older Functions with the subprocess 模块
        • 17.5.5.1. Replacing /bin/sh shell backquote
        • 17.5.5.2. Replacing shell pipeline
        • 17.5.5.3. Replacing os.system()
        • 17.5.5.4. Replacing the os.spawn 系列
        • 17.5.5.5. Replacing os.popen() , os.popen2() , os.popen3()
        • 17.5.5.6. Replacing functions from the popen2 模块
      • 17.5.6. Legacy Shell Invocation Functions
      • 17.5.7. Notes
        • 17.5.7.1. Converting an argument sequence to a string on Windows
    • 17.6. sched — 事件调度器
      • 17.6.1. 调度器对象
    • 17.7. queue — 同步队列类
      • 17.7.1. 队列对象
    • 17.8. dummy_threading — 直接置换 threading 模块
    • 17.9. _thread — 低级线程 API
    • 17.10. _dummy_thread — 直接置换 _thread 模块
  • 18. 进程间通信和网络
    • 18.1. socket — 低级网络接口
      • 18.1.1. 套接字系列
      • 18.1.2. 模块内容
        • 18.1.2.1. 异常
        • 18.1.2.2. 常量
        • 18.1.2.3. 函数
          • 18.1.2.3.1. 创建套接字
          • 18.1.2.3.2. 其它函数
      • 18.1.3. 套接字对象
      • 18.1.4. 关于套接字超时的注意事项
        • 18.1.4.1. 超时和 connect 方法
        • 18.1.4.2. 超时和 accept 方法
      • 18.1.5. 范例
    • 18.2. ssl — 套接字对象的 TLS/SSL 包裹器
      • 18.2.1. 函数、常量及异常
        • 18.2.1.1. 套接字创建
        • 18.2.1.2. 上下文创建
        • 18.2.1.3. 随机生成
        • 18.2.1.4. 证书处理
        • 18.2.1.5. 常量
      • 18.2.2. SSL 套接字
      • 18.2.3. SSL 上下文
      • 18.2.4. 证书
        • 18.2.4.1. 证书链
        • 18.2.4.2. CA 证书
        • 18.2.4.3. Combined key and certificate
        • 18.2.4.4. 自签名证书
      • 18.2.5. 范例
        • 18.2.5.1. Testing for SSL support
        • 18.2.5.2. Client-side operation
        • 18.2.5.3. Server-side operation
      • 18.2.6. Notes on non-blocking sockets
      • 18.2.7. Security considerations
        • 18.2.7.1. Best defaults
        • 18.2.7.2. Manual settings
          • 18.2.7.2.1. Verifying certificates
          • 18.2.7.2.2. Protocol versions
          • 18.2.7.2.3. Cipher selection
        • 18.2.7.3. Multi-processing
    • 18.3. select — 等待 I/O 完成
      • 18.3.1. /dev/poll 轮询对象
      • 18.3.2. Edge and Level Trigger Polling (epoll) Objects
      • 18.3.3. 轮询对象
      • 18.3.4. Kqueue Objects
      • 18.3.5. Kevent Objects
    • 18.4. selectors – 高级 I/O 复用
      • 18.4.1. 介绍
      • 18.4.2. 类
      • 18.4.3. 范例
    • 18.5. asyncio – 异步 I/O、事件循环、协程和任务
      • 18.5.1. 基事件循环
        • 18.5.1.1. 运行事件循环
        • 18.5.1.2. 调用
        • 18.5.1.3. 延迟调用
        • 18.5.1.4. Tasks
        • 18.5.1.5. Creating connections
        • 18.5.1.6. Creating listening connections
        • 18.5.1.7. Watch file descriptors
        • 18.5.1.8. Low-level socket operations
        • 18.5.1.9. Resolve host name
        • 18.5.1.10. Connect pipes
        • 18.5.1.11. UNIX signals
        • 18.5.1.12. Executor
        • 18.5.1.13. Error Handling API
        • 18.5.1.14. Debug mode
        • 18.5.1.15. Server
        • 18.5.1.16. Handle
        • 18.5.1.17. Event loop examples
          • 18.5.1.17.1. Hello World with call_soon()
          • 18.5.1.17.2. Display the current date with call_later()
          • 18.5.1.17.3. Watch a file descriptor for read events
          • 18.5.1.17.4. Set signal handlers for SIGINT and SIGTERM
      • 18.5.2. 事件循环
        • 18.5.2.1. 事件循环函数
        • 18.5.2.2. 可用事件循环
        • 18.5.2.3. 平台支持
          • 18.5.2.3.1. Windows
          • 18.5.2.3.2. Mac OS X
        • 18.5.2.4. 事件循环策略和默认策略
        • 18.5.2.5. 事件循环策略接口
        • 18.5.2.6. 访问全局循环策略
      • 18.5.3. 任务和协程
        • 18.5.3.1. 协程
          • 18.5.3.1.1. Example: Hello World coroutine
          • 18.5.3.1.2. Example: Coroutine displaying the current date
          • 18.5.3.1.3. Example: Chain coroutines
        • 18.5.3.2. InvalidStateError
        • 18.5.3.3. TimeoutError
        • 18.5.3.4. Future
          • 18.5.3.4.1. Example: Future with run_until_complete()
          • 18.5.3.4.2. Example: Future with run_forever()
        • 18.5.3.5. 任务
          • 18.5.3.5.1. Example: Parallel execution of tasks
        • 18.5.3.6. 任务函数
      • 18.5.4. Transports and protocols (low-level API)
        • 18.5.4.1. 传输
          • 18.5.4.1.1. BaseTransport
          • 18.5.4.1.2. ReadTransport
          • 18.5.4.1.3. WriteTransport
          • 18.5.4.1.4. DatagramTransport
          • 18.5.4.1.5. BaseSubprocessTransport
        • 18.5.4.2. 协议
          • 18.5.4.2.1. 协议类
          • 18.5.4.2.2. Connection callbacks
          • 18.5.4.2.3. Streaming protocols
          • 18.5.4.2.4. Datagram protocols
          • 18.5.4.2.5. Flow control callbacks
          • 18.5.4.2.6. Coroutines and protocols
        • 18.5.4.3. 协议范例
          • 18.5.4.3.1. TCP 回显客户端协议
          • 18.5.4.3.2. TCP 回显服务器协议
          • 18.5.4.3.3. UDP 回显客户端协议
          • 18.5.4.3.4. UDP 回显服务器协议
          • 18.5.4.3.5. Register an open socket to wait for data using a protocol
      • 18.5.5. Streams (high-level API)
        • 18.5.5.1. Stream functions
        • 18.5.5.2. StreamReader
        • 18.5.5.3. StreamWriter
        • 18.5.5.4. StreamReaderProtocol
        • 18.5.5.5. IncompleteReadError
        • 18.5.5.6. Stream examples
          • 18.5.5.6.1. TCP echo client using streams
          • 18.5.5.6.2. TCP echo server using streams
          • 18.5.5.6.3. Get HTTP headers
          • 18.5.5.6.4. Register an open socket to wait for data using streams
      • 18.5.6. 子进程
        • 18.5.6.1. Windows event loop
        • 18.5.6.2. Create a subprocess: high-level API using Process
        • 18.5.6.3. Create a subprocess: low-level API using subprocess.Popen
        • 18.5.6.4. Constants
        • 18.5.6.5. 进程
        • 18.5.6.6. 子进程和线程
        • 18.5.6.7. 子进程范例
          • 18.5.6.7.1. Subprocess using transport and protocol
          • 18.5.6.7.2. Subprocess using streams
      • 18.5.7. 同步原语
        • 18.5.7.1. 锁
          • 18.5.7.1.1. 锁
          • 18.5.7.1.2. 事件
          • 18.5.7.1.3. 条件
        • 18.5.7.2. 信号量
          • 18.5.7.2.1. 信号量
          • 18.5.7.2.2. BoundedSemaphore
      • 18.5.8. 队列
        • 18.5.8.1. 队列
        • 18.5.8.2. PriorityQueue
        • 18.5.8.3. LifoQueue
          • 18.5.8.3.1. JoinableQueue
          • 18.5.8.3.2. Exceptions
      • 18.5.9. 采用 asyncio 开发
        • 18.5.9.1. asyncio 的调试模式
        • 18.5.9.2. Cancellation
        • 18.5.9.3. Concurrency and multithreading
        • 18.5.9.4. Handle blocking functions correctly
        • 18.5.9.5. Logging
        • 18.5.9.6. Detect coroutine objects never scheduled
        • 18.5.9.7. Detect exceptions never consumed
        • 18.5.9.8. Chain coroutines correctly
        • 18.5.9.9. Pending task destroyed
        • 18.5.9.10. Close transports and event loops
    • 18.6. asyncore — 异步套接字处理程序
      • 18.6.1. asyncore Example basic HTTP client
      • 18.6.2. asyncore Example basic echo server
    • 18.7. asynchat — 异步套接字命令/响应处理程序
      • 18.7.1. asynchat - Auxiliary Classes
      • 18.7.2. asynchat Example
    • 18.8. signal — 为异步事件设置处理程序
      • 18.8.1. General rules
        • 18.8.1.1. Execution of Python signal handlers
        • 18.8.1.2. Signals and threads
      • 18.8.2. Module contents
      • 18.8.3. 范例
    • 18.9. mmap — 内存映射文件支持
  • 19. 互联网数据处理
    • 19.1. email — Email 和 MIME 处理包
      • 19.1.1. email.message ：表示 Email 消息
      • 19.1.2. email.parser : 剖析 Email 消息
        • 19.1.2.1. FeedParser API
        • 19.1.2.2. Parser class API
        • 19.1.2.3. Additional notes
      • 19.1.3. email.generator : 生成 MIME 文档
      • 19.1.4. email.policy ：策略对象
      • 19.1.5. email.headerregistry : 自定义头对象
      • 19.1.6. email.contentmanager ：管理 MIME 内容
        • 19.1.6.1. Content Manager Instances
      • 19.1.7. email.mime : 从新创建 Email 和 MIME 对象
      • 19.1.8. email.header ：国际化头
      • 19.1.9. email.charset ：表示字符集
      • 19.1.10. email.encoders ：编码器
      • 19.1.11. email.errors ：异常和缺陷类
      • 19.1.12. email.utils ：杂项实用程序
      • 19.1.13. email.iterators ：迭代器
      • 19.1.14. email ：范例
        • 19.1.14.1. Examples using the Provisional API
      • 19.1.15. Package History
      • 19.1.16. Differences from mimelib
    • 19.2. json — JSON 编码器和解码器
      • 19.2.1. 基本用法
      • 19.2.2. 编码器和解码器
      • 19.2.3. Standard Compliance and Interoperability
        • 19.2.3.1. Character Encodings
        • 19.2.3.2. Infinite and NaN Number Values
        • 19.2.3.3. Repeated Names Within an Object
        • 19.2.3.4. Top-level Non-Object, Non-Array Values
        • 19.2.3.5. Implementation Limitations
    • 19.3. mailcap — Mailcap 文件处理
    • 19.4. mailbox — 以各种格式操纵邮箱
      • 19.4.1. Mailbox 对象
        • 19.4.1.1. Maildir
        • 19.4.1.2. mbox
        • 19.4.1.3. MH
        • 19.4.1.4. Babyl
        • 19.4.1.5. MMDF
      • 19.4.2. Message 对象
        • 19.4.2.1. MaildirMessage
        • 19.4.2.2. mboxMessage
        • 19.4.2.3. MHMessage
        • 19.4.2.4. BabylMessage
        • 19.4.2.5. MMDFMessage
      • 19.4.3. 异常
      • 19.4.4. 范例
    • 19.5. mimetypes — 将文件名映射到 MIME 类型
      • 19.5.1. MimeTypes 对象
    • 19.6. base64 — Base16、Base32、Base64、Base85 数据编码
    • 19.7. binhex — 编码和解码 binhex4 文件
      • 19.7.1. 注意事项
    • 19.8. binascii — 在二进制和 ASCII 之间转换
    • 19.9. quopri — 编码和解码 MIME 带引号可打印数据
    • 19.10. uu — 编码和解码 uuencode 文件
  • 20. 结构化标记处理工具
    • 20.1. html — HTML (超文本标记语言) 支持
    • 20.2. html.parser — 简单 HTML 和 XHTML 剖析器
      • 20.2.1. HTML Parser 应用程序范例
      • 20.2.2. HTMLParser 方法
      • 20.2.3. 范例
    • 20.3. html.entities — HTML 一般实体的定义
    • 20.4. XML 处理模块
      • 20.4.1. XML vulnerabilities
      • 20.4.2. The defusedxml and defusedexpat 包
    • 20.5. xml.etree.ElementTree — ElementTree XML API
      • 20.5.1. Tutorial
        • 20.5.1.1. XML tree and elements
        • 20.5.1.2. Parsing XML
        • 20.5.1.3. Pull API for non-blocking parsing
        • 20.5.1.4. Finding interesting elements
        • 20.5.1.5. Modifying an XML File
        • 20.5.1.6. Building XML documents
        • 20.5.1.7. Parsing XML with Namespaces
        • 20.5.1.8. Additional resources
      • 20.5.2. XPath support
        • 20.5.2.1. Example
        • 20.5.2.2. Supported XPath syntax
      • 20.5.3. Reference
        • 20.5.3.1. Functions
        • 20.5.3.2. Element Objects
        • 20.5.3.3. ElementTree Objects
        • 20.5.3.4. QName Objects
        • 20.5.3.5. TreeBuilder Objects
        • 20.5.3.6. XMLParser Objects
        • 20.5.3.7. XMLPullParser Objects
        • 20.5.3.8. Exceptions
    • 20.6. xml.dom — DOM (文档对象模型) API
      • 20.6.1. Module Contents
      • 20.6.2. Objects in the DOM
        • 20.6.2.1. DOMImplementation Objects
        • 20.6.2.2. Node Objects
        • 20.6.2.3. NodeList Objects
        • 20.6.2.4. DocumentType Objects
        • 20.6.2.5. Document Objects
        • 20.6.2.6. Element Objects
        • 20.6.2.7. Attr Objects
        • 20.6.2.8. NamedNodeMap Objects
        • 20.6.2.9. Comment Objects
        • 20.6.2.10. Text and CDATASection Objects
        • 20.6.2.11. ProcessingInstruction Objects
        • 20.6.2.12. Exceptions
      • 20.6.3. Conformance
        • 20.6.3.1. Type Mapping
        • 20.6.3.2. Accessor Methods
    • 20.7. xml.dom.minidom — 最小 DOM (文档对象模型) 实现
      • 20.7.1. DOM Objects
      • 20.7.2. DOM Example
      • 20.7.3. minidom and the DOM standard
    • 20.8. xml.dom.pulldom — 支持构建部分 DOM (文档对象模型) 树
      • 20.8.1. DOMEventStream Objects
    • 20.9. xml.sax — 支持 SAX2 剖析器
      • 20.9.1. SAXException Objects
    • 20.10. xml.sax.handler — 用于 SAX 处理程序的基类
      • 20.10.1. ContentHandler Objects
      • 20.10.2. DTDHandler Objects
      • 20.10.3. EntityResolver Objects
      • 20.10.4. ErrorHandler Objects
    • 20.11. xml.sax.saxutils — SAX 实用程序
    • 20.12. xml.sax.xmlreader — 用于 XML 剖析器的接口
      • 20.12.1. XMLReader Objects
      • 20.12.2. IncrementalParser Objects
      • 20.12.3. Locator Objects
      • 20.12.4. InputSource Objects
      • 20.12.5. The Attributes 接口
      • 20.12.6. The AttributesNS 接口
    • 20.13. xml.parsers.expat — 使用 Expat 快速剖析 XML
      • 20.13.1. XMLParser Objects
      • 20.13.2. ExpatError Exceptions
      • 20.13.3. Example
      • 20.13.4. Content Model Descriptions
      • 20.13.5. Expat error constants
  • 21. 互联网协议和支持
    • 21.1. webbrowser — 方便的 Web 浏览器控制器
      • 21.1.1. 浏览器控制器对象
    • 21.2. cgi — CGI (通用网关接口) 支持
      • 21.2.1. 介绍
      • 21.2.2. 使用 CGI 模块
      • 21.2.3. Higher Level Interface
      • 21.2.4. Functions
      • 21.2.5. Caring about security
      • 21.2.6. Installing your CGI script on a Unix system
      • 21.2.7. Testing your CGI script
      • 21.2.8. Debugging CGI scripts
      • 21.2.9. Common problems and solutions
    • 21.3. cgitb — CGI 脚本的回溯管理器
    • 21.4. wsgiref — WSGI 实用程序和参考实现
      • 21.4.1. wsgiref.util – WSGI 环境实用程序
      • 21.4.2. wsgiref.headers – WSGI 响应头工具
      • 21.4.3. wsgiref.simple_server – 简单 WSGI HTTP 服务器
      • 21.4.4. wsgiref.validate — WSGI 一致性检查器
      • 21.4.5. wsgiref.handlers – 服务器/网关基类
      • 21.4.6. 范例
    • 21.5. urllib — URL 处理模块
    • 21.6. urllib.request — 用于打开 URL 的可扩展库
      • 21.6.1. 请求对象
      • 21.6.2. OpenerDirector 对象
      • 21.6.3. BaseHandler 对象
      • 21.6.4. HTTPRedirectHandler 对象
      • 21.6.5. HTTPCookieProcessor 对象
      • 21.6.6. ProxyHandler 对象
      • 21.6.7. HTTPPasswordMgr 对象
      • 21.6.8. AbstractBasicAuthHandler Objects
      • 21.6.9. HTTPBasicAuthHandler Objects
      • 21.6.10. ProxyBasicAuthHandler Objects
      • 21.6.11. AbstractDigestAuthHandler Objects
      • 21.6.12. HTTPDigestAuthHandler Objects
      • 21.6.13. ProxyDigestAuthHandler Objects
      • 21.6.14. HTTPHandler Objects
      • 21.6.15. HTTPSHandler Objects
      • 21.6.16. FileHandler Objects
      • 21.6.17. DataHandler Objects
      • 21.6.18. FTPHandler Objects
      • 21.6.19. CacheFTPHandler Objects
      • 21.6.20. UnknownHandler Objects
      • 21.6.21. HTTPErrorProcessor Objects
      • 21.6.22. Examples
      • 21.6.23. Legacy interface
      • 21.6.24. urllib.request 限定
    • 21.7. urllib.response — 用于 urllib 的响应类
    • 21.8. urllib.parse — 将 URL 剖析成组件
      • 21.8.1. URL 剖析
      • 21.8.2. 剖析 ASCII 编码字节
      • 21.8.3. 结构化剖析结果
      • 21.8.4. URL Quoting
    • 21.9. urllib.error — 由 urllib.request 引发的异常类
    • 21.10. urllib.robotparser — robots.txt 剖析器
    • 21.11. http — HTTP 模块
    • 21.12. http.client — HTTP 协议客户端
      • 21.12.1. HTTPConnection 对象
      • 21.12.2. HTTPResponse 对象
      • 21.12.3. 范例
      • 21.12.4. HTTPMessage 对象
    • 21.13. ftplib — FTP (文件传输协议) 客户端
      • 21.13.1. FTP 对象
      • 21.13.2. FTP_TLS 对象
    • 21.14. poplib — POP3 协议客户端
      • 21.14.1. POP3 对象
      • 21.14.2. POP3 范例
    • 21.15. imaplib — IMAP4 协议客户端
      • 21.15.1. IMAP4 对象
      • 21.15.2. IMAP4 范例
    • 21.16. nntplib — NNTP (网络新闻传输协议) 客户端
      • 21.16.1. NNTP Objects
        • 21.16.1.1. Attributes
        • 21.16.1.2. Methods
      • 21.16.2. Utility functions
    • 21.17. smtplib — SMTP (简单邮件传输协议) 客户端
      • 21.17.1. SMTP 对象
      • 21.17.2. SMTP 范例
    • 21.18. smtpd — SMTP (简单邮件传输协议) 服务器
      • 21.18.1. SMTPServer 对象
      • 21.18.2. DebuggingServer Objects
      • 21.18.3. PureProxy Objects
      • 21.18.4. MailmanProxy Objects
      • 21.18.5. SMTPChannel Objects
    • 21.19. telnetlib — Telnet 客户端
      • 21.19.1. Telnet 对象
      • 21.19.2. Telnet 范例
    • 21.20. uuid — UUID 对象根据 RFC 4122
      • 21.20.1. 范例
    • 21.21. socketserver — 网络服务器框架
      • 21.21.1. Server Creation Notes
      • 21.21.2. 服务器对象
      • 21.21.3. RequestHandler Objects
      • 21.21.4. 范例
        • 21.21.4.1. socketserver.TCPServer 范例
        • 21.21.4.2. socketserver.UDPServer 范例
        • 21.21.4.3. Asynchronous Mixins
    • 21.22. http.server — HTTP 服务器
    • 21.23. http.cookies — HTTP 状态管理
      • 21.23.1. Cookie Objects
      • 21.23.2. Morsel Objects
      • 21.23.3. 范例
    • 21.24. http.cookiejar — 用于 HTTP 客户端的 Cookie 处理
      • 21.24.1. CookieJar and FileCookieJar Objects
      • 21.24.2. FileCookieJar subclasses and co-operation with web browsers
      • 21.24.3. CookiePolicy Objects
      • 21.24.4. DefaultCookiePolicy Objects
      • 21.24.5. Cookie 对象
      • 21.24.6. 范例
    • 21.25. xmlrpc — XMLRPC 服务器和客户端模块
    • 21.26. xmlrpc.client — XML-RPC 客户端访问
      • 21.26.1. ServerProxy Objects
      • 21.26.2. DateTime Objects
      • 21.26.3. Binary Objects
      • 21.26.4. Fault Objects
      • 21.26.5. ProtocolError Objects
      • 21.26.6. MultiCall Objects
      • 21.26.7. Convenience Functions
      • 21.26.8. 客户端用法的范例
      • 21.26.9. 客户端和服务器用法的范例
    • 21.27. xmlrpc.server — 基本 XML-RPC 服务器
      • 21.27.1. SimpleXMLRPCServer Objects
        • 21.27.1.1. SimpleXMLRPCServer 范例
      • 21.27.2. CGIXMLRPCRequestHandler
      • 21.27.3. Documenting XMLRPC server
      • 21.27.4. DocXMLRPCServer Objects
      • 21.27.5. DocCGIXMLRPCRequestHandler
    • 21.28. ipaddress — IPv4/IPv6 操纵库
      • 21.28.1. Convenience factory functions
      • 21.28.2. IP Addresses
        • 21.28.2.1. Address objects
        • 21.28.2.2. Conversion to Strings and Integers
        • 21.28.2.3. Operators
          • 21.28.2.3.1. Comparison operators
          • 21.28.2.3.2. Arithmetic operators
      • 21.28.3. IP Network definitions
        • 21.28.3.1. Prefix, net mask and host mask
        • 21.28.3.2. Network objects
        • 21.28.3.3. Operators
          • 21.28.3.3.1. Logical operators
          • 21.28.3.3.2. Iteration
          • 21.28.3.3.3. Networks as containers of addresses
      • 21.28.4. Interface objects
      • 21.28.5. Other Module Level Functions
      • 21.28.6. Custom Exceptions
  • 22. 多媒体服务
    • 22.1. audioop — 操纵原生音频数据
    • 22.2. aifc — 读写 AIFF (音频交换文件格式) 和 AIFC 文件
    • 22.3. sunau — 读写 Sun AU 文件
      • 22.3.1. AU_read Objects
      • 22.3.2. AU_write Objects
    • 22.4. wave — 读写 WAV 文件
      • 22.4.1. Wave_read Objects
      • 22.4.2. Wave_write Objects
    • 22.5. chunk — 读取 IFF 分块数据
    • 22.6. colorsys — 在颜色系统之间转换
    • 22.7. imghdr — 确定图像类型
    • 22.8. sndhdr — 确定声音文件类型
    • 22.9. ossaudiodev — 访问 OSS (开放声音系统) 兼容音频设备
      • 22.9.1. Audio Device Objects
      • 22.9.2. Mixer Device Objects
  • 23. 国际化
    • 23.1. gettext — 多语言国际化服务
      • 23.1.1. GNU gettext API
      • 23.1.2. Class-based API
        • 23.1.2.1. The NullTranslations class
        • 23.1.2.2. The GNUTranslations class
        • 23.1.2.3. Solaris message catalog support
        • 23.1.2.4. The Catalog constructor
      • 23.1.3. Internationalizing your programs and modules
        • 23.1.3.1. Localizing your module
        • 23.1.3.2. Localizing your application
        • 23.1.3.3. Changing languages on the fly
        • 23.1.3.4. Deferred translations
      • 23.1.4. Acknowledgements
    • 23.2. locale — 国际化服务
      • 23.2.1. Background, details, hints, tips and caveats
      • 23.2.2. For extension writers and programs that embed Python
      • 23.2.3. Access to message catalogs
  • 24. 程序框架
    • 24.1. turtle — Turtle 图形
      • 24.1.1. Introduction
      • 24.1.2. Overview of available Turtle and Screen methods
        • 24.1.2.1. Turtle methods
        • 24.1.2.2. Methods of TurtleScreen/Screen
      • 24.1.3. Methods of RawTurtle/Turtle and corresponding functions
        • 24.1.3.1. Turtle motion
        • 24.1.3.2. Tell Turtle’s state
        • 24.1.3.3. Settings for measurement
        • 24.1.3.4. Pen control
          • 24.1.3.4.1. Drawing state
          • 24.1.3.4.2. Color control
          • 24.1.3.4.3. Filling
          • 24.1.3.4.4. More drawing control
        • 24.1.3.5. Turtle state
          • 24.1.3.5.1. Visibility
          • 24.1.3.5.2. Appearance
        • 24.1.3.6. Using events
        • 24.1.3.7. Special Turtle methods
        • 24.1.3.8. Compound shapes
      • 24.1.4. Methods of TurtleScreen/Screen and corresponding functions
        • 24.1.4.1. Window control
        • 24.1.4.2. Animation control
        • 24.1.4.3. Using screen events
        • 24.1.4.4. Input methods
        • 24.1.4.5. Settings and special methods
        • 24.1.4.6. Methods specific to Screen, not inherited from TurtleScreen
      • 24.1.5. Public classes
      • 24.1.6. Help and configuration
        • 24.1.6.1. How to use help
        • 24.1.6.2. Translation of docstrings into different languages
        • 24.1.6.3. How to configure Screen and Turtles
      • 24.1.7. turtledemo — Demo scripts
      • 24.1.8. Changes since Python 2.6
      • 24.1.9. Changes since Python 3.0
    • 24.2. cmd — 支持面向行的命令解释器
      • 24.2.1. Cmd Objects
      • 24.2.2. Cmd Example
    • 24.3. shlex — 简单的词法分析
      • 24.3.1. shlex 对象
      • 24.3.2. 剖析规则
  • 25. 采用 Tk 的图形用户界面
    • 25.1. tkinter — 到 Tcl/Tk 的 Python 接口
      • 25.1.1. Tkinter Modules
      • 25.1.2. Tkinter Life Preserver
        • 25.1.2.1. How To Use This Section
        • 25.1.2.2. A Simple Hello World Program
      • 25.1.3. A (Very) Quick Look at Tcl/Tk
      • 25.1.4. Mapping Basic Tk into Tkinter
      • 25.1.5. How Tk and Tkinter are Related
      • 25.1.6. Handy Reference
        • 25.1.6.1. Setting Options
        • 25.1.6.2. The Packer
        • 25.1.6.3. Packer Options
        • 25.1.6.4. Coupling Widget Variables
        • 25.1.6.5. The Window Manager
        • 25.1.6.6. Tk Option Data Types
        • 25.1.6.7. Bindings and Events
        • 25.1.6.8. The index Parameter
        • 25.1.6.9. Images
      • 25.1.7. File Handlers
    • 25.2. tkinter.ttk — Tk 主题 Widget
      • 25.2.1. Using Ttk
      • 25.2.2. Ttk Widgets
      • 25.2.3. Widget
        • 25.2.3.1. Standard Options
        • 25.2.3.2. Scrollable Widget Options
        • 25.2.3.3. Label Options
        • 25.2.3.4. Compatibility Options
        • 25.2.3.5. Widget States
        • 25.2.3.6. ttk.Widget
      • 25.2.4. Combobox
        • 25.2.4.1. Options
        • 25.2.4.2. Virtual events
        • 25.2.4.3. ttk.Combobox
      • 25.2.5. Notebook
        • 25.2.5.1. Options
        • 25.2.5.2. Tab Options
        • 25.2.5.3. Tab Identifiers
        • 25.2.5.4. Virtual Events
        • 25.2.5.5. ttk.Notebook
      • 25.2.6. Progressbar
        • 25.2.6.1. Options
        • 25.2.6.2. ttk.Progressbar
      • 25.2.7. Separator
        • 25.2.7.1. Options
      • 25.2.8. Sizegrip
        • 25.2.8.1. Platform-specific notes
        • 25.2.8.2. Bugs
      • 25.2.9. Treeview
        • 25.2.9.1. Options
        • 25.2.9.2. Item Options
        • 25.2.9.3. Tag Options
        • 25.2.9.4. Column Identifiers
        • 25.2.9.5. Virtual Events
        • 25.2.9.6. ttk.Treeview
      • 25.2.10. Ttk Styling
        • 25.2.10.1. Layouts
    • 25.3. tkinter.tix — 用于 Tk 的扩展 Widget
      • 25.3.1. Using Tix
      • 25.3.2. Tix Widgets
        • 25.3.2.1. Basic Widgets
        • 25.3.2.2. File Selectors
        • 25.3.2.3. Hierarchical ListBox
        • 25.3.2.4. Tabular ListBox
        • 25.3.2.5. Manager Widgets
        • 25.3.2.6. Image Types
        • 25.3.2.7. Miscellaneous Widgets
        • 25.3.2.8. Form Geometry Manager
      • 25.3.3. Tix Commands
    • 25.4. tkinter.scrolledtext — 卷动文本 Widget
    • 25.5. IDLE
      • 25.5.1. Menus
        • 25.5.1.1. File menu (Shell and Editor)
        • 25.5.1.2. Edit menu (Shell and Editor)
        • 25.5.1.3. Format menu (Editor window only)
        • 25.5.1.4. Run menu (Editor window only)
        • 25.5.1.5. Shell menu (Shell window only)
        • 25.5.1.6. Debug menu (Shell window only)
        • 25.5.1.7. Options menu (Shell and Editor)
        • 25.5.1.8. Window menu (Shell and Editor)
        • 25.5.1.9. Help menu (Shell and Editor)
        • 25.5.1.10. Context Menus
      • 25.5.2. Editing and navigation
        • 25.5.2.1. Automatic indentation
        • 25.5.2.2. Completions
        • 25.5.2.3. Calltips
        • 25.5.2.4. Python Shell window
        • 25.5.2.5. Text colors
      • 25.5.3. Startup and code execution
        • 25.5.3.1. Command line usage
        • 25.5.3.2. IDLE-console differences
        • 25.5.3.3. Running without a subprocess
      • 25.5.4. Help and preferences
        • 25.5.4.1. Additional help sources
        • 25.5.4.2. Setting preferences
        • 25.5.4.3. Extensions
    • 25.6. 其它 GUI (图形用户界面) 包
  • 26. 开发工具
    • 26.1. pydoc — 文档编制生成器和在线帮助系统
    • 26.2. doctest — 测试交互 Python 范例
      • 26.2.1. Simple Usage: Checking Examples in Docstrings
      • 26.2.2. Simple Usage: Checking Examples in a Text File
      • 26.2.3. How It Works
        • 26.2.3.1. Which Docstrings Are Examined?
        • 26.2.3.2. How are Docstring Examples Recognized?
        • 26.2.3.3. What’s the Execution Context?
        • 26.2.3.4. What About Exceptions?
        • 26.2.3.5. Option Flags
        • 26.2.3.6. Directives
        • 26.2.3.7. Warnings
      • 26.2.4. Basic API
      • 26.2.5. Unittest API
      • 26.2.6. Advanced API
        • 26.2.6.1. DocTest Objects
        • 26.2.6.2. Example Objects
        • 26.2.6.3. DocTestFinder objects
        • 26.2.6.4. DocTestParser objects
        • 26.2.6.5. DocTestRunner objects
        • 26.2.6.6. OutputChecker objects
      • 26.2.7. Debugging
      • 26.2.8. Soapbox
    • 26.3. unittest — 单元测试框架
      • 26.3.1. Basic example
      • 26.3.2. Command-Line Interface
        • 26.3.2.1. Command-line options
      • 26.3.3. Test Discovery
      • 26.3.4. Organizing test code
      • 26.3.5. Re-using old test code
      • 26.3.6. Skipping tests and expected failures
      • 26.3.7. Distinguishing test iterations using subtests
      • 26.3.8. Classes and functions
        • 26.3.8.1. Test cases
          • 26.3.8.1.1. Deprecated aliases
        • 26.3.8.2. Grouping tests
        • 26.3.8.3. Loading and running tests
          • 26.3.8.3.1. load_tests Protocol
      • 26.3.9. Class and Module Fixtures
        • 26.3.9.1. setUpClass and tearDownClass
        • 26.3.9.2. setUpModule and tearDownModule
      • 26.3.10. Signal Handling
    • 26.4. unittest.mock — 仿造对象库
      • 26.4.1. Quick Guide
      • 26.4.2. The Mock Class
        • 26.4.2.1. Calling
        • 26.4.2.2. Deleting Attributes
        • 26.4.2.3. Mock names and the name attribute
        • 26.4.2.4. Attaching Mocks as Attributes
      • 26.4.3. The patchers
        • 26.4.3.1. patch
        • 26.4.3.2. patch.object
        • 26.4.3.3. patch.dict
        • 26.4.3.4. patch.multiple
        • 26.4.3.5. patch methods: start and stop
        • 26.4.3.6. TEST_PREFIX
        • 26.4.3.7. Nesting Patch Decorators
        • 26.4.3.8. Where to patch
        • 26.4.3.9. Patching Descriptors and Proxy Objects
      • 26.4.4. MagicMock and magic method support
        • 26.4.4.1. Mocking Magic Methods
        • 26.4.4.2. Magic Mock
      • 26.4.5. Helpers
        • 26.4.5.1. sentinel
        • 26.4.5.2. DEFAULT
        • 26.4.5.3. call
        • 26.4.5.4. create_autospec
        • 26.4.5.5. ANY
        • 26.4.5.6. FILTER_DIR
        • 26.4.5.7. mock_open
        • 26.4.5.8. Autospeccing
    • 26.5. unittest.mock — 快速入门
      • 26.5.1. Using Mock
        • 26.5.1.1. Mock Patching Methods
        • 26.5.1.2. Mock for Method Calls on an Object
        • 26.5.1.3. Mocking Classes
        • 26.5.1.4. Naming your mocks
        • 26.5.1.5. Tracking all Calls
        • 26.5.1.6. Setting Return Values and Attributes
        • 26.5.1.7. Raising exceptions with mocks
        • 26.5.1.8. Side effect functions and iterables
        • 26.5.1.9. Creating a Mock from an Existing Object
      • 26.5.2. Patch Decorators
      • 26.5.3. Further Examples
        • 26.5.3.1. Mocking chained calls
        • 26.5.3.2. Partial mocking
        • 26.5.3.3. Mocking a Generator Method
        • 26.5.3.4. Applying the same patch to every test method
        • 26.5.3.5. Mocking Unbound Methods
        • 26.5.3.6. Checking multiple calls with mock
        • 26.5.3.7. Coping with mutable arguments
        • 26.5.3.8. Nesting Patches
        • 26.5.3.9. Mocking a dictionary with MagicMock
        • 26.5.3.10. Mock subclasses and their attributes
        • 26.5.3.11. Mocking imports with patch.dict
        • 26.5.3.12. Tracking order of calls and less verbose call assertions
        • 26.5.3.13. More complex argument matching
    • 26.6. 2to3 - 自动 Python 2 到 3 代码翻译
      • 26.6.1. Using 2to3
      • 26.6.2. Fixers
      • 26.6.3. lib2to3 - 2to3 的库
    • 26.7. test — 用于 Python 的回归测试包
      • 26.7.1. Writing Unit Tests for the test 包
      • 26.7.2. Running tests using the command-line interface
    • 26.8. test.support — 用于 Python 测试套件的实用程序
  • 27. 调试和剖分析
    • 27.1. bdb — 调试器框架
    • 27.2. faulthandler — 转储 Python 回溯
      • 27.2.1. 转储回溯
      • 27.2.2. 故障处理程序状态
      • 27.2.3. 在超时后转储回溯
      • 27.2.4. Dumping the traceback on a user signal
      • 27.2.5. Issue with file descriptors
      • 27.2.6. 范例
    • 27.3. pdb — Python 调试器
      • 27.3.1. Debugger Commands
    • 27.4. Python 剖分析器
      • 27.4.1. Introduction to the profilers
      • 27.4.2. Instant User’s Manual
      • 27.4.3. profile and cProfile 模块参考
      • 27.4.4. The Stats 类
      • 27.4.5. What Is Deterministic Profiling?
      • 27.4.6. Limitations
      • 27.4.7. Calibration
      • 27.4.8. Using a custom timer
    • 27.5. timeit — 度量小代码片段的执行时间
      • 27.5.1. 基本范例
      • 27.5.2. Python 接口
      • 27.5.3. 命令行接口
      • 27.5.4. 范例
    • 27.6. trace — 跟踪或追踪 Python 语句的执行
      • 27.6.1. 命令行用法
        • 27.6.1.1. Main options
        • 27.6.1.2. Modifiers
        • 27.6.1.3. Filters
      • 27.6.2. Programmatic Interface
    • 27.7. tracemalloc — 跟踪内存分配
      • 27.7.1. 范例
        • 27.7.1.1. Display the top 10
        • 27.7.1.2. Compute differences
        • 27.7.1.3. Get the traceback of a memory block
        • 27.7.1.4. Pretty top
      • 27.7.2. API
        • 27.7.2.1. Functions
        • 27.7.2.2. Filter
        • 27.7.2.3. Frame
        • 27.7.2.4. Snapshot
        • 27.7.2.5. Statistic
        • 27.7.2.6. StatisticDiff
        • 27.7.2.7. Trace
        • 27.7.2.8. Traceback
  • 28. 软件打包和分发
    • 28.1. distutils — 构建和安装 Python 模块
    • 28.2. ensurepip — 自引导 pip 安装程序
      • 28.2.1. 命令行接口
      • 28.2.2. 模块 API
    • 28.3. venv — 虚拟环境的创建
      • 28.3.1. 创建虚拟环境
      • 28.3.2. API
      • 28.3.3. An example of extending EnvBuilder
  • 29. Python 运行时服务
    • 29.1. sys — 特定系统参数和函数
    • 29.2. sysconfig — 提供对 Python 配置信息的访问
      • 29.2.1. 配置变量
      • 29.2.2. 安装路径
      • 29.2.3. 其它函数
      • 29.2.4. 使用 sysconfig 作为脚本
    • 29.3. builtins — 内置对象
    • 29.4. __main__ — 顶层脚本环境
    • 29.5. warnings — 警告控制
      • 29.5.1. 警告类别
      • 29.5.2. 警告过滤
        • 29.5.2.1. 默认警告过滤
      • 29.5.3. 临时抑制警告
      • 29.5.4. 测试警告
      • 29.5.5. Updating Code For New Versions of Python
      • 29.5.6. 可用函数
      • 29.5.7. 可用的上下文管理器
    • 29.6. contextlib — 实用程序为 with 语句上下文
      • 29.6.1. Utilities
      • 29.6.2. 范例和配方
        • 29.6.2.1. Supporting a variable number of context managers
        • 29.6.2.2. Simplifying support for single optional context managers
        • 29.6.2.3. Catching exceptions from __enter__ 方法
        • 29.6.2.4. Cleaning up in an __enter__ 实现
        • 29.6.2.5. Replacing any use of try-finally 和标志变量
        • 29.6.2.6. Using a context manager as a function decorator
      • 29.6.3. Single use, reusable and reentrant context managers
        • 29.6.3.1. Reentrant context managers
        • 29.6.3.2. Reusable context managers
    • 29.7. abc — 抽象基类
    • 29.8. atexit — 退出处理程序
      • 29.8.1. atexit 范例
    • 29.9. traceback — 打印或检索堆栈回溯
      • 29.9.1. Traceback Examples
    • 29.10. __future__ — 未来的语句定义
    • 29.11. gc — 垃圾收集器接口
    • 29.12. inspect — 审查存活对象
      • 29.12.1. 类型和成员
      • 29.12.2. 检索源代码
      • 29.12.3. Introspecting callables with the Signature object
      • 29.12.4. Classes and functions
      • 29.12.5. The interpreter stack
      • 29.12.6. Fetching attributes statically
      • 29.12.7. Current State of a Generator
      • 29.12.8. Command Line Interface
    • 29.13. site — 特定站点配置挂钩
      • 29.13.1. readline 配置
      • 29.13.2. 模块内容
    • 29.14. fpectl — 浮点异常控制
      • 29.14.1. 范例
      • 29.14.2. Limitations and other considerations
  • 30. 自定义 Python 解释器
    • 30.1. code — 解释器基类
      • 30.1.1. 交互解释器对象
      • 30.1.2. 交互控制台对象
    • 30.2. codeop — 编译 Python 代码
  • 31. 导入模块
    • 31.1. zipimport — 导入模块从 Zip 存档
      • 31.1.1. zipimporter Objects
      • 31.1.2. Examples
    • 31.2. pkgutil — 包扩展实用程序
    • 31.3. modulefinder — 查找用于脚本的模块
      • 31.3.1. Example usage of ModuleFinder
    • 31.4. runpy — 定位和执行 Python 模块
    • 31.5. importlib – 实现为 import
      • 31.5.1. Introduction
      • 31.5.2. Functions
      • 31.5.3. importlib.abc – 导入相关 ABC (抽象基类)
      • 31.5.4. importlib.machinery – 导入器和路径挂钩
      • 31.5.5. importlib.util – 用于导入器的实用程序代码
  • 32. Python 语言服务
    • 32.1. parser — 访问 Python 剖析树
      • 32.1.1. 创建 ST 对象
      • 32.1.2. 转换 ST 对象
      • 32.1.3. 查询 ST 对象
      • 32.1.4. 异常和错误处理
      • 32.1.5. ST 对象
      • 32.1.6. 范例：仿真 compile()
    • 32.2. ast — 抽象句法树
      • 32.2.1. 节点类
      • 32.2.2. 抽象语法
      • 32.2.3. ast 帮手
    • 32.3. symtable — 访问编译器的符号表
      • 32.3.1. 生成符号表
      • 32.3.2. 审查符号表
    • 32.4. symbol — 用于 Python 剖析树的常量
    • 32.5. token — 用于 Python 剖析树的常量
    • 32.6. keyword — 测试 Python 关键词
    • 32.7. tokenize — 用于 Python 源代码的 Tokenizer
      • 32.7.1. 令牌化输入
      • 32.7.2. 命令行用法
      • 32.7.3. 范例
    • 32.8. tabnanny — 歧义缩进的检测
    • 32.9. pyclbr — Python 类浏览器支持
      • 32.9.1. 类对象
      • 32.9.2. 函数对象
    • 32.10. py_compile — 编译 Python 源文件
    • 32.11. compileall — 字节编译 Python 库
      • 32.11.1. 命令行用法
      • 32.11.2. 公共函数
    • 32.12. dis — Python 字节码的反汇编程序
      • 32.12.1. 字节码分析
      • 32.12.2. 分析函数
      • 32.12.3. Python Bytecode Instructions
      • 32.12.4. 操作码集合
    • 32.13. pickletools — 用于腌制开发者的工具
      • 32.13.1. 命令行用法
        • 32.13.1.1. 命令行选项
      • 32.13.2. 编程方式接口
  • 33. 杂项服务
    • 33.1. formatter — 一般输出格式
      • 33.1.1. The Formatter Interface
      • 33.1.2. Formatter Implementations
      • 33.1.3. The Writer Interface
      • 33.1.4. Writer Implementations
  • 34. MS Windows 特定服务
    • 34.1. msilib — 读写微软安装程序文件
      • 34.1.1. 数据库对象
      • 34.1.2. 视图对象
      • 34.1.3. 摘要信息对象
      • 34.1.4. 记录对象
      • 34.1.5. 错误
      • 34.1.6. CAB 对象
      • 34.1.7. 目录对象
      • 34.1.8. 特征
      • 34.1.9. GUI 类
      • 34.1.10. 预计算表
    • 34.2. msvcrt – 来自 MS VC++ 运行时的有用例程
      • 34.2.1. 文件操作
      • 34.2.2. 控制台 I/O
      • 34.2.3. 其它功能
    • 34.3. winreg –Windows 注册表访问
      • 34.3.1. 函数
      • 34.3.2. 常量
        • 34.3.2.1. HKEY_* 常量
        • 34.3.2.2. 访问权
          • 34.3.2.2.1. 特定 64 位
        • 34.3.2.3. 值类型
      • 34.3.3. 注册表句柄对象
    • 34.4. winsound — Windows 声音播放接口
  • 35. Unix 特定服务
    • 35.1. posix — 最常见的 POSIX 系统调用
      • 35.1.1. 大文件支持
      • 35.1.2. 值得注意的模块内容
    • 35.2. pwd — 口令数据库
    • 35.3. spwd — 影子口令数据库
    • 35.4. grp — 组数据库
    • 35.5. crypt — 用于校验 Unix 口令的函数
      • 35.5.1. 哈希方法
      • 35.5.2. 模块属性
      • 35.5.3. 模块函数
      • 35.5.4. 范例
    • 35.6. termios — POSIX 样式 tty 控制
      • 35.6.1. 范例
    • 35.7. tty — 终端控制函数
    • 35.8. pty — 伪终端实用程序
      • 35.8.1. 范例
    • 35.9. fcntl — fcntl and ioctl 系统调用
    • 35.10. pipes — Shell 管道接口
      • 35.10.1. Template Objects
    • 35.11. resource — 资源使用信息
      • 35.11.1. Resource Limits
      • 35.11.2. Resource Usage
    • 35.12. nis — 接口到 Sun 的 NIS (黄页)
    • 35.13. syslog — Unix syslog 库例程
      • 35.13.1. 范例
        • 35.13.1.1. 简单范例
  • 36. 被取代模块
    • 36.1. optparse — 命令行选项剖析器
      • 36.1.1. Background
        • 36.1.1.1. Terminology
        • 36.1.1.2. What are options for?
        • 36.1.1.3. What are positional arguments for?
      • 36.1.2. Tutorial
        • 36.1.2.1. Understanding option actions
        • 36.1.2.2. The store action
        • 36.1.2.3. Handling boolean (flag) options
        • 36.1.2.4. Other actions
        • 36.1.2.5. Default values
        • 36.1.2.6. Generating help
          • 36.1.2.6.1. Grouping Options
        • 36.1.2.7. Printing a version string
        • 36.1.2.8. How optparse handles errors
        • 36.1.2.9. Putting it all together
      • 36.1.3. Reference Guide
        • 36.1.3.1. Creating the parser
        • 36.1.3.2. Populating the parser
        • 36.1.3.3. Defining options
        • 36.1.3.4. Option attributes
        • 36.1.3.5. Standard option actions
        • 36.1.3.6. Standard option types
        • 36.1.3.7. Parsing arguments
        • 36.1.3.8. Querying and manipulating your option parser
        • 36.1.3.9. Conflicts between options
        • 36.1.3.10. Cleanup
        • 36.1.3.11. Other methods
      • 36.1.4. Option Callbacks
        • 36.1.4.1. Defining a callback option
        • 36.1.4.2. How callbacks are called
        • 36.1.4.3. Raising errors in a callback
        • 36.1.4.4. Callback example 1: trivial callback
        • 36.1.4.5. Callback example 2: check option order
        • 36.1.4.6. Callback example 3: check option order (generalized)
        • 36.1.4.7. Callback example 4: check arbitrary condition
        • 36.1.4.8. Callback example 5: fixed arguments
        • 36.1.4.9. Callback example 6: variable arguments
      • 36.1.5. Extending optparse
        • 36.1.5.1. Adding new types
        • 36.1.5.2. Adding new actions
    • 36.2. imp — 访问 import 内部
      • 36.2.1. Examples
  • 37. 未文档化模块
    • 37.1. 特定平台模块
• 扩展和嵌入 Python 解释器
  • 推荐第三方工具
  • 不用第三方工具创建扩展
    • 1. 采用 C/C++ 扩展 Python
      • 1.1. 简单范例
      • 1.2. 插曲：错误和异常
      • 1.3. 回到范例
      • 1.4. 模块方法表和初始化函数
      • 1.5. 编译和连锁
      • 1.6. 从 C 调用 Python 函数
      • 1.7. 提取扩展函数中的参数
      • 1.8. 扩展函数的关键词参数
      • 1.9. 构建任意值
      • 1.10. 引用计数
        • 1.10.1. Python 中的引用计数
        • 1.10.2. 所有权规则
        • 1.10.3. 如履薄冰
        • 1.10.4. NULL 指针
      • 1.11. 以 C++ 编写扩展
      • 1.12. 为扩展模块提供 C API
    • 2. 定义新类型
      • 2.1. 基础
        • 2.1.1. Adding data and methods to the Basic example
        • 2.1.2. Providing finer control over data attributes
        • 2.1.3. Supporting cyclic garbage collection
        • 2.1.4. Subclassing other types
      • 2.2. 类型方法
        • 2.2.1. Finalization and De-allocation
        • 2.2.2. Object Presentation
        • 2.2.3. Attribute Management
          • 2.2.3.1. Generic Attribute Management
          • 2.2.3.2. Type-specific Attribute Management
        • 2.2.4. Object Comparison
        • 2.2.5. Abstract Protocol Support
        • 2.2.6. Weak Reference Support
        • 2.2.7. More Suggestions
    • 3. 采用 distutils 构建 C/C++ 扩展
      • 3.1. 分发扩展模块
    • 4. 在 Windows 构建 C/C++ 扩展
      • 4.1. 食谱方式
      • 4.2. Unix 和 Windows 之间的差异
      • 4.3. 在实践中使用 DLL
  • 在更大应用程序 Runtime 嵌入 CPython
    • 1. 将 Python 嵌入另一应用程序
      • 1.1. 很高级嵌入
      • 1.2. 超越很高级嵌入：概述
      • 1.3. 纯嵌入
      • 1.4. 扩展嵌入式 Python
      • 1.5. 在 C++ 中嵌入 Python
      • 1.6. 在像 Unix 系统的编译和链接
• Python/C API 参考手册
  • 介绍
    • 包括文件
    • 对象、类型和引用计数
      • 引用计数
        • 引用计数细节
      • 类型
    • 异常
    • 嵌入 Python
    • 调试构建
  • 稳定的应用程序二进制接口
  • 很高级层
  • 引用计数
  • 异常处理
    • 异常对象
    • Unicode 异常对象
    • 递归控制
    • 标准异常
  • 实用工具
    • 操作系统实用工具
    • 系统函数
    • 进程控制
    • 导入模块
    • 数据编组支持
    • 解析自变量和构建值
      • 剖析自变量
        • 字符串和缓冲
        • 数字
        • 其它对象
        • API 函数
      • 构建值
    • 字符串转换和格式化
    • 反射
    • 编解码器注册和支持函数
      • 编解码器查找 API
      • 为 Unicode 编码错误处理程序注册 API
  • 抽象对象层
    • 对象协议
    • 数字协议
    • 序列协议
    • 映射协议
    • 迭代器协议
    • 缓冲协议
      • 缓冲结构
      • 缓冲请求类型
        • 独立请求字段
        • 只读 格式
        • 形状 步幅 子偏移
        • 邻接请求
        • 复合请求
      • 复杂数组
        • NumPy 样式：形状和步幅
        • PIL 样式：形状 步幅和子偏移
      • 缓冲相关函数
    • 旧缓冲协议
  • 具体对象层
    • 基础对象
      • 类型对象
      • None 对象
    • 数值对象
      • 整数对象
      • 布尔对象
      • 浮点对象
      • 复数对象
        • 作为 C 结构的复数
        • 作为 Python 对象的复数
    • 序列对象
      • bytes 对象
      • 字节数组对象
        • 类型校验宏
        • 直接 API 函数
        • 宏
      • Unicode 对象和编解码器
        • Unicode 对象
          • Unicode 类型
          • Unicode 字符特性
          • 创建和访问 Unicode 字符串
          • 弃用 Py_UNICODE API
          • 区域设置编码
          • 文件系统编码
          • wchar_t 支持
          • UCS4 Support
        • 内置编解码器
          • 一般编解码器
          • UTF-8 编解码器
          • UTF-32 编解码器
          • UTF-16 编解码器
          • UTF-7 编解码器
          • Unicode 转义编解码器
          • 原生 Unicode 转义编解码器
          • Latin-1 编解码器
          • ASCII 编解码器
          • 字符映射编解码器
          • 用于 Windows 的 MBCS 编解码器
          • 方法 & 槽
        • 方法和槽函数
      • 元组对象
      • 结构序列对象
      • 列表对象
    • 容器对象
      • 字典对象
      • 集对象
    • 函数对象
      • 函数对象
      • 实例方法对象
      • 方法对象
      • 单元格对象
      • 代码对象
    • 其它对象
      • 文件对象
      • 模块对象
        • 初始化 C 模块
      • 迭代器对象
      • 描述符对象
      • 切片对象
      • 内存视图对象
      • 弱引用对象
      • 胶囊
      • 生成器对象
      • 日期时间对象
  • 初始化、定稿和线程
    • 初始化和定稿解释器
    • 进程范围参数
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      • 从扩展代码释放 GIL
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      • Bug 和告诫
    • 异步通知
    • 剖分析和跟踪
    • 高级调试器支持
  • 内存管理
    • 概述
    • 原生内存接口
    • 内存接口
    • 定制内存分配器
    • Customize PyObject Arena Allocator
    • 范例
  • 对象实施支持
    • 在堆上分配对象
    • 通用对象结构
    • 类型对象
    • 数值对象结构
    • 映射对象结构
    • 序列对象结构
    • 缓冲对象结构
    • 支持循环垃圾收集
  • API 和 ABI 版本控制
• 分发 Python 模块
  • 关键术语
  • 开源许可和协作
  • 安装工具
  • 阅读指南
  • How do I...?
    • ... choose a name for my project?
    • ... create and distribute binary extensions?
• 安装 Python 模块
  • 关键术语
  • 基本用法
  • How do I ...?
    • ... install pip in versions of Python prior to Python 3.4?
    • ... install packages just for the current user?
    • ... install scientific Python packages?
    • ... work with multiple versions of Python installed in parallel?
  • 常见安装问题
    • Installing into the system Python on Linux
    • 安装二进制扩展
• Python 怎么样
  • 将 Python 2 代码移植到 Python 3
    • The Short Explanation
    • 细节
      • Drop support for Python 2.6 and older
      • Make sure you specify the proper version support in your setup.py file
      • Have good test coverage
      • Learn the differences between Python 2 & 3
      • Update your code
        • Division
        • Text versus binary data
      • Prevent compatibility regressions
      • Check which dependencies block your transition
      • Update your setup.py file to denote Python 3 compatibility
      • Use continuous integration to stay compatible
    • Dropping Python 2 support completely
  • 将扩展模块移植到 Python 3
    • Conditional compilation
    • Changes to Object APIs
      • str/unicode Unification
      • long/int Unification
    • Module initialization and state
    • CObject replaced with Capsule
    • Other options
  • 采用 Python 进行 Curses 编程
    • 什么是 Curses？
      • The Python curses module
    • Starting and ending a curses application
    • Windows and Pads
    • 显示文本
      • Attributes and Color
    • 用户输入
    • For More Information
  • 描述符怎么样指南
    • 抽象
    • Definition and Introduction
    • Descriptor Protocol
    • 援引描述符
    • Descriptor Example
    • 特性
    • Functions and Methods
    • Static Methods and Class Methods
  • 函数式编程怎么样
    • 介绍
      • Formal provability
      • Modularity
      • Ease of debugging and testing
      • Composability
    • 迭代器
      • Data Types That Support Iterators
    • Generator expressions and list comprehensions
    • 生成器
      • Passing values into a generator
    • 内置函数
    • The itertools module
      • Creating new iterators
      • Calling functions on elements
      • Selecting elements
      • Combinatoric functions
      • Grouping elements
    • The functools module
      • The operator module
    • Small functions and the lambda expression
    • Revision History and Acknowledgements
    • 参考
      • 一般
      • Python-specific
      • Python documentation
  • 日志怎么样
    • 基本日志教程
      • 何时使用日志记录
      • 简单范例
      • 日志记录到文件
      • Logging from multiple modules
      • Logging variable data
      • Changing the format of displayed messages
      • Displaying the date/time in messages
      • Next Steps
    • 高级日志教程
      • Logging Flow
      • Loggers
      • Handlers
      • Formatters
      • 配置日志记录
      • What happens if no configuration is provided
      • Configuring Logging for a Library
    • 日志级别
      • 自定义级别
    • 有用处理程序
    • Exceptions raised during logging
    • Using arbitrary objects as messages
    • 优化
  • 日志食谱
    • Using logging in multiple modules
    • Multiple handlers and formatters
    • Logging to multiple destinations
    • Configuration server example
    • Dealing with handlers that block
    • Sending and receiving logging events across a network
    • Adding contextual information to your logging output
      • Using LoggerAdapters to impart contextual information
        • Using objects other than dicts to pass contextual information
      • Using Filters to impart contextual information
    • Logging to a single file from multiple processes
    • Using file rotation
    • Use of alternative formatting styles
    • 定制 LogRecord
    • Subclassing QueueHandler - a ZeroMQ example
    • Subclassing QueueListener - a ZeroMQ example
    • An example dictionary-based configuration
    • Using a rotator and namer to customize log rotation processing
    • A more elaborate multiprocessing example
    • Inserting a BOM into messages sent to a SysLogHandler
    • Implementing structured logging
    • Customizing handlers with dictConfig()
    • 在整个应用程序中使用特定格式化样式
      • Using LogRecord factories
      • Using custom message objects
    • Configuring filters with dictConfig()
    • Customized exception formatting
    • Speaking logging messages
    • Buffering logging messages and outputting them conditionally
    • Formatting times using UTC (GMT) via configuration
  • 正则表达式怎么样
    • 介绍
    • Simple Patterns
      • Matching Characters
      • Repeating Things
    • Using Regular Expressions
      • Compiling Regular Expressions
      • The Backslash Plague
      • Performing Matches
      • 模块级函数
      • Compilation Flags
    • More Pattern Power
      • More Metacharacters
      • Grouping
      • Non-capturing and Named Groups
      • Lookahead Assertions
    • Modifying Strings
      • Splitting Strings
      • 搜索和替换
    • Common Problems
      • Use String Methods
      • match() versus search()
      • Greedy versus Non-Greedy
      • Using re.VERBOSE
    • Feedback
  • 套接字编程怎么样
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    • Introduction to Unicode
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      • 参考
    • Python’s Unicode Support
      • The String Type
      • Converting to Bytes
      • Unicode Literals in Python Source Code
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      • 参考
    • Reading and Writing Unicode Data
      • Unicode filenames
      • Tips for Writing Unicode-aware Programs
        • Converting Between File Encodings
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      • 参考
    • 感谢
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      • 将它包裹起来
        • 1 号
        • 2 号
    • info 和 geturl
    • 开启器和处理程序
    • 基本身份验证
    • 代理
    • 套接字和层
    • 脚注
  • 如何在 Web 中使用 Python
    • The Low-Level View
      • CGI (通用网关接口)
        • Simple script for testing CGI
        • Setting up CGI on your own server
        • Common problems with CGI scripts
      • mod_python
      • FastCGI and SCGI
        • Setting up FastCGI
      • mod_wsgi
    • Step back: WSGI
      • WSGI Servers
      • Case study: MoinMoin
    • MVC (模型/视图/控制器)
    • Ingredients for Websites
      • Templates
      • Data persistence
    • 框架
      • Some notable frameworks
        • Django
        • TurboGears
        • Zope
        • Other notable frameworks
  • argparse 教程
    • 概念
    • 基础
    • 介绍位置自变量
    • 引入可选自变量
      • 短选项
    • 组合位置和可选自变量
    • 更高级一点
      • 冲突选项
    • 结论
  • ipaddress 模块介绍
    • 创建地址/网络/接口对象
      • IP 版本注意事项
      • IP 主机地址
      • 定义网络
      • 主机接口
    • 审查地址/网络/接口对象
    • 作为地址列表的网络
    • 比较
    • 使用 IP 地址与其它模块
    • 获取更多细节当实例创建失败时
  • 自变量诊所怎么样
    • The Goals Of Argument Clinic
    • Basic Concepts And Usage
    • Converting Your First Function
    • 高级话题
      • Symbolic default values
      • Renaming the C functions and variables generated by Argument Clinic
      • Converting functions using PyArg_UnpackTuple
      • Optional Groups
      • Using real Argument Clinic converters, instead of “legacy converters”
      • Py_buffer
      • Advanced converters
      • Parameter default values
      • The NULL default value
      • Expressions specified as default values
      • Using a return converter
      • Cloning existing functions
      • Calling Python code
      • Using a “self converter”
      • Writing a custom converter
      • Writing a custom return converter
      • METH_O and METH_NOARGS
      • tp_new and tp_init functions
      • Changing and redirecting Clinic’s output
      • The #ifdef trick
      • Using Argument Clinic in Python files
• Python FAQ (常见问题)
  • 一般 Python FAQ
    • 一般信息
    • Python in the real world
  • 编程 FAQ
    • 一般问题
    • 核心语言
    • 数字和字符串
    • 性能
    • 序列 (元组/列表)
    • 字典
    • 对象
    • 模块
  • 设计和历史 FAQ
    • Why does Python use indentation for grouping of statements?
    • Why am I getting strange results with simple arithmetic operations?
    • Why are floating-point calculations so inaccurate?
    • Why are Python strings immutable?
    • Why must ‘self’ be used explicitly in method definitions and calls?
    • Why can’t I use an assignment in an expression?
    • Why does Python use methods for some functionality (e.g. list.index()) but functions for other (e.g. len(list))?
    • Why is join() a string method instead of a list or tuple method?
    • How fast are exceptions?
    • Why isn’t there a switch or case statement in Python?
    • Can’t you emulate threads in the interpreter instead of relying on an OS-specific thread implementation?
    • Why can’t lambda expressions contain statements?
    • Can Python be compiled to machine code, C or some other language?
    • How does Python manage memory?
    • Why doesn’t CPython use a more traditional garbage collection scheme?
    • Why isn’t all memory freed when CPython exits?
    • Why are there separate tuple and list data types?
    • How are lists implemented?
    • How are dictionaries implemented?
    • Why must dictionary keys be immutable?
    • Why doesn’t list.sort() return the sorted list?
    • How do you specify and enforce an interface spec in Python?
    • Why is there no goto?
    • Why can’t raw strings (r-strings) end with a backslash?
    • Why doesn’t Python have a “with” statement for attribute assignments?
    • Why are colons required for the if/while/def/class statements?
    • Why does Python allow commas at the end of lists and tuples?
  • 库和扩展 FAQ
    • General Library Questions
    • Common tasks
    • 线程
    • 输入和输出
    • Network/Internet Programming
    • 数据库
    • Mathematics and Numerics
  • 扩展/嵌入 FAQ
    • Can I create my own functions in C?
    • Can I create my own functions in C++?
    • Writing C is hard; are there any alternatives?
    • How can I execute arbitrary Python statements from C?
    • How can I evaluate an arbitrary Python expression from C?
    • How do I extract C values from a Python object?
    • How do I use Py_BuildValue() to create a tuple of arbitrary length?
    • How do I call an object’s method from C?
    • How do I catch the output from PyErr_Print() (or anything that prints to stdout/stderr)?
    • How do I access a module written in Python from C?
    • How do I interface to C++ objects from Python?
    • I added a module using the Setup file and the make fails; why?
    • How do I debug an extension?
    • I want to compile a Python module on my Linux system, but some files are missing. Why?
    • What does “SystemError: _PyImport_FixupExtension: module yourmodule not loaded” mean?
    • How do I tell “incomplete input” from “invalid input”?
    • How do I find undefined g++ symbols __builtin_new or __pure_virtual?
    • Can I create an object class with some methods implemented in C and others in Python (e.g. through inheritance)?
  • Python 在 Windows FAQ
    • How do I run a Python program under Windows?
    • How do I make Python scripts executable?
    • Why does Python sometimes take so long to start?
    • How do I make an executable from a Python script?
    • 是 *.pyd 文件与 DLL 一样吗？
    • How can I embed Python into a Windows application?
    • How do I keep editors from inserting tabs into my Python source?
    • How do I check for a keypress without blocking?
    • How do I emulate os.kill() in Windows?
    • How do I extract the downloaded documentation on Windows?
  • 图形用户接口 FAQ
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    • What platform-independent GUI toolkits exist for Python?
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